Num relance
- Tarefas: Analisa dados e colabora em projetos inovadores para melhorar a mobilidade.
- Empresa: Siemens Mobility, líder em soluções de transporte com mais de 160 anos de inovação.
- Benefícios: Modelo de trabalho flexível, seguro de saúde, dias de voluntariado e descontos exclusivos.
- Outras informações: Ambiente dinâmico com oportunidades de crescimento e valorização da diversidade.
- Porquê este emprego: Desenvolve habilidades em IA e contribui para soluções que impactam a mobilidade global.
- Qualificações: Licenciatura em STEM e fluência em português e inglês.
O salário previsto situa-se entre 2025 - 2475 € por mês.
Siemens Mobility é uma empresa gerida separadamente da Siemens. Como líder em soluções de transporte há mais de 160 anos, estamos constantemente inovando nosso portfólio nas áreas principais de material rodante, automação ferroviária e eletrificação, sistemas turnkey, sistemas de tráfego inteligentes, bem como serviços relacionados. Através da digitalização, estamos permitindo que operadores de mobilidade em todo o mundo tornem a infraestrutura inteligente, aumentem o valor de forma sustentável ao longo de todo o ciclo de vida, melhorem a experiência do passageiro e garantam a disponibilidade.
Estamos à procura de um(a) Data Analyst Trainee (m/f/d) para se juntar à nossa equipe!
Suas Tarefas e Responsabilidades:
- Perfil e validação de produtos de dados existentes: completude, consistência, atualidade e adequação ao caso de uso pretendido.
- Investigar problemas de qualidade de dados, rastreá-los até os sistemas de origem e documentar causas raízes e correções.
- Manter a documentação do produto de dados: definições, termos do glossário de negócios, linhagem, proprietários e SLAs.
- Coletar feedback dos usuários e traduzi-lo em itens de backlog (histórias de usuários com critérios de aceitação claros).
- Trabalhar com partes interessadas do negócio (por exemplo, Gestão de Projetos, Engenharia, Atendimento ao Cliente) para capturar requisitos e definir KPIs.
- Explorar dados de origem, propor modelos de dados e prototipar conjuntos de dados ou painéis para validar o valor precocemente.
- Apoiar engenheiros de dados na construção de pipelines escrevendo especificações, casos de teste e consultas de exemplo.
- Preparar dados utilizados por casos de uso de IA/ML, incluindo exploração de características e verificações de rotulagem.
- Aplicar governança de dados, controle de acesso e regras de segurança da informação a cada produto que você tocar.
- Participar de cerimônias ágeis (refinamento, revisão de sprint) e apresentar descobertas a audiências técnicas e não técnicas.
Seu Perfil:
- Graduação em um campo STEM, preferencialmente Ciência da Computação ou Engenharia Elétrica.
- Fluente em Português e Inglês (obrigatório).
- Você tem interesse e familiaridade com AI prompting.
- Você traz um forte interesse em inteligência artificial, negócios de software, estratégia e gestão.
- Você pensa analiticamente e pode estruturar informações complexas de forma clara e concisa.
- Você é proativo, curioso e confortável em contribuir com suas próprias ideias.
- Você gosta de preparar apresentações, resumos, análises e material de apoio à decisão.
O que você pode esperar de nós:
- Um modelo de trabalho flexível para promover um melhor equilíbrio entre vida profissional e pessoal e um seguro de saúde.
- 2 dias de voluntariado por ano e 4 dias adicionais de ponte por ano.
- Além disso, você terá acesso a descontos exclusivos nas marcas Siemens e Bosch, e acesso às Plataformas de Aprendizagem da Siemens que permitem cursos online internos, bem como plataformas externas como Coursera, Udemy e LinkedIn Learning.
Na Siemens Mobility, acreditamos que barreiras físicas não estão relacionadas ao potencial. Apenas o potencial importa para nós. Estamos dedicados à qualidade, igualdade e valorização da diversidade. Portanto, incentivamos candidaturas que reflitam a diversidade das comunidades dentro das quais trabalhamos.
Empregador para Data Analyst Trainee (m/f/d) in Amadora: Siemens
A Siemens Global Business Services é um excelente empregador, oferecendo um ambiente de trabalho híbrido que promove a flexibilidade e o equilíbrio entre vida profissional e pessoal. Com um forte foco no crescimento profissional, os colaboradores têm acesso a oportunidades de desenvolvimento contínuo, além de um suporte robusto em todas as fases do ciclo de vida do empregado, tornando esta uma escolha ideal para quem procura uma carreira significativa e gratificante na área de recursos humanos.