Electrical Engineering Research Fellowship (iot/ml)

Electrical Engineering Research Fellowship (iot/ml)

Tempo inteiro 63000 - 77000 € / ano (est.) Presencial
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Num relance

  • Tarefas: Conduzir investigação em IoT, machine learning e análise de dados no projeto SIRING.
  • Empresa: Universidade do Algarve, um ambiente académico inovador e colaborativo.
  • Benefícios: Bolsa de investigação por um ano com possibilidade de renovação.
  • Outras informações: Oportunidade de trabalhar sob a orientação do Professor Jorge Semião.
  • Porquê este emprego: Desenvolve competências em engenharia elétrica e contribui para projetos de ponta.
  • Qualificações: Mestrado em Engenharia Eletrotécnica e de Computadores é essencial.

O salário previsto situa-se entre 63000 - 77000 € por ano.

A Universidade do Algarve está a oferecer uma bolsa de investigação de um ano em Engenharia Elétrica, hospedada no Laboratório de Design do Instituto Superior de Engenharia. O papel apoia o projeto SIRING, incluindo trabalho em IoT, aprendizagem de máquina e análise de dados sob a orientação do Professor Jorge Semião.

Os candidatos devem possuir um Mestrado em Engenharia Elétrica e de Computadores e estar preparados para um processo de avaliação competitivo; a bolsa começa em janeiro de 2026 e dura 12 meses, com potencial renovação.

Empregador para Electrical Engineering Research Fellowship (iot/ml): University of Algarve

A Universidade do Algarve é um excelente empregador, oferecendo um ambiente de trabalho colaborativo e inovador no Centro de Ciências Marinhas e Ambientais (CIMA). Os colaboradores têm acesso a oportunidades de crescimento profissional e desenvolvimento de competências, além de contribuírem para projetos significativos que impactam a sustentabilidade ambiental. Localizada numa região rica em biodiversidade, a universidade proporciona um contexto inspirador para a pesquisa e a aprendizagem contínua.

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Dados de contacto:

Equipa de recrutamento de University of Algarve

Achamos que precisas destas competências para brilhares como Electrical Engineering Research Fellowship (iot/ml)

Engenharia Elétrica
Internet das Coisas (IoT)
Aprendizagem de Máquina (Machine Learning)
Análise de Dados
Capacidade de Pesquisa
Trabalho em Equipa
Comunicação Eficaz