Research Fellow Applied AI

A Nadara, trabalhamos harmoniosamente com o poder da natureza e das comunidades ao nosso redor para impulsionar vidas futuras. Chamamos nossa abordagem de 'energia viva'. Não apenas produzimos energia renovável, vivemos isso – reconhecendo nossa relação com as pessoas impactadas pelo nosso negócio e apoiando iniciativas sociais, educacionais, culturais e ambientais que contribuem para o desenvolvimento das comunidades com as quais trabalhamos.

O Research Fellow em AI Aplicada contribuirá para a participação da Nadara nas Ações Marie Skłodowska-Curie (MSCA) em Redes Doutorais, dentro do quadro do Horizonte Europa. O papel foca em metodologias de inteligência artificial aplicada e ciência de dados para avançar na digitalização, automação e sustentabilidade dos sistemas de energia renovável. Integrado na função de Inovação e P&D da Nadara, o Fellow trabalhará em projetos interdisciplinares envolvendo parceiros acadêmicos e da indústria, visando desenvolver algoritmos inovadores, ferramentas baseadas em dados e sistemas inteligentes que aprimorem o desempenho, monitoramento e processos de tomada de decisão nas operações de energia renovável. Esta posição conecta a pesquisa em estágio inicial com a aplicação industrial e apoia o compromisso estratégico da Nadara com a inovação através de P&D colaborativo.

Responsabilidades e Autoridades Principais:

• Desenhar metodologias habilitadas por IA para processamento automatizado de dados de sensores de turbinas eólicas.
• Propor arquiteturas otimizadas de redes de sensores para parques eólicos fixos no fundo e flutuantes.
• Desenvolver técnicas de fusão de dados que integrem fontes heterogêneas (por exemplo, operacionais, mecânicas, estruturais).
• Construir bancos de dados de monitoramento que vinculem variáveis operacionais com respostas mecânicas e estruturais.
• Aplicar abordagens de aprendizado de máquina e estatísticas para sugerir estratégias automatizadas de manutenção e operação.
• Contribuir para o desenvolvimento de ferramentas digitais para estimativa de vida útil remanescente e suporte à tomada de decisão.
• Interagir com parceiros acadêmicos e industriais dentro dos consórcios MSCA DN.
• Relatar o progresso da pesquisa e participar de revisões de projetos e eventos de formação doutoral.
• Assegurar alinhamento com governança de dados, propriedade intelectual e ética de pesquisa conforme os requisitos do Horizonte Europa.
• Participar da disseminação científica, incluindo publicações em periódicos e apresentações em conferências.
• Apoiar a adoção interna dos resultados da pesquisa pelas equipes de Inovação e Transformação Digital e O&M da Nadara.

Competências Técnicas e Transversais (Opcional):

• Experiência em IA/ML aplicada a séries temporais, dados de sensores ou aplicações de engenharia.
• Habilidades sólidas de programação em Python (por exemplo, PyTorch, scikit-learn, pandas).
• Conhecimento em processamento de sinais, engenharia de características e análise de dados.
• Familiaridade com sistemas eólicos onshore/offshore ou monitoramento de saúde estrutural (desejável).
• Proficiência em ferramentas de pesquisa colaborativa (por exemplo, Git, Jupyter Notebooks).
• Fluência em inglês (falado e escrito).

Habilidades e Comportamentos Gerenciais (Opcional):

• Fortes habilidades de comunicação e engajamento com stakeholders.
• Capacidade de trabalhar de forma independente enquanto contribui para uma agenda de pesquisa coordenada.
• Pensamento analítico, automotivação e integridade científica.

Educação e Qualificações:

• Obrigatório: Mestrado em AI Aplicada, Ciência de Dados, Engenharia, Ciência da Computação ou área relacionada.
• Desejável: Experiência anterior com projetos de P&D financiados pela UE ou redes de pesquisa.
• Formação em ciência de dados, engenharia mecânica ou civil aplicada à energia eólica.

Requisitos de Viagem (Opcional):

• Participação em eventos de formação internacional, intercâmbios e reuniões de consórcio em toda a Europa.
• Visitas ocasionais a ativos eólicos podem ser necessárias.

Localização: Lisboa

Tipo de Tempo: Tempo integral

Subtipo de Trabalhador: Prazo Fixo