Senior Ml Engineer - Remote, Genai Production in Viseu

Sobre a Tensor Ops

A Tensor Ops é uma consultoria boutique de IA que faz a ponte entre estratégia e execução. Projetamos e entregamos sistemas de IA de qualidade de produção para clientes empresariais, desde empresas da Fortune 500 até unicórnios em rápido crescimento. Nosso trabalho abrange IA agentiva, ajuste fino de LLM, sistemas RAG e produtos impulsionados por ML, implantados na AWS, GCP e Azure.

Já entregamos sistemas de IA que impactam mais de 200 milhões de usuários finais diariamente, fizemos parceria com 11 unicórnios e empresas listadas na NASDAQ (incluindo Notion, Service Now, JFrog, Seeking Alpha, Armis e Go Cardless) e conseguimos colocar 95% das ideias validadas em produção dentro de dois meses. Somos parceiros do Google Cloud, AWS e Cloudflare, e somos 100% remotos por design.

Sobre o papel

Estamos contratando um Engenheiro Sênior de ML para contribuir com a direção técnica em projetos com clientes e orientar uma equipe crescente de engenheiros de ML juniores. Você trabalhará diretamente com os clientes, levando sistemas de IA do protótipo à implantação em escala de produção.

Neste papel, você irá:

• Projetar, construir e implantar sistemas de ML e LLM de produção (RAG, fluxos de trabalho agentivos, ajuste fino, embeddings) para clientes empresariais.
• Assumir a entrega técnica de ponta a ponta: desde arquitetura e prototipagem até implantação, monitoramento e iteração.
• Trabalhar diretamente com as equipes de engenharia e produto dos clientes para traduzir necessidades de negócios em soluções técnicas definidas e entregáveis.
• Orientar e apoiar outros engenheiros de ML na equipe — revisões de código, orientação técnica e compartilhamento de conhecimento.
• Ajudar a moldar as melhores práticas internas, ferramentas e padrões técnicos à medida que a equipe cresce.
• Representar tecnicamente a Tensor Ops em conversas com clientes, workshops e (opcionalmente) em conferências da indústria.

Você fará parte de uma equipe de apoio e em rápido crescimento que valoriza a autonomia, a comunicação aberta e o aprendizado contínuo.

Requisitos

• Mais de 5 anos de experiência profissional em Machine Learning, Engenharia de IA ou função relacionada.
• Fortes habilidades práticas em Python, escrevendo código limpo, eficiente e bem documentado, de qualidade de produção.
• Experiência comprovada em projetar, treinar, otimizar e implantar modelos de ML de forma independente (por exemplo, PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn).
• Experiência na construção de sistemas Gen AI e LLM: pipelines RAG, arquiteturas de chatbot e aplicações usando ferramentas como Lang Chain.
• Familiaridade com MLOps e práticas de ML em produção: versionamento de modelos, monitoramento, CI/CD para fluxos de trabalho de ML.
• Experiência em implantar e escalar sistemas de ML na AWS, GCP ou Azure.
• Fortes habilidades de otimização de desempenho e depuração (diagnóstico de problemas complexos e melhoria da confiabilidade e eficiência do sistema).
• Experiência em trabalhar com partes interessadas ou clientes é um diferencial.

O que oferecemos

• Trabalho 100% remoto: sem dias obrigatórios no escritório, trabalhe de onde quiser.
• Certificações financiadas: certificações profissionais da AWS e GCP totalmente pagas.
• Projetos dinâmicos e de alto impacto: trabalhe em soluções de ML e Gen AI de ponta em diversas indústrias.
• Clientes internacionais: colabore com organizações globais e resolva desafios do mundo real em grande escala.
• Membresia do Urban Sports Club: apoiando seu bem-estar físico e mental.
• Créditos mensais Bolt: para viagens.
• Eventos e offsites da empresa: encontros regulares da equipe para se conectar, colaborar e celebrar.