Num relance
- Tarefas: Atua como ponte entre engenheiros de machine learning e rotuladores, garantindo a precisão dos dados.
- Empresa: Junta-te à equipa Global Monetization Integrity da TikTok e faz parte da inovação.
- Benefícios: Salário competitivo, ambiente dinâmico e oportunidades de crescimento profissional.
- Outras informações: Ambiente colaborativo com foco em otimização de processos e resolução de problemas.
- Porquê este emprego: Trabalha com dados e tecnologia para garantir uma experiência publicitária segura e criativa.
- Qualificações: Fluência em espanhol e inglês, experiência em análise de dados e habilidades de comunicação.
O salário previsto situa-se entre 62100 - 75900 € por ano.
Responsabilidades
A equipa de Integridade de Monetização Global garante que os utilizadores do TikTok tenham uma experiência segura ao visualizar anúncios. Trabalham em estreita colaboração com os anunciantes para criar políticas de anúncios, gerir processos de revisão de conteúdo e mais. À medida que continuamos a adicionar publicidade no TikTok, esta equipa é crítica para assegurar uma experiência publicitária alegre e criativa para a comunidade.
TikTok DCC (Centro de Ciclismo de Dados): A equipa foca-se na construção de soluções baseadas em dados e na melhoria da compreensão de conteúdo para partes interessadas internas e utilizadores externos, visando resolver problemas significativos através de uma combinação de compreensão humana e direta do conteúdo.
Sobre o papel
A sua principal responsabilidade é atuar como uma ponte entre engenheiros de aprendizagem automática e etiquetadores, garantindo a aplicação precisa de estrutura a dados não estruturados, como vídeo, imagens, texto, etc.
Principais Responsabilidades
- Preparação, Entrega e Relato de Projetos: Cooperar com o Pilar DUS no suporte e requisitos do projeto. Fornecer insights específicos do projeto, RCA e métricas de negócios.
- Aplicação e Seleção de Template: Trabalhar com FA's e DCC sobre o uso, aplicação e critérios para o uso de Template de Etiquetagem.
- Criação / Iteração de SOP: Alinhar com RD, BP sobre requisitos, aderir ao template de SOP. Manter e atualizar SOP durante o ciclo de vida do projeto mapeando qualquer alteração nos requisitos ou feedback de RCA.
- Criação e Injeção de Fila: Criar Fila ao Vivo e, quando necessário, Prática, Teste e 2RQA. Lidar com FA para suporte. RD deve assumir injeções complexas de Fila.
- Criação de GDS: Ajudar a criar, manter e iterar o Conjunto de Dados Dourado. Criação de exame CS ligado ao GDS.
- Treinamento e Adesão à Qualidade e Integridade: Treinar, Hospedar ou Gravar revisão e aplicação de SOP. Distribuir para equipas internas de BD. Monitorar a qualidade dos resultados do projeto em relação a KPIs e padrões de qualidade, tomando ações corretivas conforme necessário para manter altos padrões de precisão e integridade dos dados.
- Verificação de Saúde da Fila: Realizar revisões periódicas e auditorias de projetos em andamento para identificar potenciais problemas ou áreas de melhoria, implementando soluções para melhorar os resultados do projeto.
- Otimização de Processos e Resolução de Problemas: Identificar e abordar desafios operacionais ou ineficiências, recomendando e implementando melhorias de processos para aprimorar o fluxo do projeto e conformidade com as melhores práticas.
- Ajudar no treinamento e desenvolvimento dos membros da equipa DUS para garantir que estão equipados para atender às demandas do projeto e expectativas de qualidade.
Qualificações
Qualificações Mínimas
- Fluência em espanhol é necessária, pois o papel requer comunicação com mercados e partes interessadas de língua espanhola, bem como fluência em inglês, que é a língua de trabalho.
- Mais de 1 ano de experiência em operações para uma empresa de tecnologia ou mídia social com experiência em análise de dados.
- Proficiência na interpretação e análise de dados; compreensão de conceitos de IA e Aprendizagem Automática, particularmente no que diz respeito à rotulagem de dados é um plus.
- Excelentes habilidades de comunicação verbal e escrita para comunicação clara e eficaz com solicitantes e etiquetadores.
- Fortes habilidades em simplificar instruções e requisitos complexos, juntamente com robusta experiência em treinamento em um contexto técnico.
- Experiência em gestão de projetos com fortes habilidades organizacionais para gerenciar múltiplas tarefas simultaneamente, preferencialmente em um ambiente intensivo em dados.
Qualificações Preferenciais
- Fortes habilidades analíticas e de resolução de problemas para identificar e resolver questões.
- Fortes habilidades técnicas em SQL e linguagens de script (Python, R) são um plus.
Empregador para Data Understanding Specialist: TikTok
A TikTok é um empregador excecional, oferecendo um ambiente de trabalho dinâmico e inclusivo em Lisboa, onde a criatividade e a inovação são valorizadas. Com um forte compromisso com o bem-estar dos colaboradores, a empresa disponibiliza programas abrangentes para apoiar a saúde física e mental, além de oportunidades de crescimento profissional através de formações e colaborações interdepartamentais. Junte-se a uma equipa que não só enfrenta desafios, mas também os transforma em oportunidades de aprendizagem e impacto positivo.
