Senior Data Scientist: Bayesian Rl & Personalisation

Senior Data Scientist: Bayesian Rl & Personalisation

Tempo inteiro 58500 - 71500 € / ano (est.) Híbrido
S

Num relance

  • Tarefas: Desenvolver modelos probabilísticos para guiar preços e ofertas personalizadas.
  • Empresa: SIXT, uma empresa global de mobilidade com sede em Lisboa.
  • Benefícios: Salário competitivo, benefícios de saúde e oportunidades de crescimento profissional.
  • Outras informações: Ambiente híbrido que combina pesquisa com impacto na produção.
  • Porquê este emprego: Trabalhe com métodos avançados e faça um impacto real na personalização.
  • Qualificações: Experiência em ciência de dados e habilidades em modelagem estatística.

O salário previsto situa-se entre 58500 - 71500 € por ano.

SIXT is seeking a senior roles in Lisbon to develop probabilistic models guiding pricing and personalised offers.

You will architect and productionise advanced regression and two-tower recommendation systems, using Bayesian methods and scalable pipelines.

You will work with tools like Py MC, Stan, and Num Pyro, deploy via Fast API and Docker, and lead experimentation including A/B testing and causal inference.

This hybrid role combines research with production impact in a global mobility company.

Empregador para Senior Data Scientist: Bayesian Rl & Personalisation: Sixt

A SIXT Lisboa é um excelente empregador, oferecendo um ambiente de trabalho internacional e dinâmico, ideal para profissionais que desejam crescer na área de vendas B2B. Com um modelo de trabalho híbrido, acesso a ferramentas de IA, 28 dias de férias, seguro de saúde e subsídios para refeições, a empresa valoriza o bem-estar e o desenvolvimento dos seus colaboradores, proporcionando oportunidades significativas de crescimento profissional na vibrante cidade de Lisboa.

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Dados de contacto:

Equipa de recrutamento de Sixt

Achamos que precisas destas competências para brilhares como Senior Data Scientist: Bayesian Rl & Personalisation

Modelagem Probabilística
Métodos Bayesianos
Sistemas de Recomendação
Regressão Avançada
Pipelines Escaláveis
Py MC
Stan