AI Transformation Lead – Hybrid in Coimbra

AI Transformation Lead – Hybrid in Coimbra

Coimbra Tempo inteiro 121500 - 148500 € / ano (est.) Híbrido
S

Num relance

  • Tarefas: Liderar a transformação de AI e tecnologia em software ferroviário.
  • Empresa: Stadler Digital Labs, uma empresa inovadora no setor ferroviário.
  • Benefícios: Trabalho híbrido, ambiente colaborativo e oportunidades de crescimento profissional.
  • Outras informações: Escritórios em Coimbra ou Lisboa, projetados para colaboração.
  • Porquê este emprego: Seja parte da revolução tecnológica no setor ferroviário com impacto real.
  • Qualificações: 5+ anos em transformação e entrega prática de AI, fluência em inglês e português.

O salário previsto situa-se entre 121500 - 148500 € por ano.

Stadler Digital Labs in Portugal seeks an AI Transformation Lead to shape end-to-end AI and technology transformation for rail software.

You will collaborate with engineering, product, and leadership to define use cases, roadmaps, and governance for responsible AI and cybersecurity considerations.

The role requires 5+ years in transformation, hands-on AI delivery, and fluency in English and Portuguese.

Hybrid work in Coimbra or Lisbon and offices designed to support collaboration are offered.

#J-18808-Ljbffr

Empregador para AI Transformation Lead – Hybrid in Coimbra: Stadler Digital Labs

A Stadler Digital Labs, localizada em Coimbra, Portugal, é um excelente empregador que valoriza a inovação e a colaboração. Oferecemos um ambiente de trabalho dinâmico onde os engenheiros de dados podem crescer profissionalmente, com oportunidades de desenvolvimento contínuo e acesso a tecnologias de ponta. Além disso, promovemos uma cultura inclusiva que incentiva a criatividade e a partilha de conhecimentos, tornando a experiência de trabalho significativa e gratificante.

S

Dados de contacto:

Equipa de recrutamento de Stadler Digital Labs

Achamos que precisas destas competências para brilhares como AI Transformation Lead – Hybrid in Coimbra

Transformação Digital
Entrega de AI Prática
Definição de Casos de Uso
Planeamento de Roadmaps
Governança de AI
Considerações de Cibersegurança
Colaboração Interdepartamental