Ai Backend Engineer In Rail Mobility in Amadora

Siemens Mobility é um fornecedor líder de produtos e soluções inovadoras de mobilidade, cobrindo todo o ciclo de vida dos ativos ferroviários através de hardware, software e serviços. Nossa missão é simples, mas ambiciosa: ajudar os clientes a tomar melhores decisões transformando dados IoT de ativos ferroviários em insights acionáveis e confiáveis!

Como Engenheiro Backend de IA, você desempenhará um papel fundamental na transformação das necessidades reais dos usuários da Siemens Mobility em serviços de IA escaláveis e de produção.

Responsabilidades:

• Trabalhar em estreita colaboração com partes interessadas internas, compreendendo seus fluxos de trabalho em profundidade e identificando onde a IA pode realmente agregar valor.
• Traduzir essas percepções em designs de serviços habilitados por IA que vão muito além de protótipos e se tornam de uso diário.
• Tratar a engenharia de prompt como uma disciplina estruturada, apoiada por estratégias de avaliação mensuráveis e conjuntos de dados de alta qualidade.
• Mentorar engenheiros juniores e estudantes, orientando-os em experimentos, métodos de avaliação e melhoria contínua.
• Construir e operar serviços de IA de produção usando LLMs, RAG e abordagens de recuperação híbrida, além de tecnologias de busca vetorial.
• Possuir recursos de ponta a ponta - desde o design e implementação até a implantação, monitoramento e melhoria contínua - dentro de padrões modernos de CI/CD e qualidade de software.

Requisitos:

• Um diploma em Ciência da Computação, TI ou área relacionada, juntamente com mais de 5 anos de experiência prática em IA, NLP ou Recuperação de Informação.
• Experiência em unir ciência de dados exploratória (CRISP-DM) com desenvolvimento de software estruturado (SDLC), especialmente ao transformar trabalho experimental em lançamentos confiáveis e determinísticos.
• Python avançado (3.11+), incluindo async/await, dicas de tipo e Pydantic.
• Práticas de software em nível de produção: testes com pytest, aplicação de qualidade de código (ruff, mypy, pre-commit) e fluxos de trabalho Git estruturados.
• Autonomia forte em ambientes de desenvolvimento, incluindo Docker e ferramentas locais.
• Compreensão profunda de LLMs, NLP e engenharia de prompt.
• Experiência prática com RAG, recuperação híbrida, Graph RAG e busca vetorial (por exemplo, Open Search).
• Experiência em projetar pipelines de avaliação automatizados para qualidade de IA e desempenho de recuperação.

Diferenciais:

• Experiência com plataformas de IA em nuvem, como AWS Bedrock ou Azure Open AI, e familiaridade com o Modelo de Protocolo de Contexto (MCP) ou padrões modernos de interface de API são considerados diferenciais valiosos.

Condições:

• Um modelo de trabalho flexível para promover um melhor equilíbrio entre vida profissional e pessoal.
• Seguro de saúde e acesso ao nosso centro médico no local.
• 2 dias de voluntariado por ano e 4 dias adicionais de ponte por ano.
• Acesso a descontos exclusivos nas marcas Siemens e Bosch.
• Acesso às Plataformas de Aprendizagem Siemens que permitem cursos online internos, bem como plataformas externas como Coursera, Udemy e LinkedIn Learning.