Data Scientist Team Lead in Lisbon

A Sysmatch é uma empresa de competências tecnológicas, especialmente vocacionada para apoiar os seus clientes no desenvolvimento, implementação e manutenção de sistemas de informação e soluções globais.

Descrição da Função

A Sysmatch é uma empresa de Consultoria e Outsourcing de IT com uma vasta gama de competências tecnológicas, resultantes da acumulação de know-how e da experiência dos nossos consultores, permitindo a implementação de soluções adaptadas às necessidades dos nossos clientes, privilegiando a sua robustez e expansão. Com mais de duas décadas no mercado, apresentamo-nos como uma empresa flexível, adaptável, inovadora e virada para o futuro.

Estamos a recrutar o seguinte perfil:

• Principais Requisitos
• Licenciatura ou Mestrado em Ciência de Computadores, Engenharia, Matemática Aplicada, Data Science ou áreas semelhantes
• Experiência superior a 5 anos enquanto Data Scientist
• Experiência comprovada em gerir equipas dentro desta vertente
• Experiência comprovada no desenvolvimento de soluções de IA Generativa, incluindo utilização de transformers, embeddings, e conhecimento de prompt engineering.
• Forte domínio de técnicas de Machine Learning tradicional, incluindo aprendizagem supervisionada e não supervisionada.
• Fluência em Python e bibliotecas como numpy, pandas, scikit-learn, matplotlib, seaborn.
• Experiência com PySpark e manipulação de grandes volumes de dados.
• Conhecimentos práticos de MLOps: versionamento de modelos, tracking de experiências (ex: MLflow), deployment e monitorização.
• Experiência em ambientes cloud.
• Disponibilidade para regime híbrido 2x por semana no escritório de Lisboa
• Experiência com modelos LLMs open-source (ex: LLaMA, Mistral, Falcon).
• Conhecimento de frameworks como LangChain, LangSmith ou LlamaIndex
• Certificações relevantes em cloud (ex: Microsoft Azure AI Engineer Associate, Google Cloud Professional Data Engineer, AWS Certified Machine Learning – Specialty).
• Capacidade para trabalhar de forma autónoma e contribuir para a definição de boas práticas dentro da equipa.
• Sensibilidade para questões de ética, viés algorítmico e privacidade de dados
• Participar no desenho e desenvolvimento de soluções de IA Generativa, incluindo modelos com transformers, embeddings e pipelines baseados em LLMs.
• Construir e otimizar modelos de Machine Learning tradicional para diferentes casos de uso (classificação, regressão, clustering, etc.).
• Explorar, preparar e transformar dados, aplicando boas práticas de engenharia de features para melhorar a performance dos modelos.
• Contribuir para a automação e reprodutibilidade de pipelines de ciência de dados com ferramentas de MLOps, garantindo a monitorização e manutenção contínua em produção.
• Comunicar os resultados analíticos de forma clara, com foco na aplicabilidade e impacto no negócio.
• Manter-se atualizado/a com as mais recentes tendências e ferramentas no ecossistema de IA, ML e cloud.
• Gerir uma equipa em crescimento, sendo uma referência em termos técnicos e comportamentais
• Participar em ações de pré-venda e elaboração de propostas

Benefícios e Oportunidades

• Um projeto dinâmico num cliente bem-conceituado a nível Internacional;
• Enquadramento salarial de acordo com a experiência demonstrada;
• Evolução de carreira com intervenção em projetos tecnológicos ambiciosos e inovadores;
• Integração em equipa dinâmica e heterogénea;
• Acompanhamento personalizado a cada consultor;
• Integração nos quadros Sysmatch com acesso a todas as atividades da empresa;
• Serás parte das nossas formações e dos nossos eventos Team Building;
• Uma rede de centenas de parcerias com empresas de inúmeros setores que te oferecem descontos exclusivos (saúde, bem-estar, viagens, gastronomia, cultura, lazer, formação, etc)

Processo de recrutamento, seleção e integração: Os primeiros contactos serão realizados através de chamada telefónica ou vídeo conferência. Estamos preparados para assegurar o acompanhamento e a integração dos novos colaboradores e apoiá-los nesta nova fase da sua carreira profissional.

Localização Lisboa, Portugal (regime híbrido 2x por semana no escritório de Lisboa)