Num relance
- Tarefas: Desenvolver soluções de dados em plataformas AWS e otimizar pipelines com Python.
- Empresa: Equipa inovadora e colaborativa focada em tecnologia e pessoas.
- Benefícios: Ambiente profissional, oportunidades de crescimento e aprendizagem contínua.
- Outras informações: Integração numa equipa dinâmica com foco em inovação.
- Porquê este emprego: Trabalhe em projetos desafiadores e faça a diferença na engenharia de dados.
- Qualificações: Experiência em Python, SQL e conhecimento em Machine Learning.
O salário previsto situa-se entre 123750 - 151250 € por ano.
A nossa missão é inspirar a conexão entre tecnologia e pessoas. Nurturamos o melhor nos nossos profissionais através da nossa experiência em encontrar e atrair os melhores talentos para os melhores projetos. Foco nas Pessoas, Colaboração e Compromisso são os pilares que nos guiam nesta jornada.
Responsabilidades:
- Desenhar, desenvolver e manter soluções de dados de ponta a ponta dentro de uma plataforma Big Data baseada em AWS, garantindo escalabilidade, fiabilidade e desempenho.
- Construir, otimizar e manter pipelines de dados e aplicações de processamento utilizando Python e SQL.
- Colaborar com equipas multifuncionais para definir arquiteturas técnicas, fluxos de dados e estratégias de integração.
- Desenvolver e implementar soluções eficientes para extração, transformação, processamento e análise de dados.
- Trabalhar com bases de dados relacionais e No SQL, garantindo acesso, consulta e gestão eficiente dos dados.
- Apoiar iniciativas de Ciência de Dados através de análise exploratória de dados, preparação de dados e integração de modelos de Machine Learning em ambientes de produção.
- Contribuir para a implementação, monitorização e gestão do ciclo de vida de modelos de Machine Learning.
- Desenvolver Provas de Conceito (PoCs) para avaliar novas tecnologias, ferramentas e abordagens técnicas.
- Aplicar as melhores práticas de engenharia de software e DevOps, incluindo testes automatizados, implementações seguras e integração e entrega contínuas.
- Monitorizar, solucionar problemas e melhorar continuamente aplicações de dados existentes e ambientes de produção.
- Manter documentação técnica, contribuir para a gestão de dívida técnica e apoiar iniciativas de melhoria de infraestrutura.
Requisitos:
- Licenciatura em Ciência da Computação, Engenharia de Software, Engenharia Informática ou área relacionada.
- Até 5 anos de experiência profissional em Engenharia de Dados, Engenharia de Software ou função técnica similar.
- Fortes competências de programação em Python, incluindo experiência prática com Pandas e NumPy.
- Conhecimento sólido de SQL, incluindo a capacidade de desenvolver e otimizar consultas complexas.
- Experiência em desenhar, desenvolver ou manter pipelines de dados e soluções de processamento de dados.
- Experiência com bases de dados relacionais, como PostgreSQL ou MySQL, e bases de dados No SQL, como MongoDB ou DynamoDB.
- Bom entendimento dos princípios de desenvolvimento de software, depuração, testes e qualidade de código.
- Experiência com implementação e gestão do ciclo de vida de modelos de Machine Learning, preferencialmente utilizando ferramentas como MLflow ou Kubeflow.
- Interesse em Ciência de Dados, análise de dados e tecnologias de Machine Learning.
- Familiaridade com metodologias Agile e ferramentas de colaboração como Jira e Confluence.
- Fortes competências analíticas e de resolução de problemas, com a capacidade de trabalhar de forma independente e colaborar com equipas internacionais.
- Excelentes competências de comunicação, incluindo a capacidade de explicar conceitos técnicos a partes interessadas não técnicas.
- Fluência em inglês é obrigatória.
Nice to Have:
- Experiência prática com serviços AWS, incluindo S3, Lambda, Glue, Athena, EC2, Step Functions, Batch ou Fargate.
- Experiência com ferramentas de Infraestrutura como Código (IaC) como AWS CDK ou CloudFormation.
- Conhecimento de Apache Spark ou PySpark para processamento de dados em larga escala.
- Experiência com Git, Jupyter Notebooks e fluxos de trabalho de desenvolvimento colaborativo.
- Experiência em desenvolver, implementar e manter aplicações de produção.
- Experiência anterior no setor de Energia ou Utilidades.
- Conhecimento de GDPR e melhores práticas de proteção de dados.
O que pode esperar de nós:
- Integração numa equipa colaborativa e focada nas pessoas.
- Oportunidades para trabalhar em projetos desafiadores envolvendo Engenharia de Dados, Tecnologias Cloud e Ciência de Dados.
- Um ambiente profissional que incentiva a aprendizagem contínua, inovação e partilha de conhecimento.
- Oportunidades para crescimento profissional e desenvolvimento técnico.
Localização: Lisboa ou Porto. Se você é apaixonado por construir soluções de dados escaláveis e deseja causar um impacto através da tecnologia, adoraríamos ouvir de você! Junte-se à equipa amarela e dê o próximo passo na sua carreira com a Yellow Ipe!
Empregador para Data Engineer – Python & Aws in Lisbon: Yellowipe
A YellowIpe é um excelente empregador que valoriza a conexão entre tecnologia e pessoas, promovendo um ambiente de trabalho colaborativo e comprometido. Como Junior SAP ABAP Developer, você terá acesso a oportunidades de crescimento profissional, trabalhando em projetos inovadores que impactam diretamente os processos de negócios, enquanto se desenvolve em um ambiente dinâmico e de aprendizado contínuo. A empresa oferece um suporte robusto para o desenvolvimento de habilidades técnicas e uma cultura que incentiva a troca de conhecimento entre os membros da equipa.
