Num relance
- Tarefas: Transforma dados complexos em insights claros e acionáveis com Power BI e SQL.
- Empresa: P&G, uma empresa inovadora que valoriza a diversidade e a colaboração.
- Benefícios: Salário competitivo de €1.200/mês e oportunidades de desenvolvimento profissional.
- Outras informações: Ambiente dinâmico com mentoria contínua e crescimento de carreira.
- Porquê este emprego: Contribui para decisões de negócios reais desde o primeiro dia.
- Qualificações: Estudantes ou recém-formados em áreas relacionadas com habilidades em Power BI e SQL.
O salário previsto situa-se entre 49500 - 60500 € por ano.
Descrição do Emprego
Está apaixonado por transformar dados complexos em insights claros, confiáveis e acionáveis? Gosta de combinar pensamento analítico com forte visualização e design de experiência do utilizador? Se sim, considere juntar-se à P&G como Estagiário de Engenharia de Dados em Lisboa. Este papel é para indivíduos ansiosos por desenvolver soluções analíticas voltadas para o negócio, com um forte foco em Power BI, modelagem de dados, limpeza de dados e qualidade de dados.
Como Estagiário de Engenharia de Dados, você ajudará a desenvolver soluções analíticas de ponta a ponta que transformam as necessidades do negócio em relatórios confiáveis e fáceis de usar. Você construirá relatórios Power BI, modelos de dados semânticos e visualizações; conectará a fontes de dados no Databricks e outras plataformas; e usará SQL e Python para limpar, preparar e validar dados. Com orientação de colegas experientes, você combinará fortes habilidades analíticas e de design com práticas selecionadas de engenharia de dados.
Responsabilidades Principais
- Traduzir requisitos de negócios em soluções de dados e inteligência de negócios de ponta a ponta.
- Desenvolver relatórios Power BI, visualizações e experiências intuitivas de UI/UX.
- Projetar e manter modelos de dados semânticos escaláveis e medidas no Power BI.
- Conectar soluções Power BI ao Databricks e outras fontes de dados empresariais.
- Limpar, transformar e preparar dados usando SQL e Python, incluindo a criação de views reutilizáveis.
- Monitorar e melhorar a qualidade dos dados, precisão, consistência e confiabilidade dos relatórios.
O Que Oferecemos
- Responsabilidade desde o primeiro dia - Contribua para trabalhos analíticos reais que apoiam decisões empresariais desde o início.
- Oportunidades de Desenvolvimento - Ganhe experiência prática em Power BI, modelagem de dados, visualização, UI/UX, SQL, Python e análises conectadas ao Databricks.
- Trabalho Significativo - Transforme dados em insights claros enquanto fortalece a qualidade dos dados e a confiabilidade dos relatórios.
- Coaching e Mentoria - Receba orientação contínua de profissionais experientes em análises e dados.
- Ambiente Colaborativo - Trabalhe com equipes multifuncionais e multinacionais que valorizam curiosidade, foco no utilizador e impacto prático nos negócios.
Junte-se a nós e embarque em uma jornada de 12 meses em Engenharia de Dados, onde suas contribuições ajudarão a transformar dados confiáveis em insights claros e melhores decisões empresariais. Se você está pronto para aprender, construir e crescer através do Power BI, visualização de dados, modelagem e preparação prática de dados, convidamos você a se inscrever online.
Qualificações do Trabalho
- Inscrição atual ou conclusão recente de um programa de Bacharelado ou Mestrado em Análise de Dados, Análise Empresarial, Ciência da Computação, Engenharia, Matemática, Estatística ou área relacionada.
- Habilidades fundamentais com Power BI, incluindo desenvolvimento de relatórios, visualizações e modelagem de dados.
- Bom entendimento dos princípios de visualização de dados e a capacidade de criar relatórios claros, intuitivos e amigáveis ao utilizador.
- Habilidades fundamentais em SQL e Python para limpeza, transformação, validação e análise de dados.
- Compreensão dos conceitos de qualidade de dados e atenção à precisão, consistência e detalhe.
- Fluência em português e fortes habilidades de comunicação em inglês.
- Uma mentalidade colaborativa e a capacidade de traduzir necessidades empresariais em soluções analíticas.
- Conhecimento de Git/GitHub, pipelines de dados ou outras práticas básicas de engenharia de dados é valorizado.
- Experiência prática com a conexão do Power BI ao Databricks ou outras fontes de dados em nuvem e empresariais é valorizada.
- Disponibilidade para estágio de 12 meses.
Horário de Trabalho: Tempo integral
Empregador para Data Engineer Internship (M/F/X) in Lisbon: P
A P oferece um ambiente de trabalho colaborativo e orientado para o desenvolvimento profissional, onde os estagiários têm a oportunidade de trabalhar com tecnologias avançadas como Power BI, SQL e Python. Os estagiários recebem orientação de profissionais experientes, permitindo-lhes adquirir habilidades práticas em engenharia de dados e análise. Além disso, a empresa promove uma cultura de inovação e aprendizado contínuo.
