Product Engineering Lead – Remote

Junte-se à Tether e molde o futuro das finanças digitais. Na Tether, não estamos apenas a construir produtos, estamos a pioneirar uma revolução financeira global. As nossas soluções de ponta capacitam empresas - desde bolsas e carteiras até processadores de pagamento e ATMs - a integrar tokens respaldados por reservas em várias blockchains. Ao aproveitar o poder da tecnologia blockchain, a Tether permite que você armazene, envie e receba tokens digitais instantaneamente, com segurança e globalmente, tudo a uma fração do custo. A transparência é a base de tudo o que fazemos, garantindo confiança em cada transação.

Inove com a Tether: A nossa suíte de produtos inovadores apresenta a stablecoin mais confiável do mundo, USDT, utilizada por centenas de milhões em todo o mundo, juntamente com serviços pioneiros de tokenização de ativos digitais. Mas isso é apenas o começo:

• Tether Power: Impulsionando o crescimento sustentável, as nossas soluções energéticas otimizam o excesso de energia para mineração de Bitcoin utilizando práticas ecológicas em instalações de última geração e geograficamente diversas.
• Tether Data: Alimentando avanços em IA e tecnologia peer-to-peer, reduzimos custos de infraestrutura e melhoramos as comunicações globais com soluções de ponta como KEET, a nossa aplicação principal que redefine o compartilhamento seguro e privado de dados.
• Tether Education: Democratizando o acesso ao aprendizado digital de alto nível, capacitamos indivíduos a prosperar nas economias digital e de trabalho temporário, impulsionando o crescimento e a oportunidade globais.
• Tether Evolution: Na interseção da tecnologia e do potencial humano, estamos a ultrapassar os limites do que é possível, criando um futuro onde a inovação e as capacidades humanas se fundem de maneiras poderosas e sem precedentes.

Por que se juntar a nós? A nossa equipe é uma potência global de talentos, trabalhando remotamente de todos os cantos do mundo. Se você é apaixonado por deixar sua marca no espaço fintech, esta é a sua oportunidade de colaborar com algumas das mentes mais brilhantes, ultrapassando limites e estabelecendo novos padrões. Crescemos rapidamente, mantivemos a agilidade e garantimos nosso lugar como líderes na indústria.

Se você tem excelentes habilidades de comunicação em inglês e está pronto para contribuir para a plataforma mais inovadora do planeta, a Tether é o lugar para você. Está pronto para fazer parte do futuro?

Sobre o trabalho: QV.AC é um assistente de IA de propósito geral que funciona localmente nos seus dispositivos. Ele dá às pessoas controle real sobre seus dados e como usam a IA. Sem dependência de nuvem, sem coleta de dados e sem servidores de terceiros entre você e seu assistente. O nosso foco é IA local, preservando a privacidade, conectada ao ecossistema peer-to-peer da Tether. Estamos a construir o assistente de IA que as pessoas realmente possuem.

Estamos à procura de um Product Engineering Lead para transformar essa direção em recursos que as pessoas amam, construídos com um padrão que se mantém em dispositivos reais com restrições reais. Você lidera as equipes que constroem os recursos e a experiência do aplicativo QV.AC em cima da nossa pilha de IA local, cada uma com seu próprio líder. Você reporta diretamente ao CTO e recebe direções do produto. O produto possui o que e o porquê. Você possui o como e o padrão de engenharia. A divisão é aproximadamente 70% liderança de engenharia e 30% produto.

Você é uma combinação de três coisas:

• Você é um líder de engenharia que ajudou equipes a lançar produtos de consumo rapidamente.
• Você tem um verdadeiro senso de produto e pode colaborar com PMs como um igual, moldando o que é construído, não apenas executando.
• E você tem uma intuição para sistemas de IA e suas limitações, para que possa transformar capacidades emergentes em recursos que funcionam de forma confiável no dispositivo, sem precisar construir os modelos você mesmo.

Responsabilidades:

• Engenharia: Gerir as equipes de aplicativos e recursos diariamente: desbloquear, revisar e mantê-las em movimento.
• Definir e manter um alto padrão de engenharia para desempenho, confiabilidade e APIs limpas.
• Possuir o design técnico de recursos e a superfície da API entre nosso núcleo de IA e o aplicativo.
• Garantir que suas equipes trabalhem em estreita colaboração com nossas equipes de pesquisa em IA e tecnologia profunda em revisões de código, design e qualquer coisa que toque modelos ou inferência.

Parceria de Produto:

• Trabalhar ao lado dos gerentes de produto do QV.AC para transformar visão e roteiro em trabalho escopo e construível.
• Recuar quando o escopo e a realidade não correspondem e propor melhores caminhos quando existirem.
• Trazer uma perspectiva de engenharia para decisões de produto, especialmente sobre o que os modelos locais podem fazer bem hoje e o que ainda não podem.
• Ajudar a equipe a se mover rapidamente, usando ferramentas de IA e protótipos rápidos para validar ideias antes de se comprometer com elas.

Liderança:

• Criar clareza em torno dos objetivos da equipe e garantir que todos saibam como é o sucesso.
• Orientar líderes de equipe para construir sistemas operacionais de equipe fortes, melhorar como suas equipes trabalham com outras e crescer como líderes.
• Liderar pelo exemplo: arregaçar as mangas quando a equipe precisar e recuar quando estiver pronta para assumir.

Obrigatório:

• Experiência em gerir engenheiros ou líderes de engenharia que lançam produtos de consumo, idealmente aplicativos alimentados por IA.
• Senso de produto forte: você pode distinguir um bom recurso de um ocupado.
• Intuição para IA aplicada e restrições no dispositivo: tamanho do modelo, latência, memória, bateria e a diferença entre uma boa demonstração e um recurso confiável. Você não precisa de especialização em pesquisa de ML, pois nosso núcleo abstrai isso.
• Você usa ferramentas de IA intensivamente em seu próprio trabalho e gosta de experimentar novos modelos e capacidades.
• Profundo conhecimento em JavaScript e React.
• Iniciativa, curiosidade, resiliência e a capacidade de dar e receber críticas diretas.

Preferencial:

• Experiência com inferência local ou no dispositivo, avaliações de LLM, aplicativos móveis e desktop multiplataforma ou código aberto.

Quando em dúvida, sinta-se à vontade para entrar em contato através do nosso site oficial.