Marketing Data Solutions Engineer Intern

Marketing Data Solutions Engineer Intern

Estágio 28.8 - 35.2 € / hora (est.) Presencial
P

Num relance

  • Tarefas: Cria soluções de dados inovadoras e automatiza processos ETL para decisões de negócios impactantes.
  • Empresa: Procter & Gamble, uma empresa líder em marketing e tecnologia.
  • Benefícios: Estágio com oportunidades de aprendizagem e desenvolvimento profissional.
  • Outras informações: Ambiente dinâmico com grande potencial de crescimento na carreira.
  • Porquê este emprego: Trabalha com dados e tecnologia para moldar o futuro do marketing.
  • Qualificações: Conhecimento em Power BI, Python e marketing digital.

O salário previsto situa-se entre 28.8 - 35.2 € por hora.

Procter & Gamble is seeking a Marketing Data Solutions Engineer in Lisbon to utilize data engineering skills in consumer insights and marketing technology.

The role involves building innovative data solutions and automating ETL processes to drive impactful business decisions.

The ideal candidate will have expertise in data wrangling tools like Power BI and Python, along with a strong background in digital marketing and IT education.

#J-18808-Ljbffr

Empregador para Marketing Data Solutions Engineer Intern: Procter & Gamble

A P&G é um excelente empregador, oferecendo um ambiente de trabalho dinâmico e inclusivo no coração de Lisboa. Com um foco em desenvolvimento contínuo, os colaboradores têm acesso a oportunidades de aprendizagem e crescimento, além de benefícios competitivos como plano de saúde, seguro de vida e um plano de propriedade de ações. A cultura da empresa valoriza a diversidade e a flexibilidade, permitindo que os funcionários equilibrem a colaboração no escritório com o trabalho remoto, enquanto contribuem para marcas reconhecidas mundialmente.

P

Dados de contacto:

Equipa de recrutamento de Procter & Gamble

Achamos que precisas destas competências para brilhares como Marketing Data Solutions Engineer Intern

Communication Skills
Python
Problem-Solving Skills
Data Engineering
Data Pipeline Development
SQL
Data Quality Assurance