Num relance
- Tarefas: Liderar a adoção de AI em engenharia de software e transformar processos.
- Empresa: Grupo Stefanini, uma empresa global de consultoria tecnológica com foco em inovação.
- Benefícios: Formação contínua, bónus de recomendação, seguro de saúde e oportunidades de progressão na carreira.
- Outras informações: Ambiente dinâmico que valoriza a colaboração e o crescimento pessoal.
- Porquê este emprego: Seja parte da transformação digital e faça a diferença com tecnologia de ponta.
- Qualificações: Experiência em change management e conhecimento do SDLC e AI aplicada ao desenvolvimento.
O salário previsto situa-se entre 51525 - 62975 € por ano.
A Stefanini está a recrutar profissionais com experiência em adoção e transformação AI no âmbito de engenharia de software, para integrar a equipa de um cliente do sector energético.
Modelo de trabalho: remoto; Duração: até Dezembro 2027;
Âmbito da função: Liderar a adoção de AI e agentes nas equipas de Software Engineering, ajudando a evoluir as Ways of Working ao longo do SDLC (Software Development Life Cycle). A função traduz oportunidades tecnológicas em mudanças práticas nos processos, responsabilidades e competências das equipas, acompanhando a adoção e avaliando os resultados.
O perfil deve compreender os principais conceitos de AI aplicada ao desenvolvimento de software e conhecer as etapas do SDLC. A implementação técnica de plataformas, agentes e integrações é assegurada em parceria com as equipas de engenharia e tecnologia.
Entregáveis/Resultados esperados:
- Uma abordagem acordada para a adoção de AI nas Ways of Working de Software Engineering.
- Um roadmap de adoção priorizada com as equipas de engenharia e tecnologia.
- Pilotos acompanhados por planos de comunicação, formação e recolha de feedback.
- Guias e materiais reutilizáveis para apoiar as equipas.
- Métricas e baselines que permitam avaliar a adoção e orientar os passos seguintes.
Responsabilidades centrais:
- Compreender as Ways of Working atuais e identificar oportunidades para integrar AI nos processos de software engineering.
- Definir, com as equipas, princípios e práticas para trabalhar com AI ao longo do SDLC.
- Facilitar a revisão de workflows, ajudando as equipas a decidir onde a AI pode apoiar o trabalho e como integrar essa mudança na prática diária.
- Trabalhar com Engineering, Product, Architecture, Security, Testing e Platform para priorizar oportunidades e preparar pilotos.
- Liderar a componente de change management, incluindo análise de stakeholders, comunicação, formação, coaching e envolvimento de champions.
- Preparar líderes e equipas para novas formas de trabalhar, clarificando impactos em responsabilidades, competências e colaboração.
- Recolher feedback dos pilotos, identificar dificuldades de adoção e coordenar respostas com as equipas responsáveis.
- Criar materiais e práticas reutilizáveis, como guias, reference workflows e planos de enablement.
- Definir, com as equipas, como acompanhar adoção, produtividade, qualidade e developer experience.
- Acompanhar a evolução de AI e agentes para desenvolvimento e traduzir os avanços relevantes em oportunidades de adoção.
Requisitos essenciais:
- Experiência sólida em change management, transformação organizacional ou adoção de tecnologia, idealmente em contextos de engenharia, IT ou desenvolvimento de software.
- Compreensão funcional do SDLC e das principais atividades de software engineering, desde requirements e design até testing, security e release.
- Conhecimento conceptual de AI-assisted software development e AI agents, incluindo os seus usos, limitações e implicações para as equipas.
- Capacidade para facilitar workshops e conversas com públicos diversos, de developers e tech leads a gestores e stakeholders séniores.
- Boa capacidade de comunicação, com facilidade em explicar temas complexos de forma clara e adequada a cada público.
- Experiência a desenhar iniciativas de adoção, formação e comunicação, e a acompanhar a mudança depois do lançamento.
- Capacidade para influenciar equipas multidisciplinares e trabalhar num contexto matricial.
- Abordagem orientada a resultados, com capacidade para acompanhar métricas e combinar dados quantitativos com feedback das equipas.
- Fluência em português e inglês.
Requisitos valorizados:
- Experiência em Agile, DevOps, transformação de software engineering ou developer experience.
- Experiência a criar comunidades de prática, redes de champions ou programas de formação.
- Familiaridade com práticas de segurança, qualidade e governação aplicadas ao desenvolvimento de software.
- Experiência a apoiar mudanças em organizações grandes, distribuídas ou internacionais.
Na Stefanini, gostamos de dizer que a tecnologia não é o fim, mas o meio: o que realmente importa são as pessoas que fazem tudo avançar. A nossa mentalidade é AI First, o que significa que investimos em tecnologia de vanguarda em tudo o que fazemos, com foco nos resultados para os nossos clientes. Somos uma empresa, um grupo, que respira colaboração e oferece um ambiente dinâmico onde aprenderá fazendo, crescerá juntamente com a equipa e terá espaço para contribuir com ideias e projetos.
Empregador para AI Transformation & Adoption Lead in Lisbon: Stefanini
A Stefanini é um excelente empregador que valoriza a formação contínua e o desenvolvimento profissional dos seus colaboradores, oferecendo um ambiente de trabalho dinâmico e colaborativo. Com várias localizações na região de Lisboa, os operadores de datacenter têm a oportunidade de trabalhar em equipas técnicas diversificadas, garantindo uma experiência enriquecedora e desafiadora. Além disso, a empresa promove um equilíbrio saudável entre vida profissional e pessoal, mesmo com a exigência de turnos presenciais e disponibilidade para fins de semana.
