Data Analytics Engineer in Lisbon

Toptal é uma rede global de talentos de topo em negócios, design e tecnologia que permite às empresas expandir suas equipes sob demanda. Com mais de 200 milhões de dólares em receita anual e membros da equipe espalhados pelo mundo, a Toptal é a maior força de trabalho totalmente remota do mundo. Nós combinamos os melhores elementos das equipes virtuais com uma estrutura de suporte que incentiva a inovação, interação social e diversão.

Resumo do Trabalho:

Nossos Engenheiros de Análise de Dados se concentram em criar um ambiente de dados que seja propício para análises e tomada de decisões empresariais. Você será responsável por manter a camada de transformação de dados, o que exigirá governança de dados (qualidade, precisão, cobertura, segurança), modelagem de dados (estrutura, relacionamentos, integridade), comunicação técnica (dicionários de dados, treinamento de usuários), controle de qualidade (revisões de código, validação de dados), análise de dados brutos e construção de sistemas e pipelines de dados de IA.

Você será o proprietário do produto para nosso armazém de dados e coordenará de perto com nossos Analistas de Negócios funcionais de um lado e Engenheiros de Dados do outro. Este papel está dentro do Centro de Excelência em Análise de Negócios e garantirá que dados confiáveis estejam disponíveis para todos os usuários de dados a jusante. Relacionamentos positivos com Engenheiros de Dados e Analistas de Negócios serão fundamentais, mas você também deve pensar de forma independente e trazer seu próprio ponto de vista.

Para ter sucesso nesta função, você deve viver e respirar SQL diariamente e ser um pensador crítico, solucionador de problemas e auto-iniciador. Este papel requer um fluxo de trabalho e conjunto de habilidades fortemente voltados para IA. Transformamos nossa base de código para ser instrumentada para desenvolvimento agente e continuamos a construir nossas ferramentas internas de IA, e você fará parte desse processo. Fluência no uso de LLMs e ferramentas de codificação agente é um requisito desta função.

O lado oposto disso é a parte que as máquinas não podem fazer: entender profundamente nosso negócio e métricas, e tomar decisões sobre o que importa e o que não importa em termos de impulsionar os objetivos empresariais da empresa. Esta é uma posição remota. Não oferecemos patrocínio ou assistência de visto. Currículos e comunicações devem ser enviados em inglês.

Responsabilidades:

• Projetar, escrever, revisar e enviar modelos SQL através de nossos repositórios que transformam dados brutos em produtos de dados utilizáveis para todas as partes interessadas organizacionais.
• Possuir e manter a camada de transformação.
• Trabalhar proativamente com os Engenheiros de Dados para garantir que novas fontes de dados sejam adicionadas e disponíveis, e então modeladas e publicadas em nosso armazém de dados.
• Monitorar proativamente o armazém de dados e extrair insights para identificar oportunidades de melhorar operações de dados, precisão e qualidade, cobertura, integridade, estrutura e usabilidade geral.
• Transformar pedidos de negócios ambíguos em dados modelados.
• Executar coleta de requisitos com partes interessadas.
• Estabelecer o grão, expor os casos extremos, documentar as regras de negócios e contestar quando o pedido produziria um número enganoso.
• Implementar medidas e processos para melhorar a qualidade, precisão, cobertura, linhagem, acesso e retenção de dados em dezenas de bancos de dados de produção de origem.
• Possuir o dicionário de dados.
• Escrever documentação de tabelas e colunas que rastreia cada campo até sua verdadeira origem.
• Diagnosticar e resolver incidentes de dados.
• Revisar o código de seus colegas e fornecer feedback para manter a higiene do ambiente de produção do armazém de dados.
• Trabalhar em estreita colaboração com Analistas de Negócios, Engenheiros de Dados, Cientistas de Dados e proprietários de processos de negócios para capacitar a tomada de decisões orientadas por dados.
• Capacitar usuários finais a melhor utilizar dados, entender complexidades, nuances e limitações.
• Ajudar a tornar a equipe mais rápida.
• Melhorar os playbooks de agentes, documentação e ferramentas que a equipe usa para trabalhar com o armazém.

Qualificações e Requisitos do Trabalho:

• É necessário ter diploma de bacharel, preferencialmente em Engenharia ou em um campo técnico relacionado.
• Mais de 4 anos de experiência em um papel de Engenheiro de Análise, Engenheiro de Dados ou Analista de Dados onde você pessoalmente enviou modelos de dados de produção.
• Habilidades avançadas em SQL e conhecimento prático de Python.
• Fluência com LLMs e ferramentas de codificação agente.
• Experiência com armazenamento de dados em nuvem, como Big Query ou Snowflake.
• Bom entendimento de um framework de transformação moderno (dbt, Dataform, SQLMesh ou similar).
• Fluência em Git.
• Familiaridade com ferramentas de orquestração como Airflow, Cloud Composer, Dagster ou Prefect.
• Disciplina de processo.
• Experiência em realizar análise exploratória/análise de dados brutos, modelagem de dados e governança de dados.
• Familiaridade com ferramentas de BI (Tableau, Power BI, etc.).
• Orientado a detalhes, metódico e minucioso.
• Jogador de equipe que constrói relacionamentos fortes e colabora com os outros.
• Excelentes habilidades de comunicação escrita e verbal.
• Capacidade de trabalhar colaborativamente e de forma independente; assumir a responsabilidade pela qualidade, precisão e pontualidade das entregas.