Senior Data Engineer

Tracer, o líder em proteção de marcas, melhora a experiência do cliente de marcas corporativas ao eliminar o uso indevido e fraudes de marcas no moderno universo digital. Tracer está à procura de um Engenheiro de Dados Sênior experiente, especializado em Armazenamento de Dados e propriedade de ETL, para se juntar à nossa equipe em crescimento no nosso escritório em Madeira, Portugal.

Nesta função sênior, você participará do design, desenvolvimento e implantação de uma arquitetura de dados inovadora que alimenta nossas análises e inteligência de negócios. Esta posição requer profunda experiência em armazenamento de dados em nuvem moderno, ampla experiência com pipelines ETL/ELT, habilidades robustas de programação e a capacidade de construir soluções de dados escaláveis que aprimoram diretamente a plataforma de proteção de marcas da Tracer.

• Propriedade do Data Warehouse: Arquitetar, construir e manter nosso data warehouse em nuvem altamente escalável utilizando Snowflake.
• Pipelines ETL/ELT de ponta a ponta: Projetar, construir e orquestrar pipelines de dados robustos aproveitando dbt, Python e serviços AWS para ingestão e transformação de dados sem interrupções.
• Qualidade e Arquitetura de Dados: Desenvolver e manter pipelines de dados de ciclo completo, garantindo integridade rigorosa dos dados, pré-processamento sofisticado, implantação e monitoramento.
• Otimização: Otimizar modelos de dados, desempenho de consultas e throughput de pipelines para escala, latência e eficiência de custos em ambientes de nuvem.
• Mentoria: Atuar como líder técnico na equipe, contribuindo para o design da arquitetura do sistema e orientando engenheiros juniores e especialistas em dados.

Condições de Trabalho: Esta é uma função em tempo integral, presencial, no nosso escritório em Madeira, Portugal. O horário de trabalho é geralmente de segunda a sexta-feira, das 9h às 18h. Embora esta seja uma posição presencial, há flexibilidade para um horário híbrido de até dois dias de trabalho remoto por semana. Os candidatos devem estar atualmente localizados em Madeira ou se mudando para Madeira nos próximos 3 meses. A Tracer não fornecerá assistência para relocação para esta função.

Esta função é elegível para um pacote de benefícios competitivo que inclui: seguro de saúde, folgas pagas, feriados pagos, licença parental, um Cartão Coverflex, desenvolvimento profissional e nosso programa "Flex Friday". O Flex Friday permite que você se concentre no trabalho sem reuniões internas todas as sextas-feiras, além da possibilidade de tirar uma sexta-feira de folga todo mês.

A Tracer se esforça para construir um ambiente flexível e uma comunidade diversificada trabalhando em direção aos nossos objetivos comuns da empresa em um ambiente seguro e colaborativo, onde assédio de qualquer tipo é estritamente proibido. A Tracer está comprometida com a igualdade de oportunidades de emprego, independentemente de raça, etnia, religião, identidade de gênero, orientação sexual, idade, deficiência ou status de veterano, ou qualquer outra base protegida pela lei aplicável.

Requisitos: Estamos à procura de um profissional de dados experiente e prático que prospere em um ambiente dinâmico e possua uma compreensão profunda da arquitetura de dados moderna. Nesta função, você assumirá total responsabilidade pelo nosso ambiente de armazenamento de dados, conduzindo a estratégia, design e execução de nossa infraestrutura de dados.

• Must Haves: Mentalidade de resolução de problemas e capacidade de comunicar descobertas complexas de forma clara e concisa. Experiência em trabalhar com conjuntos de dados em larga escala e ferramentas de processamento de dados baseadas em nuvem. Bacharelado/Mestrado/Doutorado em Ciência da Computação, Engenharia de Software, Engenharia de Dados ou área relacionada/experiência relacionada.
• Experiência: Mais de 5 anos de experiência prática na indústria em Engenharia de Dados, com um forte histórico comprovado de implantação de soluções de dados em produção. Compreensão profunda de armazenamento de dados em nuvem moderno (especificamente Snowflake) e metodologias de modelagem de dados. Experiência prática avançada com ferramentas de transformação de dados e orquestração de pipelines como dbt e Airflow. Experiência avançada com bancos de dados SQL/No SQL. Conhecimento de plataformas de nuvem (AWS, GCP, Azure) para implantação e processamento de dados.
• Nice to Haves: Compreensão de proteção de marcas, cibersegurança ou conceitos de propriedade intelectual é um diferencial. Experiência prática com MLOps e ferramentas de containerização (Docker, Kubernetes). Experiência com plataformas de ML empresariais (por exemplo, Dataiku, Databricks, Sage Maker). Familiaridade em trabalhar ao lado de equipes de BI usando ferramentas de visualização como Qlik.