Num relance
- Tarefas: Desenvolver e manter plataformas de dados modernas com ferramentas como Fivetran e Snowflake.
- Empresa: Planet, uma empresa global de tecnologia e soluções de pagamento.
- Benefícios: Modelo de trabalho híbrido, oportunidades de crescimento e um ambiente diversificado.
- Outras informações: Ambiente dinâmico com foco em colaboração e inovação.
- Porquê este emprego: Trabalhe com tecnologia de ponta e impacte a experiência do cliente em todo o mundo.
- Qualificações: Conhecimento em SQL, ELT/ETL e conceitos de modelagem de dados.
O salário previsto situa-se entre 121500 - 148500 € por ano.
Sobre a Planet
A Planet é um fornecedor global de soluções integradas de tecnologia e pagamentos para clientes de retalho e hospitalidade. Criamos grandes experiências para milhões de pessoas que utilizam as nossas soluções de pagamentos, software e isenção fiscal a cada minuto do dia. A Planet capacita os seus clientes a oferecer ótimas experiências ao cliente, combinando pagamentos e software de maneiras que promovem maior lealdade, aumentam a receita e economizam tempo. Fundada há mais de 35 anos e com sede em Londres, hoje temos mais de 2.500 funcionários localizados em seis continentes, atendendo nossos clientes em mais de 120 mercados.
Visão geral do papel:
Como Associate Data Engineer, você ajudará a construir e manter a moderna plataforma de dados da Planet, com foco em Fivetran, Snowflake e dbt. Você trabalhará ao lado de Engenheiros de Dados, Analistas de Dados, Engenheiros de IA e partes interessadas do negócio para garantir que os dados sejam precisos, confiáveis e prontamente disponíveis para análises, predições, uso operacional e outros casos de uso.
O que você fará:
- Desenvolver e manter pipelines de dados usando ferramentas ELT como Fivetran e fontes de dados baseadas em eventos.
- Suportar a integração de novas fontes de dados no Snowflake seguindo padrões e diretrizes estabelecidos.
- Construir e manter processos ETL/ELT para garantir a ingestão e transformação de dados de forma oportuna e precisa.
- Ajudar na implementação de padrões de ingestão para cargas de dados incrementais e de atualização completa.
- Suportar a operação e monitoramento de pipelines de reverse ETL para sistemas operacionais e APIs.
- Monitorar pipelines de dados e investigar falhas, problemas de desempenho e problemas de qualidade de dados.
- Desenvolver e manter modelos de transformação de dados usando dbt.
- Construir e suportar modelos dimensionais, incluindo tabelas de fatos e dimensões, seguindo padrões de modelagem acordados.
- Ajudar a implementar testes de qualidade de dados, regras de validação de dados e documentação de linhagem dentro do dbt.
- Contribuir para a modelagem e preparação de conjuntos de dados confiáveis para análises, IA e casos de uso de autoatendimento.
- Trabalhar com Engenheiros de Análise e partes interessadas para entender os requisitos de negócios e traduzi-los em soluções de dados.
- Manter documentação para pipelines, fluxos de dados, transformações de dados e componentes da plataforma.
- Seguir padrões de governança de dados, segurança e conformidade em todas as soluções.
Quem você é:
- Familiaridade com conceitos de armazém de dados e plataformas de dados modernas como Snowflake, Databricks ou Redshift.
- Experiência usando ou aprendendo ferramentas ELT/ETL como Fivetran ou tecnologias semelhantes.
- Habilidades avançadas em SQL para consultar, transformar, otimizar e analisar grandes conjuntos de dados.
- Experiência ou exposição ao dbt para transformação e modelagem de dados.
- Compreensão de conceitos de modelagem dimensional, incluindo fatos, dimensões e métricas de negócios.
- Compreensão básica de práticas de engenharia de software, incluindo controle de versão (Git) e conceitos de CI/CD.
- Exposição a plataformas de nuvem como Azure, AWS ou GCP é benéfica.
- Familiaridade com princípios de qualidade de dados, governança de dados e segurança é um diferencial.
- Fortes habilidades de resolução de problemas e pensamento analítico.
- Capacidade de trabalhar colaborativamente em equipes multifuncionais.
- Habilidades de comunicação clara e disposição para interagir com partes interessadas técnicas e não técnicas.
- Forte atenção aos detalhes e compromisso em produzir trabalho de alta qualidade.
- Capacidade de documentar soluções e contribuir para o compartilhamento de conhecimento da equipe.
Por que a Planet:
A Planet é um empregador que oferece igualdade de oportunidades, onde a diversidade é valorizada, e toda a contratação é decidida com base em qualificações, mérito e necessidade do negócio. Venha e desenvolva sua carreira no mercado de tecnologia mais emocionante e dinâmico, com uma empresa que entrega comércio conectado que faz você se sentir bem. Na Planet, adotamos um modelo de trabalho híbrido, com três dias por semana no escritório. Ajustes razoáveis podem ser feitos para permitir que um indivíduo desempenhe com sucesso as funções essenciais deste papel.
Histórico da empresa:
A Planet fornece soluções integradas de software, pagamento e tecnologia para seus clientes nos setores de Hospitalidade e Varejo e em todo o mundo, através de uma rede de parceiros de Serviços Financeiros globais. Fundada há mais de 35 anos, evoluímos nossos serviços, oferecendo uma plataforma de comércio digital inovadora que coloca a experiência do cliente em primeiro lugar. Com sede em Londres e cerca de 3.000 funcionários especializados localizados em seis continentes, atendemos clientes em mais de 120 mercados.
Empregador para Associate Data Engineer in Porto: Planet Paymet
A Planet é um excelente empregador que valoriza a inovação e o desenvolvimento contínuo dos seus colaboradores. Com uma cultura de trabalho colaborativa e inclusiva, oferece oportunidades de crescimento profissional em um ambiente dinâmico e desafiador, ideal para quem deseja impactar o futuro da tecnologia. Localizada em um hub tecnológico vibrante, a empresa proporciona acesso a recursos e networking valiosos, além de benefícios competitivos que promovem o bem-estar dos funcionários.