Num relance
- Tarefas: Desenvolver e manter pipelines de dados complexos e de alto volume.
- Empresa: Empresa inovadora em engenharia de dados, focada em soluções financeiras.
- Benefícios: Trabalho freelance com flexibilidade e oportunidades de crescimento profissional.
- Outras informações: Ambiente dinâmico que valoriza a adaptação e inovação.
- Porquê este emprego: Trabalhe com tecnologias de ponta e faça a diferença em projetos financeiros.
- Qualificações: Domínio de Python, SQL avançado e experiência com Apache Airflow.
O salário previsto situa-se entre 45000 - 55000 € por ano.
Localização: Candidatos devem residir em Portugal.
Inglês fluente obrigatório.
Competências Técnicas Principais:
- Forte domínio de Python em engenharia de dados (pipelines, ETL/ELT).
- SQL avançado (queries complexas, tuning de performance e múltiplos ambientes).
- Experiência com Apache Airflow em AWS (criação e agendamento de DAGs).
Dados & Performance:
- Experiência com SingleStore (schema design, ingestão e otimização de queries).
- Experiência com Snowflake (diferencial).
- Forte base em performance de bases de dados (indexação, particionamento e otimização em escala).
Engenharia de Dados & Sistemas:
- Desenvolvimento e manutenção de pipelines de dados complexos e de alto volume.
- Experiência com dados financeiros / billing (precisão e auditabilidade são críticos).
- Capacidade de adaptação rápida a sistemas existentes sem documentação completa.
- dbt para transformação de dados.
- CI/CD em pipelines de dados (GitHub Actions, AWS CodePipeline, testes automatizados, versionamento).
Empregador para Data Engineer in Lisbon: PIXIE
A PIXIE é um excelente empregador que valoriza a inovação e o desenvolvimento contínuo dos seus colaboradores. Com uma cultura de trabalho colaborativa e um ambiente dinâmico em Portugal, oferece oportunidades únicas de crescimento profissional, além de benefícios competitivos que promovem o equilíbrio entre vida pessoal e profissional. Junte-se a nós para fazer parte de uma equipa que está na vanguarda da transformação de dados e tecnologia.
Achamos que precisas destas competências para brilhares como Data Engineer in Lisbon
Python
ETL/ELT
SQL avançado
Apache Airflow
AWS
SingleStore
Snowflake
