Analista De Modelos De Parâmetros De Risco De Crédito

Analista De Modelos De Parâmetros De Risco De Crédito

Tempo inteiro 41850 - 51150 € / ano (est.) Presencial
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Num relance

  • Tarefas: Desenvolve modelos de risco de crédito e colabora em projetos inovadores.
  • Empresa: Santander, uma marca global em transformação tecnológica.
  • Benefícios: Salário competitivo, saúde, licença parental e oportunidades de voluntariado.
  • Outras informações: Ambiente dinâmico com oportunidades de crescimento na carreira.
  • Porquê este emprego: Faz a diferença com tecnologia de ponta e impacto real.
  • Qualificações: Experiência em modelagem de risco e ferramentas como SAS, SQL ou Python.

O salário previsto situa-se entre 41850 - 51150 € por ano.

Country: Portugal
COMEÇA AQUI
O Santander () está a evoluir de uma marca global de grande impacto para uma organização orientada pela tecnologia, e as nossas pessoas estão no centro desta jornada.

Juntos, estamos a liderar uma transformação centrada no cliente, que valoriza o pensamento crítico, a inovação e a coragem de desafiar o que é possível.

Esta é mais do que uma mudança estratégica. É uma oportunidade para pessoas motivadas crescerem, aprenderem e fazerem uma diferença real.

A nossa missão é contribuir para que mais pessoas e empresas prosperem.

Adotámos uma cultura de risco sólida, e todas as nossas pessoas, em todos os níveis, têm um papel ativo e responsável na gestão de riscos.

O TEU IMPACTO
O Santander Portugal está à procura de um(a) Analista de Modelos de Parâmetros de Risco de Crédito para Portugal.

A equipa de Modelos de Parâmetros de Risco é responsável pelo desenvolvimento de Modelos de Parâmetros de Risco de Crédito para Capital e Provisões.

Estamos a redefinir a forma como trabalhamos através da inovação, da tecnologia de ponta, da colaboração e da liberdade para explorar novas ideias.

Para ter sucesso nesta função, serás responsável por: Desenvolvimento, calibração e seguimento de modelos de PD, LGD e CCF para Capital e Provisões;
Criação, revisão e atualização da documentação metodológica, técnica e de resultados dos modelos;
Interpretação, adaptação e aplicação da regulamentação e dos standards corporativos relevantes;
Comunicação com as áreas internas de Gestão do Risco, áreas corporativas de metodologia, Validação Interna, Auditoria e supervisor.

O TEU CONTRIBUTO
As nossas pessoas são a nossa maior força.

Cada indivíduo contribui com perspetivas únicas que nos tornam mais fortes como equipa e como organização.

Capacitamos as equipas para irem mais além, valorizando quem são e potenciando o que trazem consigo.

Os seguintes requisitos representam os conhecimentos, competências e capacidades essenciais para o sucesso nesta função.

Serão consideradas adaptações razoáveis para permitir que pessoas com deficiência possam desempenhar as funções essenciais.

Experiência Profissional Experiência mínima de 3 anos em funções similares de desenvolvimento de modelos de risco de crédito (Obrigatório)
Conhecimentos de ferramentas de tratamento e análise de dados, como SAS, SQL, Python ou R (Obrigatório)
Experiência na participação em projetos técnicos complexos, com múltiplos stakeholders e prazos exigentes (Preferencial) Formação Académica Formação Superior em Matemática, Estatística, Econometria ou equivalente (Obrigatório) Idiomas Português (Obrigatório)
Inglês (Obrigatório)
Espanhol (Preferencial) Hard Skills Perfil analítico/quantitativo, com capacidade de organização, planeamento e forte dinamismo (Obrigatório)
Conhecimento de modelização estatística aplicada ao risco de crédito e das metodologias de estimação e seguimento de parâmetros de risco (Obrigatório)
Capacidade e curiosidade para aprender e adotar novas técnicas e metodologias (Obrigatório)
Interesse na utilização de novas ferramentas e abordagens analíticas (Preferencial) Soft Skills Gosto e capacidade para trabalhar em equipa
Capacidade de comunicação
Proatividade, autonomia e sentido de responsabilidade VALORIZAMOS O TEU IMPACTO
Podes esperar um pacote de remuneração justo e competitivo, que reflete o impacto que crias e o valor que entregas.

Mas sabemos que as recompensas vão muito além dos números.

Oferecemos mais do que um salário.

Os nossos benefícios foram concebidos para apoiar a tua vida, os teus objetivos e o teu bem‐estar, agora e no futuro.

A tua saúde é a nossa prioridade.

Através do Be Healthy, o nosso programa global de bem‐estar, promovemos o bem‐estar holístico.

Sabemos que a família é tudo.

Por isso, oferecemos licença parental, apoio à infância e programas adaptados a cada fase da vida.

Potenciamos as nossas equipas através de oportunidades globais e percursos de carreira diversificados.

Acreditamos no poder da ajuda.

Pode dedicar parte do teu tempo de trabalho a atividades de voluntariado.

Estamos aqui para te manter motivado(a), ajudar‐te a alcançar os teus objetivos e celebrar o teu progresso em cada etapa do caminho.

CONFORMIDADE LOCAL
O Santander orgulha‐se de ser uma organização que promove a igualdade de oportunidades, independentemente da idade, género, deficiência, estado civil, raça, religião ou orientação sexual.

Comprometemo‐s‐o a oferecer um processo de candidatura inclusivo e acessível a todas as pessoas.

Empregador para Analista De Modelos De Parâmetros De Risco De Crédito: Santander Portugal

O Santander Portugal é um excelente empregador, oferecendo um ambiente de trabalho dinâmico e colaborativo em Lisboa, onde a inovação e a análise de dados são fundamentais para o sucesso. Os colaboradores têm acesso a oportunidades de crescimento profissional, formação contínua e um forte foco na promoção de uma cultura inclusiva e diversificada, tornando-se parte de uma equipa que está na vanguarda da transformação digital no setor bancário.

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Dados de contacto:

Equipa de recrutamento de Santander Portugal

Achamos que precisas destas competências para brilhares como Analista De Modelos De Parâmetros De Risco De Crédito

Desenvolvimento de Modelos de Risco de Crédito
Calibração de Modelos
Documentação Metodológica e Técnica
Interpretação de Regulamentação
Ferramentas de Análise de Dados (SAS, SQL, Python, R)
Modelização Estatística
Estimação de Parâmetros de Risco