Staff Data Scientist Reinforcement Learning – Offer Intelligence (m/f/d) in Lisbon

Staff Data Scientist Reinforcement Learning – Offer Intelligence (m/f/d) in Lisbon

Lisbon Tempo inteiro 63000 - 77000 € / ano (est.) Híbrido
S

Num relance

  • Tarefas: Desenvolver modelos probabilísticos avançados que influenciam decisões de preços e personalização.
  • Empresa: Líder global em serviços de mobilidade com uma cultura inovadora.
  • Benefícios: Salário competitivo, 28 dias de férias, seguro de saúde e flexibilidade no trabalho.
  • Outras informações: Ambiente dinâmico com oportunidades de crescimento e aprendizado contínuo.
  • Porquê este emprego: Impacte o mundo real com tecnologia de ponta e métodos rigorosos.
  • Qualificações: Experiência em estatística e modelagem, especialmente em ambientes de produção.

O salário previsto situa-se entre 63000 - 77000 € por ano.

Trabalhamos na interseção da ciência de preços, personalização de ofertas, estatísticas avançadas e software escalável. Você construirá e colocará em produção modelos probabilísticos de ponta - como regressão bayesiana hierárquica, SVI ou algoritmos de bandido - que impulsionam milhões de decisões de preços e ofertas na SIXT todos os dias. Além dos preços, estamos construindo a camada de inteligência que decide qual oferta e qual experiência cada cliente vê, então seus modelos moldam tanto o que cobramos quanto o que mostramos. Desde a formulação da questão analítica até a implantação de modelos ao vivo, você será responsável por todo o ciclo de vida, apoiado por uma cultura amigável à inovação e uma ótima equipe.

SUA FUNÇÃO NA SIXT

  • Você arquiteta e prototipa modelos de regressão avançados (linear, GLM, efeitos mistos, Processo Gaussiano) com uma abordagem bayesiana fundamentada, orientando a estratégia de preços em grande escala.
  • Você projeta e coloca em produção sistemas de personalização e recomendação - recuperação de dois torres, geração de candidatos baseada em embeddings, aprendizado para classificar, modelos sequenciais/transformadores - com bandidos contextuais e avaliação off-policy para mantê-los aprendendo com interações reais.
  • Você aplica técnicas como SVI, MCMC e amostragem de importância para permitir a tomada de decisões robustas sob incerteza, mesmo com dados escassos, de alto volume ou em streaming.
  • Você constrói e mantém pipelines reprodutíveis para engenharia de recursos, geração de rótulos e validação automatizada de dados usando ferramentas como Airflow ou Dagster, garantindo alta qualidade e confiabilidade do código.
  • Você implanta modelos via Fast API, Docker ou Kubeflow, e estabelece monitoramento em tempo real com gráficos de controle bayesianos e painéis de desempenho para detectar desvios e anomalias precocemente.
  • Você projeta testes A/B e multivariados sofisticados, aplica métodos quase-experimentais e de impacto causal, e quantifica o valor da informação para equilibrar exploração e exploração.
  • Você colabora com líderes de produto, receita e experiência do cliente para traduzir ideias ambíguas em hipóteses testáveis, enquanto orienta colegas e eleva a prática bayesiana por meio de publicações internas e workshops.

SUAS HABILIDADES SÃO IMPORTANTES

  • Você traz conhecimentos estatísticos profundos, com mais de 5 anos aplicando regressão, modelos hierárquicos ou métodos de espaço de estado em produção.
  • Você possui um bom conhecimento em ferramentas bayesianas - fluente em Py MC, Stan, Num Pyro, TFP ou similares - e está confortável escrevendo verossimilhanças e priors personalizados.
  • Você tem experiência comprovada em escalar inferência usando SVI, VI de caixa-preta ou técnicas avançadas de MCMC em grandes conjuntos de dados.
  • (Desejável) Você tem experiência com pilhas de recomendação e personalização - recuperação de dois torres / embeddings, aprendizado para classificar, modelos sequenciais, bandidos contextuais - além de avaliação contrafactual ou off-policy para provar valor incremental em vez de otimizar a taxa de cliques.
  • Você escreve código Python sólido e de qualidade de produção e está familiarizado com dicas de tipo, frameworks de teste e fluxos de trabalho CI/CD.
  • Você tem experiência prática com plataformas de nuvem como AWS, GCP ou Azure, e tem experiência com containerização (Docker/K8s) e orquestração de fluxos de trabalho.
  • Você comunica incertezas, aumentos e riscos em linguagem simples para executivos, enquanto se envolve profundamente com cientistas e engenheiros.

O QUE OFERECEMOS

  • Um Hub Tecnológico Global em Lisboa: Junte-se a uma comunidade tecnológica internacional próspera e trabalhe ao lado de engenheiros, especialistas em produtos e equipes de negócios que transformam ideias em impacto real.
  • Aprendizado e Troca de Conhecimento: Aprimore-se através de eventos regulares com palestrantes internos e externos. Valorizamos a curiosidade, o aprendizado contínuo e a troca aberta – entre equipes, disciplinas e fronteiras.
  • Configuração de Trabalho Flexível: Dois dias de escritório por semana, horários flexíveis e espaços modernos projetados tanto para foco profundo quanto para colaboração em equipe.
  • Tempo Livre e Bem-Estar: Desfrute de 28 dias de férias por ano, um dia adicional de folga no seu aniversário, um dia de voluntariado anualmente e seguro de saúde privado que também cobre seu cônjuge e filhos gratuitamente.
  • Benefícios Práticos do Dia a Dia: Receba uma verba anual Coverflex e uma verba diária para refeições.
  • Vantagens da SIXT: Obtenha tarifas exclusivas em todos os serviços da SIXT, com descontos especiais estendidos à sua família e amigos.

Informações Adicionais

Sobre nós: Somos um fornecedor de serviços de mobilidade líder globalmente com uma receita de €4,3 bilhões e cerca de 9.000 funcionários em todo o mundo. Nossa plataforma de mobilidade ONE combina nossos produtos SIXT rent (aluguel de carros), SIXT share (carsharing), SIXT ride (táxi, transporte e serviços de motorista) e SIXT+ (assinatura de carro), dando aos nossos clientes acesso à nossa frota de 360.000 veículos, os serviços de 4.000 parceiros de cooperação e cerca de 5 milhões de motoristas em todo o mundo. Juntamente com nossos parceiros de franquia, estamos presentes em mais de 100 países em 2.000 estações de aluguel. Na SIXT, a experiência do cliente de primeira linha e o atendimento ao cliente excepcional são nossas maiores prioridades. Acreditamos no verdadeiro empreendedorismo e na estabilidade a longo prazo e alinhamos nossa estratégia corporativa com visão de futuro.

Empregador para Staff Data Scientist Reinforcement Learning – Offer Intelligence (m/f/d) in Lisbon: Sixt Rent A Car

A Sixt Rent A Car oferece um ambiente de trabalho dinâmico e inovador, onde os colaboradores têm a oportunidade de assumir responsabilidades significativas desde o início. A empresa valoriza a automação e a eficiência, permitindo que os funcionários contribuam para processos que impactam diretamente a operação em vários mercados europeus. Além disso, a cultura de trabalho promove a colaboração entre equipas de engenharia e análise, proporcionando um espaço para crescimento profissional e desenvolvimento de habilidades.

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Dados de contacto:

Equipa de recrutamento de Sixt Rent A Car

Achamos que precisas destas competências para brilhares como Staff Data Scientist Reinforcement Learning – Offer Intelligence (m/f/d) in Lisbon

Modelagem Estatística
Regressão Hierárquica
Métodos Bayesianos
Programação em Python
SVI
MCMC
Engenharia de Características