Num relance
- Tarefas: Revê tarefas de transcrição e assegura a precisão dos textos gerados por IA.
- Empresa: TSMG, uma empresa inovadora focada em tecnologias de reconhecimento de fala.
- Benefícios: Trabalho flexível, formação clara e oportunidade de contribuir para o desenvolvimento de IA.
- Outras informações: Ambiente dinâmico com oportunidades de crescimento na área de IA.
- Porquê este emprego: Ajuda a moldar o futuro da tecnologia de reconhecimento de fala enquanto desenvolves habilidades valiosas.
- Qualificações: Excelentes competências escritas em português e atenção ao detalhe.
O salário previsto situa-se entre 63000 - 77000 € por ano.
A TSMG está à procura de especialistas em controle de qualidade para apoiar um projeto de linguagem de IA focado na melhoria dos sistemas de reconhecimento de fala. Como colaborador de QC, você revisará tarefas de anotação de linguagem concluídas e garantirá que as transcrições geradas por IA tenham sido convertidas com precisão em texto exibido natural e legível, de acordo com as diretrizes do projeto. Você se concentrará em identificar e corrigir problemas de formatação, pontuação, capitalização e normalização de texto.
O que você fará:
- Revisar tarefas de Transcrição de Exibição concluídas quanto à precisão e consistência
- Comparar a Transcrição de Exibição com a transcrição lexical original e as diretrizes do projeto
- Verificar o uso correto de: pontuação; capitalização; números, datas, horários e moedas; abreviações e outras regras de normalização de texto
- Garantir que as palavras e o significado originais tenham sido preservados
- Identificar e corrigir erros relacionados à formatação ou às diretrizes
- Usar o áudio de referência quando necessário para verificar casos ambíguos
- Aplicar consistentemente os padrões de qualidade específicos do projeto
- Fornecer feedback preciso e sinalizar problemas recorrentes quando necessário
- Completar as tarefas de QC atribuídas dentro dos prazos e metas de produtividade do projeto
Requisitos:
- Excelentes habilidades de escrita na língua-alvo
- Forte atenção aos detalhes e precisão
- Bom entendimento de pontuação, capitalização e convenções da língua escrita
- Capacidade de identificar inconsistências e erros em texto formatado
- Capacidade de seguir diretrizes detalhadas e aplicá-las consistentemente
- Habilidades básicas de informática e uma conexão de internet confiável
- Capacidade de trabalhar de forma independente e atender às metas de qualidade e produtividade
- Experiência anterior em transcrição, revisão, controle de qualidade, anotação ou projetos linguísticos é um diferencial
- Treinamento e diretrizes do projeto serão fornecidos antes do início do projeto
O que oferecemos:
- Oportunidade de contribuir para o desenvolvimento de tecnologias de IA e reconhecimento de fala
- Trabalho flexível baseado em projetos
- Diretrizes claras e treinamento antes de começar
- A oportunidade de ganhar experiência em dados de linguagem de IA e projetos de controle de qualidade
Poderemos usar ferramentas de inteligência artificial (IA) para apoiar partes do processo de contratação, como revisar candidaturas, analisar currículos ou avaliar respostas e identificar potenciais inconsistências ou sinais de verificação nos materiais de candidatura com base nas informações disponíveis. Essas ferramentas auxiliam nossa equipe de recrutamento, mas não substituem o julgamento humano. As decisões finais de contratação são, em última análise, feitas por humanos. Se você gostaria de mais informações sobre como seus dados são processados, entre em contato conosco.
Empregador para Quality control specialist for AI/ ML with Portuguese language in Lisbon: TSMG Holding
A TSMG é um excelente empregador, oferecendo uma oportunidade única para motoristas em Redondo, Portugal, com um ambiente de trabalho dinâmico e internacional. Os colaboradores beneficiam de um salário competitivo, formação abrangente e apoio contínuo de gestores experientes, promovendo o crescimento profissional e a exploração de novas áreas. Junte-se a nós e faça parte de um projeto inovador que vai além da condução, contribuindo para a melhoria de plataformas de mapeamento mundial.
