Ai Engineer

Somos a Nadara. Trabalhamos harmoniosamente com o poder da natureza e das comunidades ao nosso redor para impulsionar vidas futuras. Chamamos nossa abordagem de 'energia viva'.

Não apenas produzimos energia renovável, vivemos isso – reconhecendo nossa relação com as pessoas impactadas pelo nosso negócio e apoiando iniciativas sociais, educacionais, culturais e ambientais que contribuem para o desenvolvimento das comunidades com as quais trabalhamos.

O Engenheiro de IA é responsável por projetar, construir e implantar soluções alimentadas por IA que apoiem a transformação de IA da Nadara e os objetivos de eficiência operacional. Trabalhando dentro da equipe Digital e de TI, o papel conecta a pesquisa aplicada em IA e a entrega de produção — traduzindo as necessidades de negócios em automação e capacidades de inteligência funcionais. O engenheiro atuará como líder técnico em iniciativas de IA, possuindo todo o ciclo de vida desde a descoberta até a implantação, e defenderá práticas responsáveis de IA em toda a organização.

Principais responsabilidades e autoridades:

• Projetar e construir soluções de IA usando Microsoft Copilot Studio, incluindo copilotos personalizados, agentes conversacionais e experiências de IA integradas com fluxos de trabalho empresariais, fontes de dados e APIs.
• Desenvolver e manter fluxos do Power Automate para automatizar processos de negócios, conectando capacidades de IA com sistemas operacionais, fluxos de trabalho e pipelines de dados.
• Construir e operacionalizar modelos e pipelines de IA no Azure AI Foundry, aproveitando serviços como Azure Open AI, Azure AI Search, Prompt Flow e capacidades de ajuste de modelo.
• Integrar soluções de IA com as plataformas de dados da Nadara, incluindo Snowflake, utilizando recursos do Snowflake Cortex AI (por exemplo, Cortex Analyst, ML Functions, LLM inference) quando aplicável.
• Colaborar com engenheiros de dados, especialistas em domínio e partes interessadas de negócios para definir casos de uso de IA, avaliar viabilidade e traduzir requisitos em especificações técnicas.
• Monitorar e manter soluções de IA implantadas, garantindo confiabilidade, desempenho, segurança e conformidade com os padrões de governança interna.
• Avaliar ferramentas emergentes de IA, estruturas e ofertas de fornecedores, fornecendo recomendações baseadas em evidências ao gerente de Inovação e P&D.

Competências técnicas e transversais:

• Experiência prática com Microsoft Copilot Studio: construção de copilotos personalizados, configuração de tópicos, ações e conectores, e publicação de agentes nos ambientes Microsoft 365 e Teams.
• Proficiência em Power Automate, incluindo fluxos em nuvem, integração com Microsoft Dataverse, Share Point, Azure e APIs de terceiros.
• Conhecimento prático dos serviços do Azure AI Foundry: Azure Open AI Service (GPT-4o, embeddings), Azure AI Search (recuperação vetorial + híbrida), Prompt Flow para LLMOps e ferramentas de IA responsável.
• Experiência com Python, SQL e/ou .NET para scripting, integração de API e desenvolvimento de soluções de IA; familiaridade com estruturas como Lang Chain ou Semantic Kernel é uma vantagem.
• Compreensão dos fundamentos de engenharia de dados e experiência trabalhando com plataformas de dados em nuvem; experiência com Snowflake e suas capacidades de Cortex AI (Cortex Analyst, ML Functions, funções LLM) é um plus.
• Conhecimento de práticas de MLOps e LLMOps: controle de versão (Git), pipelines CI/CD, monitoramento de modelos, versionamento de prompts e melhores práticas de implantação no Azure.
• Fluência em inglês (falado e escrito); idiomas europeus adicionais são um plus.

Habilidades e comportamentos gerenciais:

• Estruturado e organizado, capaz de planejar e acompanhar tarefas de desenvolvimento, marcos e dependências.
• Proativo, curioso e orientado a soluções, com forte impulso para experimentar, aprender e iterar.
• Comunicador claro, capaz de apresentar conceitos técnicos tanto para audiências especializadas quanto não especializadas.
• Mentalidade colaborativa, trabalhando efetivamente com colegas de engenharia, operações, análises, dados e parceiros externos.
• Forte senso de propriedade e responsabilidade pela qualidade, prazos e transferência de conhecimento.
• Confortável trabalhando em ambientes com incertezas e requisitos em evolução, aplicando julgamento pragmático para equilibrar inovação com entrega.

Educação e qualificações:

• Graduação em área relevante é necessária (por exemplo, Engenharia, Ciência, STEM).
• Pós-graduação é altamente desejável, especialmente com especialização em dados, ML, IA generativa ou área relacionada.
• 2+ anos de experiência profissional em IA generativa e 4+ anos de experiência em automação de processos, ciência de dados, paisagem de ML.
• Certificações relevantes são um plus, como Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate, Power Platform Developer Associate ou Snowflake Snow Pro Core.
• Portfólio de projetos de IA entregues ou trabalhos de prova de conceito (por exemplo, repositórios Git Hub, estudos de caso internos) demonstrando experiência prática é altamente valorizado.

Requisitos de viagem:

• A posição está disponível em todos os locais onde a Nadara possui escritórios e funcionários, garantindo representação entre regiões.
• Um modelo de trabalho híbrido está em vigor, combinando trabalho presencial e remoto.
• Viagens ocasionais podem ser necessárias.