Num relance
- Tarefas: Avaliar e otimizar o desempenho de portfólios usando IA e análise de dados.
- Empresa: Empresa inovadora focada em ciência atuarial e gestão de riscos.
- Benefícios: Compensação competitiva, trabalho remoto e flexibilidade de horário.
- Outras informações: Ambiente dinâmico com oportunidades de crescimento profissional.
- Porquê este emprego: Trabalhe com IA para transformar dados complexos em insights acionáveis.
- Qualificações: Experiência em análise atuarial e habilidades em programação (Python/R).
O salário previsto situa-se entre 120 - 120 € por hora.
Esta função é para um dos nossos clientes. Compensação de $100-$120 por hora (compromisso de 20 horas por semana). Tipo de trabalho: Part-time / Contrato. Localização: EUA, Reino Unido, Canadá, França, Portugal (remoto).
Estamos à procura de um especialista em IA de Risco e Atuarial altamente analítico e com visão de futuro para se juntar à nossa equipe em crescimento. Este papel está na interseção da ciência atuarial, gestão de riscos e análises avançadas, aproveitando a inteligência artificial para melhorar a tomada de decisões em carteiras de seguros e riscos.
O candidato ideal trará uma forte base em princípios atuariais combinada com experiência prática em ciência de dados, permitindo a transformação de dados de risco complexos em insights acionáveis.
Responsabilidades Principais:
- Desempenhar um papel central na avaliação e otimização do desempenho da carteira através de análise detalhada da taxa de sinistros e da taxa combinada. Isso inclui monitorar tendências, identificar desvios e fornecer recomendações para melhorar a rentabilidade da subscrição.
- Realizar avaliações de risco de portfólio abrangentes, utilizando modelos estatísticos e técnicas impulsionadas por IA para avaliar a exposição em várias linhas de negócios.
- Colaborar estreitamente com as equipes de subscrição, finanças e produtos para garantir alinhamento entre a apetite de risco e os objetivos de negócios.
- Focar na modelagem de catástrofes e gestão de exposições, trabalhando com modelos de catástrofes e dados geoespaciais para avaliar perdas potenciais de desastres naturais e eventos extremos.
- Aproveitar técnicas modernas de IA/ML para automatizar fluxos de trabalho atuariais, melhorar a modelagem preditiva e descobrir padrões ocultos em grandes conjuntos de dados.
Qualificações e Habilidades:
- Licenciatura ou Mestrado em Ciência Atuarial, Matemática, Estatística, Ciência de Dados ou área relacionada.
- Progresso em direção à certificação atuarial (por exemplo, IFoA, SOA ou equivalente) preferido.
- 2–8 anos de experiência em análise atuarial, gestão de riscos ou análises de seguros.
- Forte especialização em análise da taxa de sinistros e da taxa combinada.
- Experiência comprovada em avaliação de risco de portfólio e modelagem de risco.
- Experiência prática com ferramentas de modelagem de catástrofes e estruturas de gestão de exposições.
- Proficiência em programação (Python/R) e ferramentas de visualização de dados.
- Familiaridade com técnicas de aprendizado de máquina e sua aplicação em seguros.
- Fortes habilidades de resolução de problemas e capacidade de comunicar insights complexos a partes interessadas não técnicas.
O que Estamos Procurando:
Valorizamos indivíduos que combinam rigor técnico com intuição empresarial. Você deve estar confortável trabalhando em um ambiente dinâmico, lidando com ambiguidade e impulsionando a inovação através de dados. Uma mentalidade proativa, atenção aos detalhes e a capacidade de traduzir descobertas analíticas em recomendações estratégicas o diferenciarão neste papel.
Empregador para Risk & Actuarial AI Expert in Lisbon: Weekday AI (YC W21)
A nossa empresa é um excelente empregador, oferecendo uma cultura de trabalho colaborativa e inovadora, onde a análise de dados e a inteligência artificial são valorizadas para otimizar a gestão de riscos. Com oportunidades de crescimento profissional e um compromisso com a formação contínua, os colaboradores têm a chance de se desenvolver em um ambiente dinâmico e remoto, abrangendo locais como Portugal, EUA, Reino Unido, Canadá e França. Além disso, a flexibilidade de trabalho a tempo parcial permite um equilíbrio saudável entre vida profissional e pessoal.
Dados de contacto:
Equipa de recrutamento de Weekday AI (YC W21)