Data Analyst in Mobility

Data Analyst in Mobility

Tempo inteiro 56250 - 68750 € / ano (est.) Híbrido
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Num relance

  • Tarefas: Analisa dados para melhorar soluções de mobilidade e colabora em projetos inovadores.
  • Empresa: Siemens Mobility, líder em soluções de transporte com mais de 160 anos de inovação.
  • Benefícios: Modelo de trabalho flexível, seguro de saúde, dias de voluntariado e descontos exclusivos.
  • Outras informações: Ambiente dinâmico com oportunidades de crescimento e aprendizagem contínua.
  • Porquê este emprego: Trabalha com IA e impacta a experiência do passageiro em mobilidade inteligente.
  • Qualificações: Licenciatura em STEM, fluente em português e inglês, interesse em IA.

O salário previsto situa-se entre 56250 - 68750 € por ano.

Siemens Mobility é uma empresa gerida separadamente da Siemens. Como líder em soluções de transporte há mais de 160 anos, estamos constantemente inovando nosso portfólio nas áreas principais de material rodante, automação ferroviária e eletrificação, sistemas turnkey, sistemas de tráfego inteligentes, bem como serviços relacionados. Através da digitalização, estamos permitindo que operadores de mobilidade em todo o mundo tornem a infraestrutura inteligente, aumentem o valor de forma sustentável ao longo de todo o ciclo de vida, melhorem a experiência do passageiro e garantam disponibilidade.

Responsabilidades:

  • Perfil e validação de produtos de dados existentes: completude, consistência, atualidade e adequação para o caso de uso pretendido.
  • Investigar problemas de qualidade de dados, rastreá-los até os sistemas de origem e documentar causas raízes e correções.
  • Manter a documentação do produto de dados: definições, termos do glossário de negócios, linhagem, proprietários e SLAs.
  • Coletar feedback dos usuários e traduzi-lo em itens de backlog (histórias de usuários com critérios de aceitação claros).
  • Trabalhar com partes interessadas do negócio (por exemplo, Gestão de Projetos, Engenharia, Atendimento ao Cliente) para capturar requisitos e definir KPIs.
  • Explorar dados de origem, propor modelos de dados e prototipar conjuntos de dados ou painéis para validar o valor precocemente.
  • Apoiar engenheiros de dados na construção de pipelines escrevendo especificações, casos de teste e consultas de exemplo.
  • Preparar dados utilizados por casos de uso de IA/ML, incluindo exploração de características e verificações de rotulagem.
  • Aplicar governança de dados, controle de acesso e regras de segurança da informação a cada produto que você tocar.
  • Participar de cerimônias ágeis (refinamento, revisão de sprint) e apresentar descobertas a audiências técnicas e não técnicas.

Requisitos:

  • Graduação em um campo STEM, preferencialmente Ciência da Computação ou Engenharia Elétrica.
  • Fluente em Português e Inglês (obrigatório).
  • Interesse e familiaridade com AI prompting.
  • Forte interesse em inteligência artificial, negócios de software, estratégia e gestão.
  • Pensamento analítico e capacidade de estruturar informações complexas de forma clara e concisa.
  • Proatividade, curiosidade e conforto em contribuir com suas próprias ideias.
  • Apreciar preparar apresentações, resumos, análises e materiais de apoio à decisão.

Condições:

  • Modelo de trabalho flexível para promover um melhor equilíbrio entre vida profissional e pessoal e um seguro de saúde.
  • 2 dias de voluntariado por ano e 4 dias adicionais de ponte por ano.
  • Acesso a descontos exclusivos nas marcas Siemens e Bosch, e acesso às Plataformas de Aprendizagem Siemens que permitem cursos online internos, bem como plataformas externas como Coursera, Udemy e LinkedIn Learning.

Empregador para Data Analyst in Mobility: Siemens

A Siemens Global Business Services é um excelente empregador, oferecendo um ambiente de trabalho híbrido que promove a flexibilidade e o equilíbrio entre vida profissional e pessoal. Com um forte foco no crescimento profissional, os colaboradores têm acesso a oportunidades de desenvolvimento contínuo, além de um suporte robusto em todas as fases do ciclo de vida do empregado, tornando esta uma escolha ideal para quem procura uma carreira significativa e gratificante na área de recursos humanos.

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Dados de contacto:

Equipa de recrutamento de Siemens

Achamos que precisas destas competências para brilhares como Data Analyst in Mobility

Análise de Dados
Validação de Dados
Documentação de Produtos de Dados
Investigação de Problemas de Qualidade de Dados
Definição de KPIs
Modelagem de Dados
Prototipagem de Conjuntos de Dados