Analytics Engineering Lead

Analytics Engineering Lead

Tempo inteiro 105600 - 175920 € / ano (est.) Remoto
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Num relance

  • Tarefas: Liderar a equipa de engenharia analítica e transformar dados em insights impactantes.
  • Empresa: Tiko, uma ONG africana em rápido crescimento, dedicada à transformação do acesso à saúde.
  • Benefícios: Salário competitivo, trabalho remoto, orçamento para desenvolvimento pessoal e dias de férias ilimitados.
  • Outras informações: Ambiente dinâmico e amigável com oportunidades de crescimento profissional.
  • Porquê este emprego: Faça parte de uma missão significativa que impacta a vida de raparigas em África.
  • Qualificações: Experiência em liderança, engenharia analítica e forte conhecimento em SQL e dbt.

O salário previsto situa-se entre 105600 - 175920 € por ano.

Você é um líder em Engenharia de Análise, que sabe exatamente como fazer a ponte entre a engenharia de dados brutos e insights empresariais de alto impacto? Continue lendo para saber mais!

Sobre a Tiko

A Tiko é uma organização sem fins lucrativos africana em rápido crescimento, premiada, com a missão de transformar radicalmente o acesso à saúde. Reconhecida como uma premiada do projeto Audacious e uma das ONGs que mais crescem no setor, estamos comprometidos em fortalecer o potencial e a resiliência de meninas adolescentes em toda a África. Abordamos a "Ameaça Tripla" da gravidez não intencional, infecção por HIV e violência sexual e de gênero, construindo ecossistemas de saúde locais que oferecem serviços assegurados de qualidade, sem estigmas e sem custos.

Nosso modelo reúne atores locais chave: organizações comunitárias (CBO) com mobilizadores pares que atuam como companheiros de saúde para as meninas; clínicas de saúde públicas e privadas que prestam cuidados; e parceiros de varejo que resgatam as Milhas Tiko - nosso programa de incentivo à mudança de comportamento que recompensa a utilização de serviços e feedback.

Investimos em parceiros fortalecendo a capacidade das CBOs, treinando trabalhadores e provedores de linha de frente, apoiando a melhoria da qualidade das clínicas e compensando parceiros com base no desempenho. Nossa plataforma tecnológica conecta todos os atores, permitindo referências, verificando a entrega de serviços, facilitando pagamentos e gerando dados em tempo real.

A Tiko opera em seis países: Quênia, Etiópia, Uganda, Burkina Faso, África do Sul e Nigéria, com escritórios adicionais em Portugal, Países Baixos e Reino Unido. Para uma visão clara do nosso trabalho, recomendamos assistir a este vídeo curto.

Globalmente, nossa equipe consiste em mais de 250 colegas internacionais entusiasmados. Seja trabalhando em nosso maior escritório em Nairóbi, no escritório em rápido crescimento na África do Sul ou de casa, nosso pessoal é jovem, e nossa cultura é global e dinâmica. Nosso ambiente de trabalho é acelerado, informal e amigável.

Estamos abertos ao trabalho remoto para esta posição e aceitaremos candidatos de qualquer lugar em Portugal, Quênia e África do Sul.

O Trabalho

Estamos procurando um líder altamente qualificado em Engenharia de Análise para fornecer liderança técnica e fazer a ponte entre engenharia de dados e análise de dados. Neste papel, você liderará a visão para nosso ambiente de dados, orientando uma equipe para projetar, construir e manter modelos de dados limpos, confiáveis e bem documentados que alimentam análises, painéis e fluxos de trabalho operacionais.

Responsabilidades:

  • Orientar e desenvolver a equipe de engenharia de análise, promovendo uma cultura de alto desempenho.
  • Colaborar com a liderança multifuncional (Engenharia, Produto, Arquitetura) para alinhar os esforços de dados com os objetivos de negócios.
  • Modelagem e Transformação de Dados
  • Liderar e/ou supervisionar o design, desenvolvimento e manutenção de modelos de dados escaláveis DBT e Tableau seguindo as melhores práticas.
  • Direcionar a criação de camadas semânticas limpas com métricas totalmente validadas e lógica de negócios.
  • Otimizar transformações para desempenho, custo e manutenibilidade.
  • Liderar a colaboração com engenheiros de análise para traduzir perguntas de negócios em modelos de dados bem estruturados.
  • Trabalhar em estreita colaboração com engenheiros de dados para garantir que os pipelines e esquemas upstream suportem as necessidades downstream.
  • Construir documentação, playbooks e camadas de autoatendimento para as partes interessadas.
  • Análises e Insights
  • Possuir o desenvolvimento de métricas reutilizáveis e definições de negócios para relatórios consistentes.
  • Supervisionar a construção de camadas semânticas onde necessário.
  • Realizar análises exploratórias para validar modelos e entender comportamentos de dados.
  • Governança e Melhores Práticas
  • Responsável por altos padrões de confiabilidade de dados, controle de versão e CI/CD para código de análise.
  • Impulsionar padrões de modelagem de dados em toda a organização.
  • Contribuir para iniciativas de literacia de dados através de documentação e treinamento.
  • Contribuir para a estrutura de qualidade de dados (testes, contratos, alertas).
  • Continuar a trabalhar de forma ágil, conforme nossas equipes.

Sobre você

Este papel é ideal para alguém que se preocupa profundamente com o significado empresarial dos dados, sua qualidade e capacitar analistas e equipes de negócios a se autoatenderem. Você estará no centro do nosso ecossistema de dados—trabalhando em estreita colaboração com Engenharia de Dados, Produto, Finanças e Operações.

Requisitos:

  • Experiência em Liderança: Experiência comprovada em liderar ou orientar equipes de dados.
  • Capacidade de definir estratégia técnica e visão para infraestrutura de análise.
  • Experiência sólida em gestão de stakeholders (principalmente Produto e Arquitetura).
  • Mais de 8 anos em Engenharia de Análise.
  • Experiência sólida com dbt, SQL e modelagem de dados focada em análise.
  • Compreensão profunda de modelagem dimensional, design ELT/ETL e práticas de qualidade de dados.
  • Conhecimento de CI/CD, Git e ferramentas modernas de pilha de dados.
  • Familiaridade com melhores práticas de engenharia de software: testes, pull requests, revisões de código, ambientes.
  • Fortes habilidades de comunicação: capaz de traduzir conceitos técnicos de dados em linguagem amigável para negócios.
  • Você possui excelentes habilidades em inglês.

Desejável:

  • Experiência com Airflow seria muito benéfica.
  • Experiência com Tableau (modelagem e otimização).
  • Experiência com ambientes lakehouse e em nuvem.
  • Compreensão de arquitetura orientada a eventos ou sistemas de streaming (Kafka/Kinesis).
  • Experiência na construção de camadas de métricas (Look ML, Metric Flow, DBT Semantic Layer).

Processo de Recrutamento

Chamada introdutória com recrutador | Primeiro Entrevista com a Equipe Técnica | Desafio Técnico | Entrevista final com a Equipe Técnica

As Recompensas

Os intervalos salariais mensais brutos para esta posição são:

África do Sul: R88,008 - R146,600 (x12)

Seu salário final será determinado com base em sua experiência e alinhamento com seus futuros colegas.

Além do seu salário mensal, oferecemos:

  • Benefícios e subsídios adaptados à sua localização.
  • Arranjos de trabalho flexíveis, incluindo opções remotas ou híbridas.
  • Um orçamento de desenvolvimento pessoal de €500 por ano para investir em seu crescimento profissional.
  • Dias de férias ilimitados para usar como achar melhor - apenas coordene com sua equipe e tire o tempo que precisar para recarregar.
  • A oportunidade de moldar um produto crescente e impactante e deixar sua marca em como trabalhamos.
  • Uma cultura baseada na confiança - acreditamos que você fará o seu melhor sem a necessidade de regras desnecessárias ou microgerenciamento.

Aviso Importante sobre Fraude de Recrutamento

Zero Taxas: Não cobramos taxas aos candidatos em nenhuma fase do processo de candidatura, entrevistas ou processamento.

Prevenção de Fraude: Se você receber um pedido de dinheiro, detalhes bancários ou pagamentos de "equipamentos de integração" de alguém que afirma representar-nos, este não é um pedido legítimo.

Canais Oficiais: Comunicamo-nos apenas através do nosso domínio de e-mail corporativo verificado (@). Se você for abordado por alguém pedindo pagamento em nosso nome, ignore o pedido.

A Tiko prioriza a integridade em nosso local de trabalho e respeita sua privacidade.

A Tiko está comprometida em prevenir qualquer tipo de comportamento indesejado por seus funcionários no trabalho, incluindo assédio sexual, exploração e abuso, falta de integridade e má conduta financeira. Por isso, realizaremos verificações de referência e antecedentes em candidatos selecionados antes da contratação. A Tiko também participa do Esquema de Divulgação de Má Conduta Interagencial. Como parte deste esquema, solicitaremos informações de seus empregadores anteriores sobre quaisquer constatações de exploração sexual, abuso sexual e/ou assédio sexual durante seu emprego, ou incidentes sob investigação quando você deixou o emprego. Ao se candidatar a esta posição, você confirma que leu e entendeu esses procedimentos de recrutamento.

Valorizamos sua privacidade e entendemos a importância de proteger seus dados pessoais. Convidamos você a revisar nosso aviso de privacidade para o processo de recrutamento para entender como coletamos, usamos e protegemos seus dados pessoais durante o processo de recrutamento.

Empregador para Analytics Engineering Lead: Tiko

A Tiko, oferecemos um ambiente de trabalho dinâmico e colaborativo, onde a inovação e o impacto social estão no centro de tudo o que fazemos. Com oportunidades de crescimento profissional e um forte compromisso com a diversidade, os nossos colaboradores têm a flexibilidade de trabalhar remotamente ou em regime híbrido, permitindo um equilíbrio saudável entre vida profissional e pessoal. Junte-se a nós para fazer a diferença na vida das pessoas em África através da tecnologia.

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Dados de contacto:

Equipa de recrutamento de Tiko

Achamos que precisas destas competências para brilhares como Analytics Engineering Lead

Communication Skills
Problem-Solving Skills
Adaptability
Time Management
Flexibility
Compassion
Organizational Skills