GTM Revenue Ops Analyst – Hybrid

GTM Revenue Ops Analyst – Hybrid

Tempo inteiro 47250 - 57750 € / ano (est.) Híbrido
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Num relance

  • Tarefas: Otimize a estratégia GTM e impulsione o crescimento de receitas através da excelência operacional.
  • Empresa: Randstad Portugal, uma empresa inovadora em Lisboa.
  • Benefícios: Trabalho híbrido, oportunidades de desenvolvimento profissional e um ambiente colaborativo.
  • Outras informações: Ambiente dinâmico com oportunidades de crescimento na carreira.
  • Porquê este emprego: Faça parte de uma equipa que transforma dados em decisões estratégicas e impactantes.
  • Qualificações: Experiência em análise de dados e proficiência em Excel avançado.

O salário previsto situa-se entre 47250 - 57750 € por ano.

Randstad Portugal is seeking a Revenue Operations Analyst to optimize GTM strategy and drive revenue growth through operational excellence in Lisbon.

This hybrid role partners with cross-functional teams to streamline processes and empower data-driven decision making.

You will leverage advanced Excel and analytics tools to improve visibility, support leadership, and scale systems across the organization while delivering measurable business impact.

#J-18808-Ljbffr

Empregador para GTM Revenue Ops Analyst – Hybrid: Randstad NV

A Randstad é um excelente empregador que valoriza a criatividade e a colaboração, proporcionando um ambiente de trabalho equilibrado entre a vida profissional e pessoal. Com oportunidades de desenvolvimento de carreira e um forte foco na adaptação às mudanças do setor de recursos humanos, os colaboradores têm a chance de crescer e enfrentar desafios significativos. Junte-se a uma equipa que não só se preocupa com o sucesso dos clientes, mas também com o bem-estar e a evolução dos seus colaboradores.

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Dados de contacto:

Equipa de recrutamento de Randstad NV

Achamos que precisas destas competências para brilhares como GTM Revenue Ops Analyst – Hybrid

Otimização de Estratégia GTM
Excel Avançado
Ferramentas de Análise
Tomada de Decisão Baseada em Dados
Colaboração Interfuncional
Melhoria de Processos
Impacto Mensurável nos Negócios