Customer Reliability Engineer

Customer Reliability Engineer

Tempo inteiro 47250 - 57750 € / ano (est.) Híbrido
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Num relance

  • Tarefas: Gerir incidentes críticos e colaborar com engenharia de produto para melhorar a fiabilidade.
  • Empresa: Cloudflare, uma empresa inovadora em tecnologia com uma cultura híbrida.
  • Benefícios: Salário competitivo, trabalho remoto e oportunidades de desenvolvimento profissional.
  • Outras informações: Ambiente dinâmico com grandes oportunidades de crescimento na carreira.
  • Porquê este emprego: Trabalhe com tecnologia de ponta e faça a diferença na infraestrutura global.
  • Qualificações: Experiência em análise de incidentes e habilidades de colaboração.

O salário previsto situa-se entre 47250 - 57750 € por ano.

Cloudflare is seeking a Customer Reliability Engineer in Lisbon, Portugal, to join a hybrid, full-time team.

You will own high-severity incidents, perform deep root-cause analysis, and collaborate with Product Engineering to improve reliability and telemetry across our edge and platform services.

The role emphasizes AI-assisted diagnostics and rapid trust-building with customers, supporting critical infrastructure across global clients.

Salary ranges are provided for Portugal-based hires.

#J-18808-Ljbffr

Empregador para Customer Reliability Engineer: Webhosting

A Cloudflare é um excelente empregador, oferecendo um ambiente de trabalho colaborativo e inovador em Lisboa, onde a cultura de trabalho híbrido permite flexibilidade e equilíbrio entre vida profissional e pessoal. Os colaboradores têm acesso a oportunidades de crescimento profissional, com ênfase na formação contínua e no desenvolvimento de competências, além de trabalharem em projetos que impactam uma das maiores redes do mundo, utilizando tecnologia de ponta para otimizar operações globais.

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Dados de contacto:

Equipa de recrutamento de Webhosting

Achamos que precisas destas competências para brilhares como Customer Reliability Engineer

Análise de Causa Raiz
Colaboração com Engenharia de Produto
Diagnósticos Assistidos por IA
Gestão de Incidentes de Alta Severidade
Melhoria da Confiabilidade
Telemetria
Construção de Confiança com Clientes