Part-Time Data Mining Assistant

Part-Time Data Mining Assistant

Tempo parcial 22.5 - 27.5 € / hora (est.) Presencial
S

Num relance

  • Tarefas: Coletar e analisar grandes conjuntos de dados para identificar padrões e tendências.
  • Empresa: StarsOfTheShow, uma empresa inovadora em Lisboa.
  • Benefícios: Experiência prática valiosa e patrocínio de visto disponível.
  • Outras informações: Oportunidade ideal para estudantes sem experiência prévia em mineração de dados.
  • Porquê este emprego: Desenvolve habilidades em análise de dados enquanto trabalha em um ambiente dinâmico.
  • Qualificações: Mentalidade de resolução de problemas e interesse em análise de dados.

O salário previsto situa-se entre 22.5 - 27.5 € por hora.

Stars Of The Show in Lisbon is seeking a Data Mining Assistant to join our team.

The role involves collecting, organizing, and analyzing large data sets to identify patterns and trends.

This position is ideal for someone with a problem-solving mindset and an interest in data analysis.

This is a part-time role suitable for candidates without prior data mining experience.

Visa sponsorship is available for qualified applicants, and you will gain valuable hands-on experience in our data-driven

#J-18808-Ljbffr

Empregador para Part-Time Data Mining Assistant: StarsOfTheShow

A nossa empresa é um excelente empregador, oferecendo uma cultura de trabalho colaborativa e inclusiva em Porto, onde os desenvolvedores juniores podem crescer e aprender ao lado de profissionais experientes. Com oportunidades de desenvolvimento contínuo e um ambiente que valoriza a inovação, garantimos que cada membro da equipa se sinta valorizado e motivado a alcançar o seu potencial máximo. Além disso, oferecemos alojamento para aqueles que necessitam, tornando esta uma oportunidade ainda mais acessível para novos talentos na área de desenvolvimento web.

S

Dados de contacto:

Equipa de recrutamento de StarsOfTheShow

Achamos que precisas destas competências para brilhares como Part-Time Data Mining Assistant

Análise de Dados
Organização de Dados
Identificação de Padrões
Resolução de Problemas
Interesse em Análise de Dados
Experiência Prática
Trabalho em Equipa