Lead AI Product Manager in Lisbon

Lead AI Product Manager in Lisbon

Lisbon Tempo inteiro 75000 - 90000 € / ano (est.) Híbrido
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Num relance

  • Tarefas: Liderar a estratégia de produtos de telemática e impulsionar inovações em seguros com IA.
  • Empresa: Zego, uma empresa inovadora que está a transformar o setor de seguros.
  • Benefícios: Salário competitivo, bónus anual, opções de ações e seguro médico privado.
  • Outras informações: Ambiente dinâmico com oportunidades de crescimento e colaboração remota.
  • Porquê este emprego: Trabalhe na vanguarda da evolução da IA em seguros e faça a diferença.
  • Qualificações: Experiência em liderança de produtos e conhecimento em dados e modelos de risco.

O salário previsto situa-se entre 75000 - 90000 € por ano.

Sobre a Zego

A Zego está em uma missão para fazer a coisa certa, não apenas o que é comum no setor de seguros. Estamos construindo a infraestrutura de seguros inovadora e impulsionada por IA, para que bons motoristas tenham cobertura que funcione da maneira como realmente dirigem. Não estamos apenas atualizando os seguros; estamos liderando a evolução da IA no setor. Para nós, a IA não é apenas uma linha em um roteiro ou uma palavra da moda em um slide. É a nossa realidade operacional e a forma como construímos produtos que apoiam os motoristas.

Estamos à procura de um Gerente de Produto de IA Sênior para assumir a Telemática na Zego. Nossa telemática proprietária é como entendemos a maneira como as pessoas realmente dirigem, e as classificações que ela produz moldam a precificação, gestão de riscos e sinistros em todo o nosso portfólio.

O que você fará:

  • Definir a estratégia de Telemática para os próximos seis a doze meses.
  • Ser responsável pela qualidade dos dados desde a origem.
  • Gerenciar o lado do produto dos nossos modelos de pontuação com a Ciência de Dados.
  • Liderar a Gestão de Riscos, definindo como agimos com base no comportamento de condução.
  • Transformar dados de condução em impacto financeiro com Precificação, Subscrição, Sinistros e Fraude.
  • Incorporar experimentação rigorosa como o ritmo operacional padrão.
  • Construir playbooks de IA reutilizáveis e ativos que multipliquem a produção da equipe.
  • Orientar Gerentes de Produto em toda a organização.

O que você precisa para ter sucesso:

  • Liderança estratégica de produto.
  • Experiência significativa em produtos de dados, sensores ou ML.
  • Profundidade técnica para interagir com engenheiros.
  • Fluência comercial e em riscos.
  • Mestre em dados, confortável em Snowflake e revisões estratégicas.
  • Operador com foco em experimentação.
  • Trabalhar com IA diariamente.

Transparência Salarial

A Zego está comprometida com a transparência salarial e práticas de igualdade. Em conformidade com as regulamentações da UE, divulgamos proativamente informações salariais para garantir justiça e clareza em nosso processo de recrutamento.

Benefícios:

  • Salário competitivo, revisado anualmente.
  • Bônus anual de desempenho.
  • Opções de ações.
  • Seguro médico privado.
  • Pensão, férias generosas e £1,000 por ano para despesas de deslocamento ou aprendizado.
  • Sistemas e ferramentas de ponta.

Pronto para fazer o trabalho mais impactante da sua carreira? Queremos ouvir de você.

A Zego valoriza a diversidade e é um empregador que oferece oportunidades iguais.

Empregador para Lead AI Product Manager in Lisbon: Zego

A Zego é um excelente empregador que valoriza a inovação e o crescimento profissional, oferecendo um ambiente de trabalho remoto flexível que promove a colaboração e a criatividade. Com oportunidades de desenvolvimento contínuo e uma cultura centrada no bem-estar dos colaboradores, a Zego destaca-se como um lugar onde os profissionais podem impactar diretamente a experiência do cliente enquanto trabalham em projetos significativos e desafiadores.

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Dados de contacto:

Equipa de recrutamento de Zego

Achamos que precisas destas competências para brilhares como Lead AI Product Manager in Lisbon

Liderança de Produto Estratégica
Experiência em Produtos de Dados, Sensores ou ML
Profundidade Técnica em SDKs Móveis e Pipelines de Dados
Fluência Comercial e em Risco
Mestre em Dados
Cultura de Experimentação
Familiaridade com Telemática, Mobilidade ou IoT