Applied ML Scientist

A Zendesk's people têm um objetivo em mente: melhorar a experiência do cliente. A equipe de Machine Learning Enterprise impulsiona o valor organizacional por meio de soluções de ML escaláveis e insights baseados em dados, mudando fundamentalmente como as decisões de negócios são tomadas. Colaboramos de perto com as partes interessadas, aplicando os últimos avanços em machine learning, deep learning e modelos de linguagem grandes (LLMs) para criar resultados altamente impactantes. Nosso compromisso é avançar o estado da IA, modelagem estatística e design de sistemas robustos para aprimorar e expandir nossas capacidades comerciais centrais.

Como Engenheiro Sênior de IA, você será uma pedra angular de nossa estratégia técnica, liderando a construção e implementação de sistemas de IA sofisticados, com um forte foco em Modelos de Linguagem Grandes (LLMs) e Arquiteturas Agentes. Você não apenas construirá modelos; você arquitetará o futuro de nosso ecossistema inteligente. Você fará a ponte entre a implementação técnica profunda e a estratégia comercial de alto nível, garantindo que cada linha de código se traduza em valor mensurável para a empresa. Sua habilidade única de transformar conceitos complexos de IA em narrativas acionáveis e prontas para as partes interessadas será fundamental para impulsionar a adoção e escalar nossa visão de IA em toda a organização.

Responsabilidades Principais

• Assumir total responsabilidade pelos KPIs de negócios (por exemplo, churn, adoção de IA) compreendendo profundamente os fluxos de trabalho dos usuários para garantir que construamos as soluções certas, não apenas tecnicamente sólidas.
• Projetar, construir e implantar aplicações LLM de produção, incluindo agentes, engenharia de contexto e text-to-SQL, possuindo toda a jornada desde o protótipo até a escala global.
• Estabelecer estruturas rigorosas de avaliação e ciclos de feedback automatizados para medir a precisão do sistema, capturar resultados dos usuários e impulsionar iterações incessantes.
• Desenvolver serviços e APIs Python de alto desempenho que integrem perfeitamente capacidades avançadas de IA em nosso ecossistema web moderno.
• Arquitetar e manter as fundações de dados subjacentes usando Snowflake, dbt e Airflow para garantir que nossos produtos de IA sejam alimentados por dados robustos e confiáveis.
• Atuar como tradutor técnico para parceiros não técnicos, desmistificando conceitos complexos de IA para fazer a ponte entre engenharia e operações comerciais.
• Defender os últimos avanços em LLMs e arquiteturas agentes enquanto aproveita ferramentas de desenvolvimento assistidas por IA (Cursor, Claude Code) para maximizar a velocidade de entrega.

O que Estamos Procurando

Educação & Experiência

• Mais de 3 anos de experiência em engenharia de IA, Ciência de Dados, Machine Learning ou área relacionada.
• BA/BS em Ciência da Computação, Ciência de Dados ou disciplina relacionada (grau avançado é altamente preferido).

Acumen Comercial & Foco no Usuário

• Um histórico comprovado de entrega de sistemas inteligentes de produção (modelos de ML, recursos de IA ou motores de recomendação) e refinamento através de ciclos de feedback rigorosos e impacto real nos usuários.
• Formar opiniões baseadas em dados sobre o roadmap do produto, fundamentadas em uma compreensão profunda das necessidades dos usuários e dados comportamentais.
• Experiência em engajar diretamente com usuários para desconstruir seus fluxos de trabalho, garantindo que sua arquitetura técnica seja sempre orientada para resolver pontos de atrito reais.
• Habilidade excepcional para construir relacionamentos de confiança com parceiros multifuncionais, atuando como consultor estratégico que faz a ponte entre lógica complexa de IA e operações comerciais.

Especialização Técnica

• Experiência comprovada em arquitetar e avaliar aplicações nativas de LLM, incluindo agentes autônomos e fluxos de trabalho de LLM.
• Fluência em padrões de design agentes, engenharia de prompt/contexto avançada e metodologias rigorosas de avaliação de modelos.
• Fortes habilidades em Python voltadas tanto para lógica de IA de alto desempenho quanto para arquitetura de serviços backend escaláveis.
• Capacidades avançadas em SQL com ampla experiência em navegar e otimizar ambientes de dados em nuvem de grande escala.
• Compreensão sólida do design de API backend e um entendimento completo do ciclo de vida do desenvolvimento web.
• Familiaridade com a pilha de dados moderna, especificamente Snowflake, dbt e Airflow, para gerenciar o fluxo de dados prontos para IA.
• Experiência em integrar fluxos de trabalho de desenvolvimento nativos de IA (Cursor, Claude Code ou Copilot) para impulsionar a velocidade de entrega.
• Conhecimento funcional de tecnologias frontend, particularmente React, para garantir uma integração perfeita de IA na interface do usuário.

Comunicação & Colaboração

• Capacidade de articular lógica complexa de IA como valor comercial claro, garantindo que os roadmaps técnicos sejam compreendidos e adotados por partes interessadas não técnicas.
• Histórico comprovado de operar efetivamente na interseção de engenharia, produto e análises, impulsionando alinhamento entre equipes diversas de alto impacto.
• Impulso para autoaperfeiçoamento e compartilhamento de conhecimento, com um compromisso profundo em construir ambientes inclusivos, de alto desempenho e psicologicamente seguros.

Por que Você Prosperará Aqui

• Trabalhe diretamente na interseção prática de análise de dados, implementação de IA e engenharia de software central.
• Vá além da ciência de dados estática para construir aplicações ativas de produção alimentadas por LLMs.
• Junte-se a uma equipe que prioriza a autonomia individual, crescimento técnico e responsabilidade direta pelo seu código.
• Contribua para projetos de alta visibilidade que são centrais para a estratégia da Zendesk, trabalhando com uma equipe de engenheiros experientes.