Fraud Intelligence Data Analyst – Hybrid Role

Fraud Intelligence Data Analyst – Hybrid Role

Tempo inteiro 69750 - 85250 € / ano (est.) Híbrido
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Num relance

  • Tarefas: Investiga métodos de fraude e analisa grandes conjuntos de dados.
  • Empresa: Riskified, uma empresa inovadora em prevenção de fraudes.
  • Benefícios: Trabalho híbrido, ambiente colaborativo e oportunidades de crescimento profissional.
  • Outras informações: Colaboração com equipas de Ciência de Dados, Produto e Engenharia.
  • Porquê este emprego: Contribui para a construção de ferramentas que combatem fraudes e impactam o setor.
  • Qualificações: Experiência em análise de dados com SQL e conhecimento em R ou Python.

O salário previsto situa-se entre 69750 - 85250 € por ano.

Riskified is hiring a Data Analyst to join the Fraud Intelligence team in Lisbon.

You will research fraud methods, analyze large datasets, and help build detection tools that power our fraud-prevention engine.

You will collaborate with Data Science, Product, and Engineering to translate insights into actionable improvements.

The role requires 2–3+ years of analytics with SQL and experience in R or Python, plus strong communication skills in English.

#J-18808-Ljbffr

Empregador para Fraud Intelligence Data Analyst – Hybrid Role: Riskified

A Riskified é um excelente empregador, oferecendo um ambiente de trabalho dinâmico e colaborativo em Lisboa, onde a inovação e a excelência técnica são valorizadas. Os engenheiros têm a oportunidade de crescer profissionalmente através de mentorias e projetos desafiadores, enquanto desfrutam de uma cultura ágil que promove a autonomia e a entrega contínua. Além disso, a empresa investe em tecnologias modernas e oferece um pacote de benefícios competitivo, tornando-a uma escolha atrativa para quem busca um emprego significativo na área de FinTech.

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Dados de contacto:

Equipa de recrutamento de Riskified

Achamos que precisas destas competências para brilhares como Fraud Intelligence Data Analyst – Hybrid Role

Análise de Dados
SQL
R
Python
Comunicação em Inglês
Colaboração Interdepartamental
Pesquisa de Métodos de Fraude