Num relance
- Tarefas: Liderar projetos complexos de arquitetura de dados e implementar soluções GCP inovadoras.
- Empresa: Consultoria tecnológica líder focada na inovação e no desenvolvimento de culturas colaborativas.
- Benefícios: Salário competitivo até 100k Euros, bónus, e trabalho híbrido.
- Outras informações: Ambiente dinâmico com oportunidades de crescimento profissional.
- Porquê este emprego: Trabalhe com tecnologias de ponta em AI/ML e faça a diferença nas organizações.
- Qualificações: Experiência em arquitetura de dados e habilidades em machine learning.
O salário previsto situa-se entre 63000 - 77000 € por ano.
Uma consultoria tecnológica líder, dedicada a construir culturas de inovação, está à procura de um Data Architect (Lead Consultant - AI/ML Architect) para implementar soluções GCP de ponta e aproveitar tecnologias de IA e ML para dar às organizações uma vantagem competitiva. Como Data & AI/ML Architect, a sua missão é ajudar novos e existentes clientes a obter o melhor do GCP.
Palavras-chave: Arquitetura de Dados, Engenharia de Dados, Aprendizagem de Máquina, Inteligência Artificial, AI/ML
Este é um papel híbrido, exigindo 2/3 dias por semana nos escritórios de Lisboa.
Responsabilidades principais:
- Conduzir Workshops de Arquitetura de Dados GCP e AI/ML
- Liderar equipas de entrega em projetos complexos de clientes
- Projetar e entregar arquiteturas adequadas
- Criar documentação de arquitetura de solução e design técnico
- Contribuir para iniciativas de vendas e aprendizagem contínua
- Treinar e orientar membros juniores da equipa
Empregador para Data Architect X2 in Lisbon: Talentzone Limited
A Talentzone Limited é um excelente empregador que valoriza a inovação e a colaboração, oferecendo um ambiente de trabalho remoto que promove a flexibilidade e o equilíbrio entre vida profissional e pessoal. Com oportunidades de crescimento profissional e desenvolvimento contínuo, os colaboradores têm acesso a projetos desafiadores que impactam diretamente as operações de marketing em setores dinâmicos como banca, telecomunicações e seguros. Junte-se a uma equipa que prioriza a análise de dados e a visualização para transformar insights em ações significativas.
