Hybrid Ml Engineer — End-to-end Production Systems in Lisbon

Hybrid Ml Engineer — End-to-end Production Systems in Lisbon

Lisbon Tempo inteiro 63000 - 77000 € / ano (est.) Híbrido
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Num relance

  • Tarefas: Desenvolver e melhorar sistemas de Machine Learning para inteligência empresarial.
  • Empresa: Zendesk Polónia, uma empresa inovadora em tecnologia.
  • Benefícios: Modelo de trabalho híbrido e oportunidades de crescimento profissional.
  • Porquê este emprego: Trabalhe com tecnologias de ponta e faça a diferença em soluções escaláveis.
  • Qualificações: Experiência em Machine Learning e colaboração em equipa.

O salário previsto situa-se entre 63000 - 77000 € por ano.

Zendesk Poland is seeking a Machine Learning Engineer to design, deploy, and continuously improve ML systems powering enterprise intelligence.

You will own the complete lifecycle—from problem understanding and model development to deployment, monitoring, and iteration.

You will collaborate with AI Engineers, Data Engineers, and Analytics professionals to deliver scalable ML solutions that become part of our core platform, with a hybrid working model and growth opportunities.

Empregador para Hybrid Ml Engineer — End-to-end Production Systems in Lisbon: Zendesk, Inc.

A Zendesk, Inc. é um excelente empregador que valoriza o desenvolvimento contínuo dos seus colaboradores, oferecendo oportunidades de crescimento e formação na área de vendas e desenvolvimento de negócios. Com uma cultura de trabalho colaborativa em Portugal, os funcionários beneficiam de um ambiente dinâmico e inovador, onde podem impactar diretamente o sucesso regional através de coaching e análise de desempenho. Junte-se a nós para fazer parte de uma equipa que se dedica a alcançar a excelência no prospecting e a impulsionar resultados significativos.

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Dados de contacto:

Equipa de recrutamento de Zendesk, Inc.

Achamos que precisas destas competências para brilhares como Hybrid Ml Engineer — End-to-end Production Systems in Lisbon

Desenho de Sistemas de Aprendizagem de Máquina
Desdobramento de Modelos
Melhoria Contínua de Sistemas
Colaboração com Engenheiros de IA
Colaboração com Engenheiros de Dados
Colaboração com Profissionais de Análise
Soluções de Aprendizagem de Máquina Escaláveis