Data Science Team Lead

Sobre a Empresa

A Riskified capacita empresas a impulsionar o crescimento do comércio eletrónico, eliminando riscos. Muitas das maiores marcas e empresas cotadas em bolsa que vendem online confiam na Riskified para proteção garantida contra chargebacks, combater fraudes e abusos de políticas em grande escala, e melhorar a retenção de clientes. Desenvolvido e gerido por uma grande equipa de analistas de risco de comércio eletrónico, cientistas de dados e investigadores, a plataforma de inteligência de fraude e risco da Riskified, alimentada por IA, analisa o indivíduo por trás de cada interação para fornecer decisões em tempo real e insights robustos baseados em identidade.

Sobre o Papel

A equipa de Ciência de Dados desempenha um papel fundamental na nossa empresa, gerando valor para a Riskified ao desenvolver algoritmos e soluções analíticas de produção. Aproveitamos técnicas e algoritmos avançados para maximizar o valor dos dados em todas as suas formas, como modelos de classificação, PNL, deteção de anomalias, teoria dos grafos, aprendizagem profunda, entre outros.

Como Líder de Equipa de Ciência de Dados, você liderará uma equipa talentosa de cientistas de dados enquanto mantém uma participação prática em projetos técnicos complexos. Você será responsável por recrutar, orientar e desenvolver membros da equipa, garantindo a entrega de soluções de machine learning de alto impacto para deteção de fraudes e avaliação de riscos.

O que você fará:

• Liderança Técnica: Definir abordagens técnicas para projetos complexos de ciência de dados envolvendo dados tabulares em grande escala; liderar projetos críticos e contribuir com código para sistemas de produção; estabelecer e manter melhores práticas para desenvolvimento, avaliação e implementação de modelos; conduzir revisões de código para garantir qualidade, manutenibilidade e conformidade com os padrões; orientar membros da equipa através de desafios técnicos complexos.
• Liderança e Gestão de Equipa: Recrutar, integrar, orientar e gerir cientistas de dados; fomentar um ambiente colaborativo e inovador que encoraje a experimentação e partilha de conhecimento; trabalhar em estreita colaboração com engenheiros de dados, engenheiros de ML, especialistas em fraudes e gestores de produtos; definir métricas de sucesso e demonstrar o valor comercial das iniciativas de ciência de dados; prever necessidades da equipa e defender ferramentas e infraestruturas necessárias.

Qualificações Necessárias:

• M.Sc em Ciência da Computação, Matemática, Estatística ou área relacionada;
• 6+ anos de experiência comprovada no design e implementação de algoritmos de machine learning com dados tabulares e na sua implementação em produção;
• 3+ anos de experiência na gestão e liderança de equipas de ciência de dados (mínimo 3 relatórios diretos);
• Histórico demonstrado em recrutamento, entrevista e contratação de talento em ciência de dados;
• Forte compreensão e experiência prática com vários algoritmos de machine learning para dados estruturados/tabulares;
• Fortes habilidades de programação com altos padrões de qualidade de código – proficiência em Python com experiência em escrever código limpo, manutenível e de produção;
• Experiência com ferramentas de manipulação de dados (ex.: Pandas, NumPy) para extrair, limpar e transformar conjuntos de dados tabulares em grande escala;
• Base sólida em conceitos e técnicas estatísticas, incluindo testes de hipóteses, análise de regressão, análise de séries temporais e design experimental;
• Fortes habilidades analíticas e de pensamento crítico para abordar problemas de negócios e traduzi-los em soluções acionáveis;
• Capacidade demonstrada de liderar equipas multifuncionais e contribuir para um ambiente de trabalho positivo.

Vantagens:

• Experiência no domínio de fraudes – forte vantagem;
• Experiência com Airflow, CircleCI, PySpark, Docker e K8S.

Benefícios:

• Modo de trabalho híbrido;
• Horário flexível;
• Benefícios de saúde;
• Cozinhas totalmente abastecidas;
• Pacote de benefícios mensal – à sua escolha, ex.: equipamento para trabalho remoto, adesão a ginásio, atividades de bem-estar, e mais;
• Programa de bem-estar;
• Celebrações e atividades;
• Eventos de equipa;
• Happy hours;
• Presentes e brindes incríveis da Riskified;
• Programas de voluntariado;
• Desenvolvimento pessoal;
• Integração global;
• Formação técnica baseada no papel;
• Acesso total ao Udemy.

Declaração de Igualdade de Oportunidades: A Riskified está profundamente comprometida com o princípio da igualdade de oportunidades para todos os indivíduos. Não discriminamos com base em raça, cor, religião, sexo, orientação sexual, origem nacional, idade, deficiência, status de veterano ou qualquer outro status protegido por lei.