Materials Scientist

Neste papel de contratante remoto, você trabalhará como um Especialista em Ciência dos Materiais (SME) para revisar conteúdo gerado por IA na área de ciência dos materiais e/ou criar conteúdo de referência de alta qualidade, avaliando precisão científica, raciocínio de engenharia, terminologia e explicações passo a passo, enquanto fornece feedback escrito preciso.

Você avaliará os resultados quanto à correção, clareza, plausibilidade física, consistência de unidades, raciocínio microestrutura-propriedade, contexto experimental e conformidade com o prompt; identificará erros em estrutura cristalina, diagramas de fase, propriedades mecânicas, polímeros, cerâmicas, metais, compósitos, nanomateriais, métodos de processamento e caracterização; verificará fatos quando necessário; escreverá reescritas de alta qualidade e respostas modelo que demonstrem as melhores práticas na explicação da ciência dos materiais; e classificará e comparará várias respostas de IA com base na correção e qualidade geral.

Este papel é com a SME Careers, uma empresa de Serviços de Dados de IA em rápido crescimento e subsidiária da Super Annotate, que fornece dados de treinamento para muitas das maiores empresas de IA do mundo e laboratórios de modelos fundamentais. Sua experiência em ciência dos materiais ajuda diretamente a melhorar os principais modelos de IA do mundo, tornando suas saídas em materiais, engenharia e ciências aplicadas mais precisas, práticas e claramente explicadas.

Responsabilidades Principais

• Desenvolver Conteúdo de Treinamento de IA: Criar prompts e respostas padrão de ciência dos materiais em tópicos como metais, cerâmicas, polímeros, compósitos, diagramas de fase, tratamento térmico, testes mecânicos, corrosão, nanomateriais e caracterização.
• Otimizar o Desempenho da IA: Avaliar e classificar as saídas da IA para melhorar a precisão científica, lógica de engenharia, terminologia, raciocínio estrutura-propriedade, clareza e relevância para o prompt do usuário.
• Garantir a Integridade do Modelo: Detectar alegações enganosas sobre materiais, propriedades alucinatórias, recomendações de processamento falhas, diagramas incorretos, suposições de design inseguras e interpretações excessivamente confiantes; validar a confiabilidade em casos de uso de ciência dos materiais.

Seu Perfil

• Graduação ou superior em Ciência dos Materiais, Engenharia de Materiais, Engenharia Mecânica, Engenharia Química, Metalurgia, Ciência dos Polímeros, Nanotecnologia ou área relacionada, ou experiência profissional equivalente.
• Proficiência profissional forte em inglês, mínimo C1, para seguir diretrizes e fornecer feedback detalhado em inglês.
• Mais de 3 anos de experiência em pesquisa em ciência dos materiais, engenharia de materiais, trabalho em laboratório, fabricação, ensino, redação técnica, revisão acadêmica ou trabalho científico/engenharia relacionado.
• Compreensão profunda das relações estrutura-propriedade, estruturas cristalinas, diagramas de fase, comportamento mecânico, tratamento térmico, polímeros, cerâmicas, metais, compósitos, corrosão e técnicas de caracterização.
• Capacidade de avaliar explicações de materiais, cálculos, diagramas, interpretações experimentais e recomendações de engenharia quanto à precisão e clareza.
• Confortável em identificar propriedades de materiais alucinatórias, alegações de processamento incorretas, raciocínio de microestrutura falho, sugestões de engenharia inseguras ou alegações de desempenho não suportadas.
• Alta atenção aos detalhes ao revisar unidades, terminologia de materiais, métodos de teste, condições de processo, suposições e trade-offs de design.
• Confiável, autodirigido e capaz de entregar qualidade consistente em um fluxo de trabalho de contratante remoto por hora em diferentes fusos horários.
• Experiência anterior com treinamento/annotation de dados de IA, QA científica, QA de engenharia, QA acadêmica, revisão de conteúdo técnico ou avaliação baseada em rubricas é fortemente preferida.