Remote Real-world Data Analyst – Medical Insights

Remote Real-world Data Analyst – Medical Insights

Tempo inteiro 49500 - 60500 € / ano (est.) Remoto
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Num relance

  • Tarefas: Analisar dados médicos e transformar informações em insights acionáveis.
  • Empresa: Empresa global de análise de saúde com foco em inovação.
  • Benefícios: Salário competitivo, bónus, participação acionária e trabalho remoto.
  • Outras informações: Ambiente remoto com oportunidades de crescimento profissional.
  • Porquê este emprego: Contribua para a saúde global com dados reais e faça a diferença.
  • Qualificações: Habilidades sólidas em SQL e análise de dados.

O salário previsto situa-se entre 49500 - 60500 € por ano.

A global healthcare analytics firm in Portugal is seeking a skilled Medical Data Analyst to drive RWD analytics strategies and transform raw data into actionable insights.

The ideal candidate will bridge clinical, product, and engineering teams, develop scalable analytics workflows, and contribute to various health data products.

Strong SQL and analytical skills are essential.

This full-time role offers a remote-first environment and competitive benefits, including salary, bonuses, and equity compensation.

Empregador para Remote Real-world Data Analyst – Medical Insights: Promptly Health

A Promptly, oferecemos um ambiente de trabalho inclusivo e flexível, onde cada colaborador tem a oportunidade de crescer e assumir responsabilidades significativas na construção de uma rede global de dados de saúde. Com um foco em inovação e colaboração, promovemos o uso de tecnologias avançadas, como IA, para melhorar os resultados de saúde, enquanto garantimos benefícios competitivos e um forte compromisso com a ética e a privacidade dos dados. Junte-se a nós e faça parte de uma missão que realmente faz a diferença na vida dos pacientes.

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Dados de contacto:

Equipa de recrutamento de Promptly Health

Achamos que precisas destas competências para brilhares como Remote Real-world Data Analyst – Medical Insights

Análise de Dados
SQL
Desenvolvimento de Fluxos de Trabalho Analíticos
Colaboração Interdisciplinar
Transformação de Dados em Insights
Estratégias de Análise de Dados do Mundo Real
Conhecimento em Produtos de Dados de Saúde