Data Technical Lead

UMO é uma empresa de FinTech em modo stealth que visa evoluir a forma como as pessoas experienciam o dinheiro, construindo uma plataforma moderna de dinheiro unificada e impulsionada por IA, abrangendo fiat, cripto e investimentos - sujeita a aprovações regulatórias. A plataforma está sendo projetada para quebrar barreiras tradicionais ao dinheiro em termos de acesso, ativos e experiência, permitindo formas mais simples e adaptativas para as pessoas interagirem com serviços financeiros.

Atualmente, estamos desenvolvendo nosso MVP e navegando pelos requisitos de licenciamento, com uma equipe multidisciplinar de mais de 100 pessoas representando mais de 20 nacionalidades. Com sede nos Emirados Árabes Unidos e escritórios em Portugal e Ucrânia, estamos unidos por uma ambição compartilhada e um foco incansável em servir nossos clientes.

O que você fará

Estamos à procura de um Data Technical Lead com um forte DNA de engenharia em Golang para assumir a direção técnica da nossa plataforma de dados. Neste papel, você será a ponte entre engenharia de backend de alto desempenho e infraestrutura de dados complexa. Você liderará o design de sistemas distribuídos, garantindo que nossos fluxos de dados sejam escaláveis, confiáveis e consistentes em várias regiões. Este é um papel de liderança prático onde você não apenas arquitetará sistemas, mas também estabelecerá o padrão de excelência para o desenvolvimento em Go, mentorará engenheiros e aproveitará o desenvolvimento assistido por IA (Claude/Cursor) para acelerar a entrega.

Responsabilidades principais

• Definir e evoluir a arquitetura de plataformas e serviços de dados de alta carga.
• Arquitetar e construir pipelines robustos de ETL/ELT e serviços de processamento de dados em tempo real usando Golang.
• Projetar e gerenciar fluxos de dados e estratégias de armazenamento para ambientes multiregionais.
• Liderar o desenvolvimento de sistemas orientados a eventos, focando em baixa latência e alta taxa de transferência.
• Integrar e otimizar Agentes de IA no fluxo de trabalho de engenharia, gerenciando regras, habilidades e prompts para aumentar a produtividade da equipe.
• Garantir a consistência, confiabilidade e observabilidade dos dados em toda a pilha.
• Revisar código e fornecer mentoria técnica a engenheiros (Golang/TypeScript).
• Tomar e documentar decisões arquitetônicas críticas e trade-offs técnicos.

Requisitos

• Mais de 7 anos de experiência em engenharia de software com foco em sistemas intensivos em dados.
• Nível de especialista em Golang: compreensão profunda de padrões de concorrência, ajuste de desempenho e Go idiomático.
• Especialista em Streaming de Dados: histórico comprovado com Kafka (incluindo Kafka Connect) e arquiteturas orientadas a eventos.
• Mestre em Pipelines: experiência extensa na construção e manutenção de pipelines complexos de ETL/ELT.
• Conhecimento em IA: experiência prática com agentes de IA/LLMs (Claude, Cursor) para acelerar o desenvolvimento; capacidade de configurar regras do sistema e habilidades personalizadas.
• Profundidade em Banco de Dados: conhecimento sólido de PostgreSQL e ClickHouse (OLAP).
• Sistemas Distribuídos: experiência em lidar com dados multiregionais (desafios de latência, residência e sincronização).
• Liderança Técnica: experiência em mentorar engenheiros seniores e liderar revisões arquitetônicas.
• Conhecimento sólido de TypeScript para ferramentas ou plataformas internas relacionadas a dados.

Diferenciais

• Experiência com Kafka Connect (conectores personalizados, transformações complexas).
• Experiência em fintech, neobanks ou ambientes altamente regulamentados.
• Conhecimento de otimização e ajuste de desempenho do ClickHouse.

Compensação

• Um pacote salarial altamente competitivo que reconhece sua experiência e contribuição.
• Cultura de Trabalho Moderna: abrace um ambiente remoto com horários flexíveis, projetado para apoiar sua harmonia entre trabalho e vida pessoal.
• Tempo Livre Generoso: 24 dias de férias anuais, licença médica paga dedicada e feriados públicos.
• Desenvolvimento Profissional: desenvolva suas habilidades com um orçamento de aprendizado dedicado e caminhos claros para aceleração de carreira.
• Impacto Significativo: junte-se a uma equipe de classe mundial construindo uma plataforma moderna de dinheiro de próxima geração que está redefinindo o futuro das finanças.