Num relance
- Tarefas: Desenvolver modelos de machine learning para sistemas de recomendação e otimizar a experiência do utilizador.
- Empresa: Quora, uma plataforma global de partilha de conhecimento com uma cultura colaborativa.
- Benefícios: Salário competitivo, benefícios de saúde, reembolso de trabalho remoto e programas de assistência ao empregado.
- Outras informações: Ambiente dinâmico com oportunidades de crescimento profissional e diversidade valorizada.
- Porquê este emprego: Trabalhe em projetos inovadores que impactam milhões de utilizadores em todo o mundo.
- Qualificações: Experiência em machine learning e habilidades de comunicação eficazes.
O salário previsto situa-se entre 49500 - 60500 € por ano.
Quora é uma empresa privada, "remote-first". Esta posição pode ser realizada remotamente a partir de vários países ao redor do mundo.
SOBRE A QUORA: A missão da Quora é aumentar a inteligência coletiva do mundo. Para isso, temos duas plataformas: Quora, uma plataforma global de compartilhamento de conhecimento com milhões de visitantes únicos mensais, e Poe, um espaço de trabalho em nuvem onde milhões de usuários executam múltiplos agentes de IA em contexto e ferramentas compartilhadas.
SOBRE A EQUIPE E O PAPEL: Nossa pequena equipe de engenharia trabalha em problemas desafiadores todos os dias. Temos uma cultura que se baseia em aprender e melhorar constantemente, e nossos engenheiros são incentivados a pensar grande e experimentar novas ideias. Estamos procurando um engenheiro de aprendizado de máquina experiente para se juntar à nossa equipe de distribuição, trabalhando em sistemas de recomendação como feed, notificações e os famosos e-mails digest da Quora.
RESPONSABILIDADES:
- Melhorar nossos modelos de classificação de aprendizado de máquina existentes usando suas habilidades de codificação e conhecimento de ML.
- Assumir a propriedade total dos sistemas de aprendizado de máquina – pipelines de dados, extração de candidatos, engenharia de características, treinamento de modelos, bem como integração em nossos sistemas de produção.
- Identificar novas oportunidades para aplicar aprendizado de máquina em diferentes partes do produto Quora.
- Trabalhar com outros engenheiros de aprendizado de máquina para implementar algoritmos e sistemas de forma eficiente.
REQUISITOS MÍNIMOS:
- Disponibilidade para reuniões e comunicação improvisada durante as "horas de coordenação" da Quora (Seg-Sex: 9h-15h Horário do Pacífico).
- Mais de 3 anos de experiência profissional trabalhando em modelos de recomendação ou classificação.
- Boa compreensão das fundações matemáticas dos algoritmos de aprendizado de máquina.
- Experiência anterior na construção de sistemas de aprendizado de máquina de ponta a ponta.
- Boas habilidades de comunicação e interpessoais.
- BS, MS ou PhD em Ciência da Computação, Engenharia ou área técnica relacionada.
REQUISITOS PREFERIDOS:
- Mais de 5 anos de experiência escrevendo código em Python ou C++.
- Experiência com sistemas de recomendação generativa.
- Experiência com modelagem de comportamento do usuário ou modelagem de sequência do usuário, transformers ou modelagem de longa sequência aplicada à classificação.
- Experiência em liderar projetos de grande escala com múltiplos engenheiros.
- Jogador de equipe flexível e positivo com habilidades interpessoais excepcionais.
- Paixão pela missão e objetivos da Quora.
A Quora valoriza a diversidade e a inclusão e dá boas-vindas a indivíduos de todas as origens, incluindo grupos marginalizados ou sub-representados na tecnologia, para se candidatar às nossas vagas de emprego.
INFORMAÇÕES ADICIONAIS: Estamos aceitando candidaturas de forma contínua. Este papel é uma reposição para uma vaga existente. A Quora oferece uma ampla gama de benefícios, incluindo cobertura médica/dental/visual, reembolso de trabalho remoto, licença remunerada, programas de assistência ao empregado e mais. Os benefícios são específicos para cada país e podem variar.
Empregador para Senior Machine Learning Engineer, Ranking in Braga: Quora
Quora oferece um ambiente de trabalho remoto, permitindo que os colaboradores trabalhem de vários países. A empresa promove uma cultura de transparência e compartilhamento de ideias, incentivando a experimentação e o crescimento profissional através de um trabalho significativo. Os engenheiros de machine learning têm a oportunidade de trabalhar em sistemas de ML de ponta a ponta, contribuindo para soluções escaláveis em produtos globais.
