Senior Ai Product Engineer, Agentic Systems

Localização: Belgrado, Novi Sad - Sérvia ou Lisboa/Porto/Braga, Portugal

Modelo de Trabalho: Híbrido (flexível, dependendo da localização do candidato)

Departamento: sa.global Labs – Core Team (equipe que trabalha no desenvolvimento de IA dentro da sa.global)

Nível de Senioridade: Sênior

Sobre o Papel

Se você já lançou um agente que funcionou bem na demonstração e falhou na produção, este é o papel que corrige isso - para clientes reais, em escala real. A sa.global Labs está procurando um Engenheiro de Produto de IA Sênior para ser responsável pelo núcleo de raciocínio do empower, nossa plataforma de IA agentic específica da indústria: a orquestração de agentes, arquitetura de prompts e sistemas de avaliação que transformam o comportamento agentic em automação que os clientes podem realmente confiar.

Você trabalhará com Lang Graph, DSPy e MLflow, raciocinando sobre um gráfico de conhecimento suportado por Neo4j e uma camada de recuperação híbrida, com verdadeira latitude para decidir quando a complexidade agentic é justificada e quando não é. Se você é um Engenheiro de Plataforma de IA Sênior cujo interesse continua puxando para a camada de agentes, este é o lugar onde essa curiosidade se transforma em propriedade.

Responsabilidades principais

• Projetar e implementar fluxos de trabalho multi-agente e gráficos de orquestração usando frameworks como Lang Graph.
• Aplicar DSPy ou abordagens comparáveis de programação de prompt declarativa para que a solicitação seja sistemática, testável e otimizada.
• Construir e manter estruturas de avaliação — rastreadas no MLflow — que medem precisão, taxa de fidelidade/alucinação, latência e seguimento de instruções.
• Arquitetar memória de agentes, chamadas de ferramentas, guardrails e controles de humano na produção.
• Prototipar arquiteturas de recuperação sobre o Gráfico de Conhecimento Empresarial suportado por Neo4j.
• Tomar decisões técnicas sobre quando um padrão agentic é justificado versus quando um caminho determinístico mais simples é a escolha certa.

Experiência técnica necessária

• 5+ anos de desenvolvimento de software backend; Python como a principal linguagem para trabalho adjacente à IA.
• Histórico comprovado de design e entrega de APIs de produção e serviços distribuídos.
• Experiência prática na integração de APIs LLM/IA em aplicações reais.
• Conhecimento prático de arquiteturas de recuperação construídas sobre Postgre SQL.
• Conforto com implantação nativa em nuvem (Azure preferido).
• Uso diário de agentes de codificação de IA como Claude Code.
• Experiência prática com Lang Graph ou um framework de orquestração de agentes comparável.

Habilidades e Competências

• Agência: Capacidade de identificar o que precisa ser feito e agir sem esperar ordens.
• Pensamento Sistêmico: Capacidade de raciocinar sobre um componente em termos de seu efeito no sistema como um todo.
• Comunicação Estruturada: Capacidade de escrever instruções claras e bem definidas.
• Propriedade e Disciplina de Qualidade: Tratar o comportamento do agente e os resultados de avaliação como sua responsabilidade.
• Conforto com Ambiguidade: Capacidade de fazer progresso técnico em áreas onde as ferramentas ou requisitos ainda estão se estabelecendo.