Num relance
- Tarefas: Desenvolver e manter sistemas de Machine Learning robustos e escaláveis.
- Empresa: Smart Consulting, focada em projetos inovadores com dados e IA.
- Benefícios: Ambiente colaborativo, oportunidades de crescimento e projetos desafiantes.
- Outras informações: Cultura de melhoria contínua e decisões técnicas colaborativas.
- Porquê este emprego: Trabalha com tecnologia de ponta e faz a diferença em projetos reais.
- Qualificações: Experiência sólida em Python e MLOps, com mais de 5 anos na área.
O salário previsto situa-se entre 82800 - 101200 € por ano.
Na Smart Consulting, vais integrar projetos inovadores onde dados e inteligência artificial são o motor da decisão. Procuramos um Senior Machine Learning Engineer com forte experiência em Python e foco em construção de sistemas de Machine Learning em produção. Este papel é maioritariamente focado em MLOps, ML Platform e infraestrutura, com responsabilidade em todo o ciclo de vida dos modelos — desde pipelines de dados até deployment e monitorização. O foco não será investigação ou desenvolvimento de modelos GenAI de raiz, mas sim operacionalização, escalabilidade e integração de modelos em ambientes produtivos. Se gostas de construir sistemas robustos de ML end-to-end — vais sentir-te em casa.
Como será o teu dia a dia:
- Desenvolver e manter pipelines de dados e Machine Learning end-to-end
- Construir serviços e APIs para disponibilização de modelos
- Trabalhar na operacionalização de modelos (deployment, scaling, monitoring)
- Garantir qualidade de código, dados e pipelines (testing, validation)
- Colaborar com Data Scientists para levar modelos da experimentação à produção
- Monitorizar modelos em produção (performance, drift, falhas)
- Resolver problemas em produção e otimizar sistemas existentes
- Participar em decisões de arquitetura e escolha de tecnologias
- Mentorar outros elementos da equipa
O que procuramos:
- +5 anos de experiência como Backend Engineer e/ou Machine Learning Engineer
- Experiência sólida em Python (produção)
- Experiência a construir pipelines de ML end-to-end
- Experiência a desenvolver APIs para servir modelos
- Experiência com SQL e/ou NoSQL
- Experiência com práticas de MLOps
- Experiência com cloud (preferencialmente AWS)
- Experiência com Docker e Kubernetes
- Capacidade de tomar decisões técnicas e liderar iniciativas
Cloud: AWS (SageMaker, S3, serviços de ML)
Containers & Orquestração: Docker, Kubernetes
Observabilidade: Monitorização de modelos e pipelines (tools diversas)
O que vais encontrar:
- Projetos com forte componente de dados e Machine Learning em produção
- Foco em engenharia, escalabilidade e boas práticas de desenvolvimento
- Ambiente colaborativo com Data Engineers e Data Scientists
- Cultura de decisão técnica e melhoria contínua
Empregador para Machine Learning Engineer: Smart Consulting
A Smart Consulting é um excelente empregador, oferecendo um ambiente de trabalho colaborativo e inovador em Faro, Portugal. Com foco no desenvolvimento profissional, a empresa proporciona oportunidades de crescimento contínuo e um forte apoio à automação de testes, permitindo que os colaboradores contribuam significativamente para a qualidade da plataforma financeira. Além disso, a cultura ágil e o compromisso com a excelência garantem que cada membro da equipa se sinta valorizado e motivado a alcançar resultados impactantes.
