MLOps Engineer (f/m/div.) in Braga

Bem-vindo à Bosch. Na Bosch, moldamos o futuro ao inventar tecnologias e serviços de alta qualidade que despertam entusiasmo e enriquecem a vida das pessoas. Nossa promessa aos nossos colaboradores é sólida: crescemos juntos, desfrutamos do nosso trabalho e nos inspiramos mutuamente. Junte-se a nós e sinta a diferença.

A Bosch Service Solutions desenvolve e entrega soluções de Experiência do Cliente, Mobilidade e Monitoramento para empresas e seus clientes. Nossas equipes encontram soluções rápidas e eficientes para milhares de pessoas diariamente – desde gestão de reclamações até chamadas de emergência que salvam vidas, entre outros serviços.

Descrição do Trabalho

• Estratégia e Arquitetura MLOps: Colaborar na estratégia MLOps para nosso ambiente em nuvem, garantindo alinhamento com os objetivos de negócios, requisitos de segurança e melhores práticas.
• Colaborar no design técnico de uma plataforma MLOps que forneça uma abordagem de autoatendimento para os problemas do ciclo MLOps, como ingestão de dados, engenharia de recursos, treinamento de modelos, validação de modelos, implantação de modelos e monitoramento de modelos.
• Desenvolver e manter documentação abrangente para processos e infraestrutura MLOps.
• Projetar e implementar soluções de Infraestrutura como Código (IaC) para provisionamento e gerenciamento de recursos em nuvem usando Terraform.
• Implementar medidas de segurança robustas para proteger dados sensíveis, modelos de ML e outros artefatos.
• Implementar novas funcionalidades enquanto garante propriedades não funcionais chave da cadeia de ferramentas de desenvolvimento de modelos, particularmente reprodutibilidade.
• Implementar painéis de monitoramento e alertas para identificar e resolver proativamente problemas da plataforma MLOps.
• Trabalhar em estreita colaboração com engenheiros de ML, cientistas de dados, engenheiros de software e equipes de infraestrutura para entregar uma solução MLOps de alta qualidade.
• Comunicar-se efetivamente com partes interessadas em todos os níveis, incluindo audiências técnicas e não técnicas.
• Manter-se atualizado com as últimas tendências e tecnologias MLOps e adotar novas abordagens.
• Participar de revisões de código e contribuir para o desenvolvimento de melhores práticas.

Qualificações

• Educação: Mestrado ou Doutorado em Engenharia de Software, Ciência da Computação, Ciência de Dados, Aprendizado de Máquina ou área relacionada.
• Experiência: 3+ anos de experiência em MLOps, Engenharia de Dados, DevOps ou funções similares.
• Habilidades Técnicas: Boa compreensão do processo de desenvolvimento de ML e ciclo de vida do modelo. Boa compreensão dos princípios e práticas de DevOps. Experiência em projetar, implementar, integrar e manter soluções MLOps ou pipelines CI/CD. Boas habilidades de script e automação com Python e Bash. Experiência com serviços Azure e Microsoft Entra ID. Boa compreensão de Terraform, GitHub Actions e Kubernetes. Compreensão básica de Ansible. Experiência com sistemas GNU/Linux como ambiente de desenvolvimento chave.
• Habilidades Interpessoais: Excelentes habilidades de resolução de problemas. Habilidades de comunicação eficazes, espírito de equipe e capacidade de colaborar entre áreas funcionais. Personalidade proativa, orientada para o cliente e resultados. Experiência trabalhando em ambientes Ágeis/SAFe. Fluente em inglês, escrito e falado.

Informações Adicionais

O que oferecemos a você: Desafios em um ambiente internacional | oportunidades de carreira em uma das melhores empresas do mundo | horários flexíveis | serviços médicos | descontos para funcionários | atividades relacionadas a esportes e saúde | refeitório | bom acesso a transportes públicos | espaço para criatividade.

Histórias de sucesso não acontecem por acaso. Elas são feitas...