Mid-term Web Analyst in Lisbon

Inner Data é uma área colaborativa, onde muitas pessoas partilham as suas metodologias e conhecimentos, por isso deve estar preparado para partilhar as suas ideias e soluções com a sua equipa. Como Web Analyst, terá um papel fundamental na otimização do desempenho digital dos websites e soluções de e-commerce dos nossos clientes. Tratamos a medição como uma disciplina, não apenas como uma tarefa de relatório: não se pode melhorar o que não se pode medir.

Responsabilidades Principais:

• Design de Medição: Definir o que deve ser medido antes de ser medido: eventos, parâmetros e um plano de medição ligado às questões de negócio do cliente.
• Implementação: Implementar e manter o rastreamento no GA4 e Google Tag Manager, incluindo configurações do lado do servidor, e validar que o que é coletado corresponde ao que foi projetado.
• Qualidade de Dados & Consentimento: Manter a coleta limpa e legal: modo de consentimento, retenção de dados, filtragem e a documentação que permite que outra pessoa confie nos números.
• Definição de Métricas: Ajudar a definir as métricas em si, não apenas relatá-las: o que conta, como é calculado, quem a possui e qual o objetivo que carrega.
• Análise de Conversão & Funil: Analisar a jornada do cliente, comportamento de funil e conversão em websites e plataformas de e-commerce, e transformá-lo em recomendações priorizadas.
• Experimentação: Formular hipóteses para otimizar KPIs, desenhar testes A/B e ler os resultados com o cuidado estatístico que merecem.
• Atribuição & Triangulação: Trabalhar com modelos de atribuição como uma entrada, em vez de uma verdade, e entender como se relacionam com testes de incrementabilidade e modelagem de mix.
• Relatórios & Visualização: Construir relatórios no Looker Studio e Power BI que respondam a uma pergunta, em vez de exibir tudo o que está disponível.
• Consultoria ao Cliente: Compreender os objetivos de negócio e fornecer consultoria baseada em dados, colaborando com clientes e equipas internas para definir requisitos de dados.
• Acessibilidade de Dados: Melhorar a transparência e acessibilidade dos dados, para que os produtos possam ser adaptados rapidamente às necessidades e requisitos dos clientes.
• Contribuição para a Equipa: Partilhar metodologias e melhorar a prática analítica coletivamente.

Habilidades Técnicas & de Plataforma:

• Experiência: 2 a 3 anos de experiência em Martech, digital ou web analytics.
• Educação: Licenciatura em Estudos Empresariais, Gestão, Matemática, Estatística, Gestão de Mídia ou Marketing Digital.
• Ferramentas de Análise: Proficiência em análise de dados, validação e visualização, com Google Analytics 4 e Google Tag Manager como ferramentas diárias.
• Visualização: Experiência com ferramentas de visualização de dados como Looker Studio e Power BI.
• Conhecimento de Otimização: Conhecimento de otimização da jornada do cliente, otimização de funil e conversão, e testes A/B.
• Literacia em Medição: Compreensão do que o consentimento, modelagem e comportamento cross-device fazem a um número.
• Tradução de Negócios: Capacidade de entender objetivos de negócio e formular hipóteses que otimizem KPIs.
• Comunicação: Excelentes habilidades de comunicação e postura de trabalho em equipa.
• Literacia em IA: Compreensão prática de como funcionam LLMs e agentes.

Habilidades Comportamentais:

• Honestidade Intelectual: Reconhecer quando os dados não podem responder à questão.
• Orientação para Detalhes: Meticuloso com tags, filtros e definições.
• Curiosidade: Seguir uma anomalia até compreendê-la.
• Espírito Colaborativo: Pronto para partilhar metodologias e soluções com a equipa.
• Comunicação Clara: Traduzir uma análise complexa em algo que um cliente possa agir.
• Bondade: Promover e admirar a bondade.
• Mentalidade Analítica: Colocar os dados em primeiro lugar e focar na construção de insights.
• Prontidão para IA: Interesse e fluência em usar IA como parceira.

Nice to Have:

• Anos adicionais de experiência além do intervalo acima.
• Conhecimento de SQL e Google BigQuery.
• Conhecimento de Python ou JavaScript para processamento e visualização de dados.
• Experiência com tagging do lado do servidor e plataformas de gestão de consentimento.
• Experiência com ferramentas de experimentação ou CRO dedicadas.
• Construção de cockpits de métricas ou árvores de métricas.
• Modelagem de mix de marketing, com Google Meridian, PyMC-Marketing ou Meta Robyn.
• Trabalhar em um ambiente com governança formal, ISO 27001 ou similar.