Senior Ml Engineer - Revenue Forecasting & Pricing in Lisbon

Senior Ml Engineer - Revenue Forecasting & Pricing in Lisbon

Lisbon Tempo inteiro 108000 - 132000 € / ano (est.) Presencial
S

Num relance

  • Tarefas: Transforma modelos em sistemas escaláveis para previsão de preços e demanda.
  • Empresa: SIXT, uma empresa inovadora em Lisboa com foco em tecnologia.
  • Benefícios: Salário competitivo, benefícios de saúde e oportunidades de crescimento profissional.
  • Outras informações: Ambiente dinâmico com grandes oportunidades de carreira.
  • Porquê este emprego: Trabalha com tecnologias de ponta e impacta diretamente a gestão de frotas.
  • Qualificações: Experiência em engenharia de machine learning e habilidades em colaboração.

O salário previsto situa-se entre 108000 - 132000 € por ano.

SIXT is seeking an experienced (Senior) Machine Learning Engineer in Lisbon to turn models into scalable systems that price, forecast demand, and steer a large fleet.

You'll work with Data Scientists, run models in production, and shape the ML platform while it grows.

You will design features, manage training and serving workflows, and ensure robust, scalable ML deployments within a modern cloud-based stack.

Empregador para Senior Ml Engineer - Revenue Forecasting & Pricing in Lisbon: Sixt

A SIXT Lisboa é um excelente empregador, oferecendo um ambiente de trabalho internacional e dinâmico, ideal para profissionais que desejam crescer na área de vendas B2B. Com um modelo de trabalho híbrido, acesso a ferramentas de IA, 28 dias de férias, seguro de saúde e subsídios para refeições, a empresa valoriza o bem-estar e o desenvolvimento dos seus colaboradores, proporcionando oportunidades significativas de crescimento profissional na vibrante cidade de Lisboa.

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Dados de contacto:

Equipa de recrutamento de Sixt

Achamos que precisas destas competências para brilhares como Senior Ml Engineer - Revenue Forecasting & Pricing in Lisbon

Engenharia de Machine Learning
Desenvolvimento de Modelos
Escalabilidade de Sistemas
Previsão de Demanda
Gestão de Preços
Colaboração com Cientistas de Dados
Implantação de Modelos em Produção