Senior Data Engineer in Lisbon

Tillster é o líder global em soluções de pedidos digitais e engajamento do cliente. Nossa missão é capacitar restaurantes e consumidores a interagir e transacionar em qualquer lugar, a qualquer momento, e de qualquer dispositivo.

A equipe de Ciência de Dados e Análise da Tillster está à procura de um Engenheiro de Dados Sênior altamente motivado com fortes habilidades de resolução de problemas e experiência prática na construção e manutenção de pipelines de dados em tempo real. Este papel é principalmente uma posição de engenharia de dados, com um componente secundário significativo apoiando análises e contribuindo para nossa camada de modelagem de dados baseada em dbt.

Responsabilidades:

• Possuir e manter a infraestrutura do armazém de dados em Redshift, Big Query e Snowflake.
• Construir e manter pipelines de dados em tempo real, em lote e de streaming que suportem produtos analíticos e permitam decisões baseadas em dados.
• Projetar estruturas de dados que entreguem os dados certos, no formato certo, para apoiar a tomada de decisões em tempo real.
• Apoiar as necessidades de dados da pilha Mar Tech, incluindo Braze, Acoustic, Mo Engage e Segment.
• Modificar e manter processos ELT em SQL e Python carregando dados em Redshift e outros armazéns.
• Resolver problemas e manter trabalhos de orquestração Airflow/Jenkins; trabalhar com Dev Ops e gerenciamento de nuvem na infraestrutura subjacente.
• Atender a solicitações de extração de dados ad-hoc e outras funções de engenharia de dados conforme necessário.

Análise de Dados:

• Fornecer suporte ad-hoc em SQL e análise para partes interessadas quando as solicitações estão fora da capacidade atual da equipe de Analistas de Dados.
• Manter e atualizar Explores e dashboards existentes no Looker para garantir dados consistentes e precisos.
• Colaborar com Analistas de Dados para entender requisitos de relatórios e garantir que pipelines e tabelas derivadas atendam suas necessidades de forma eficiente.

Arquitetura, dbt & Modelagem de Dados:

• Desenvolver, testar e manter modelos dbt para transformar dados brutos em conjuntos de dados prontos para análise.
• Contribuir para unificar GA4, CRM e outras fontes de dados em uma única estrutura de armazém consolidada.
• Construir modelos de dados modulares e reutilizáveis que suportem funis de marketing, segmentação e análises de campanhas.
• Implementar verificações básicas de qualidade de dados automatizadas e regras de validação dentro dos pipelines e documentar modelos de dados e lógica de negócios para transparência.

Requisitos:

• 4+ anos de experiência em desenvolvimento em Python.
• 4+ anos de experiência em SQL (Redshift, Snowflake, Big Query).
• 2+ anos trabalhando em AWS ou plataforma de nuvem equivalente.
• 2+ anos trabalhando com Airflow ou ferramentas de orquestração comparáveis.
• Conhecimento prático de dbt para transformação e modelagem de dados.
• Experiência prática apoiando as necessidades de dados de ferramentas BI como Looker ou Tableau.
• Experiência com ferramentas de ingestão em tempo real como Snowpipe, Stitch, Fivetran ou Kinesis.
• Experiência trabalhando em um ambiente de desenvolvimento ágil.

Diferenciais:

• Experiência com integrações de dados Segment, Braze, Acoustic ou Mo Engage.
• Familiaridade com conceitos de Look ML e camada semântica do Looker.
• Experiência com Google Analytics (GA4) como fonte de dados.
• Conhecimento de frameworks de qualidade de dados (testes dbt, testes de esquema) e CI/CD para pipelines de dados.
• Exposição a estatísticas, experimentação (teste A/B) ou conceitos básicos de ML.

Valores da Tillster:

• Colocar os Clientes em Primeiro Lugar.
• Colaborar.
• Inovar.
• Operar a partir de Dados.
• Impulsionar Resultados.
• Assumir Responsabilidade.
• Ser Apaixonado e Divertir-se.

Processo de Entrevista:

• Entrevista com um Especialista em Aquisição de Talentos.
• Entrevista com a Equipe de Ciência de Dados.
• Desafio de Dados/Desafio para Casa.
• Entrevista final com nosso Líder da Equipe de Ciência de Dados.

Tillster é um empregador de oportunidades iguais e não discrimina com base em raça, cor, religião, origem nacional, identidade de gênero, orientação sexual, idade, status familiar/parental, estado civil, status de veterano, deficiência ou qualquer outro status protegido.