(senior) Machine Learning Engineer, Revenue Management (m/f/d) in Lisbon

(senior) Machine Learning Engineer, Revenue Management (m/f/d) in Lisbon

Lisbon Tempo inteiro 63000 - 77000 € / ano (est.) Híbrido
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Num relance

  • Tarefas: Desenvolver sistemas de ML que definem preços e prevêm a procura.
  • Empresa: SIXT, um líder global em serviços de mobilidade.
  • Benefícios: Salário competitivo, 28 dias de férias e seguro de saúde privado.
  • Outras informações: Ambiente dinâmico em Lisboa com oportunidades de crescimento profissional.
  • Porquê este emprego: Transforme a mobilidade global com tecnologia de ponta e impacto real.
  • Qualificações: Experiência em sistemas de ML e fluência em Python e SQL.

O salário previsto situa-se entre 63000 - 77000 € por ano.

Machine Learning Engineering at SIXT transforma modelos em sistemas que decidem preços, prevêem a demanda e gerenciam uma frota de centenas de milhares de veículos, milhões de vezes por dia. Você constrói esses sistemas com nossos Data Scientists, executa-os em produção e molda a plataforma de ML enquanto ela ainda está sendo construída. Os números que você movimenta são reais. Transforme a maneira como o mundo se move, porque as pessoas esperam mais.

Junte-se à Equipa Laranja em Lisboa.

SUA FUNÇÃO NA SIXT

  • Você constrói sistemas de ML junto com Data Scientists, desde a primeira sessão de design até o resultado validado em produção.
  • Você é responsável pelo design e arquitetura: como as características são computadas uma vez e servidas de forma consistente, como as previsões fluem, como o treinamento, a entrega e o re-treinamento se encaixam.
  • Você coloca modelos em produção de forma segura: avaliação offline, execuções em sombra, campeão/desafiante, rollback.
  • Você executa o que entrega.
  • Você define o que um sistema de ML saudável parece, codifica isso como verificações e alertas automatizados, e identifica as causas raízes dos problemas para que não se repitam.
  • Você é a ponte para MLOps: traz as necessidades da equipe para a plataforma, traz os padrões da plataforma de volta para a equipe e co-propriedade dos templates e ferramentas que tornam o próximo caso de uso mais rápido.
  • Você eleva a equipe: define o padrão de engenharia, projeta como os agentes de codificação executam o ciclo de vida de ML desde a preparação de dados até a implantação, e cresce a prática de produção junto com os Data Scientists.

SUAS HABILIDADES SÃO IMPORTANTES

  • Experiência: Você já entregou e operou sistemas de ML em produção por mais de 3 anos e sabe onde eles falham: desvio de treinamento/serviço, vazamento, deriva, degradação silenciosa.
  • Engenharia de Software: Você é fluente em Python, SQL e mais uma linguagem como Go ou Java: você lê, revisa e depura código de produção com confiança, independentemente de quem o escreveu.
  • Design de Sistemas de ML: Você projeta contratos claros entre dados, modelos e consumidores e raciocina sobre latência, custo e falha.
  • Fundamentos de ML: Você entende previsão, regressão e otimização bem o suficiente para desafiar um design de modelo e reconhecer um modelo errado em produção.
  • Fábrica de Software: Você define critérios de aceitação, orquestra agentes de codificação para implementação, QA e segurança, e intervém onde eles falham. Você revisa resultados, não teclas, e quer moldar como uma equipe trabalha dessa forma.
  • Plataforma: Contêineres, orquestração, CI/CD e registros de modelos são ferramentas diárias. Você trabalhou na prática em uma grande plataforma de nuvem, idealmente AWS. Infraestrutura como código é um diferencial.
  • Espírito de Equipe: Você atua como um parceiro para Ciência de Dados, Produto e Engenharia, não como um executor de tarefas: você desafia enquadramentos pouco claros, explica compensações em termos de negócios e se comunica fluentemente em inglês através de culturas.

O QUE OFERECEMOS

  • Um Hub Tecnológico Global em Lisboa: Junte-se a uma comunidade tecnológica internacional próspera e trabalhe ao lado de engenheiros, especialistas em produtos e equipes de negócios que transformam ideias em impacto real.
  • Aprendizado e Troca de Conhecimento: Aprimore-se através de eventos regulares com palestrantes internos e externos. Valorizamos a curiosidade, o aprendizado contínuo e a troca aberta – entre equipes, disciplinas e fronteiras.
  • Configuração de Trabalho Flexível: Dois dias de escritório por semana, horários flexíveis e espaços modernos construídos tanto para foco profundo quanto para colaboração em equipe – trabalhe da maneira que traz o seu melhor.
  • Tempo Livre e Bem-Estar: Desfrute de 28 dias de férias por ano, um dia adicional de folga no seu aniversário, um dia de voluntariado anualmente e seguro de saúde privado que também cobre seu cônjuge e filhos sem custo adicional.
  • Benefícios Práticos do Dia a Dia: Receba uma verba anual Coverflex e uma verba diária para refeições para facilitar a vida cotidiana.
  • Vantagens da SIXT: Obtenha tarifas exclusivas em todos os serviços da SIXT, com descontos especiais estendidos à sua família e amigos.

Somos um prestador de serviços de mobilidade líder globalmente com uma receita de €4,00 bilhões e cerca de 9.000 funcionários em todo o mundo. Nossa plataforma de mobilidade ONE combina nossos produtos SIXT rent (aluguel de carros), SIXT share (carro compartilhado), SIXT ride (táxi, transporte e serviços de motorista) e SIXT+ (assinatura de carro), dando aos nossos clientes acesso à nossa frota de 350.000 veículos, os serviços de 4.000 parceiros de cooperação e cerca de 5 milhões de motoristas em todo o mundo. Juntamente com nossos parceiros de franquia, estamos presentes em mais de 110 países em 2.000 estações de aluguel. Na SIXT, a experiência do cliente de alto nível e o atendimento ao cliente excepcional são nossas maiores prioridades. Acreditamos no verdadeiro empreendedorismo e na estabilidade a longo prazo e alinhamos nossa estratégia corporativa com visão de futuro.

Empregador para (senior) Machine Learning Engineer, Revenue Management (m/f/d) in Lisbon: Sixt

A SIXT Lisboa é um excelente empregador, oferecendo um ambiente de trabalho internacional e dinâmico, ideal para profissionais que desejam crescer na área de vendas B2B. Com um modelo de trabalho híbrido, acesso a ferramentas de IA, 28 dias de férias, seguro de saúde e subsídios para refeições, a empresa valoriza o bem-estar e o desenvolvimento dos seus colaboradores, proporcionando oportunidades significativas de crescimento profissional na vibrante cidade de Lisboa.

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Dados de contacto:

Equipa de recrutamento de Sixt

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