Num relance
- Tarefas: Desenvolve modelos de risco de crédito e colabora em projetos inovadores.
- Empresa: Santander, uma marca global em transformação tecnológica.
- Benefícios: Pacote de remuneração competitivo, saúde e bem-estar, e oportunidades de carreira.
- Outras informações: Ambiente dinâmico com foco na diversidade e inclusão.
- Porquê este emprego: Faz a diferença com tecnologia de ponta e inovação no setor financeiro.
- Qualificações: Experiência em modelagem de risco e conhecimentos em SAS, SQL, Python ou R.
O salário previsto situa-se entre 41850 - 51150 € por ano.
O Santander Portugal está à procura de um(a) Analista de Modelos de Parâmetros de Risco de Crédito. A equipa de Modelos de Parâmetros de Risco é responsável pelo desenvolvimento de Modelos de Parâmetros de Risco de Crédito para Capital e Provisões.
Para ter sucesso nesta função, serás responsável por:
- Desenvolvimento, calibração e seguimento de modelos de PD, LGD e CCF para Capital e Provisões;
- Criação, revisão e atualização da documentação metodológica, técnica e de resultados dos modelos;
- Interpretação, adaptação e aplicação da regulamentação e dos standards corporativos relevantes;
- Comunicação com as áreas internas de Gestão do Risco, áreas corporativas de metodologia, Validação Interna, Auditoria e supervisor.
Experiência Profissional:
- Experiência mínima de 3 anos em funções similares de desenvolvimento de modelos de risco de crédito (Obrigatório);
- Conhecimentos de ferramentas de tratamento e análise de dados, como SAS, SQL, Python ou R (Obrigatório);
- Experiência na participação em projetos técnicos complexos, com múltiplos stakeholders e prazos exigentes (Preferencial).
Formação Académica:
- Formação Superior em Matemática, Estatística, Econometria ou equivalente (Obrigatório).
Idiomas:
- Português (Obrigatório);
- Inglês (Obrigatório);
- Espanhol (Preferencial).
Hard Skills:
- Perfil analítico/quantitativo, com capacidade de organização, planeamento e forte dinamismo (Obrigatório);
- Conhecimento de modelização estatística aplicada ao risco de crédito e das metodologias de estimação e seguimento de parâmetros de risco (Obrigatório);
- Capacidade e curiosidade para aprender e adotar novas técnicas e metodologias (Obrigatório);
- Interesse na utilização de novas ferramentas e abordagens analíticas (Preferencial).
Soft Skills:
- Gosto e capacidade para trabalhar em equipa;
- Capacidade de comunicação;
- Proatividade, autonomia e sentido de responsabilidade.
A tua contribuição é importante e será reconhecida. Podes esperar um pacote de remuneração justo e competitivo, que reflete o impacto que crias e o valor que entregas. Oferecemos mais do que um salário. Os nossos benefícios foram concebidos para apoiar a tua vida, os teus objetivos e o teu bem-estar, agora e no futuro.
A tua saúde é a nossa prioridade. Através do BeHealthy, o nosso programa global de bem-estar, promovemos o bem-estar holístico. Sabemos que a família é tudo. Por isso, oferecemos licença parental, apoio à infância e programas adaptados a cada fase da vida. Potenciamos as nossas equipas através de oportunidades globais e percursos de carreira diversificados. Acreditamos no poder da ajuda. Pode dedicar parte do teu tempo de trabalho a atividades de voluntariado.
O Santander orgulha-se de ser uma organização que promove a igualdade de oportunidades, independentemente da idade, gênero, deficiência, estado civil, raça, religião ou orientação sexual. Comprometemo-nos a oferecer um processo de candidatura inclusivo e acessível a todas as pessoas.
Empregador para Analista de Modelos de Parâmetros de Risco de Crédito: Ocupacao
A Ocupacao oferece um ambiente de trabalho dinâmico e colaborativo, onde os funcionários têm a oportunidade de crescer profissionalmente em diversas áreas, como gestão de riscos operacionais e consultoria de dados. A empresa valoriza a eficiência e a inovação, proporcionando aos colaboradores a chance de participar ativamente na melhoria de processos e práticas operacionais. Além disso, a Ocupacao promove uma cultura de apoio e desenvolvimento contínuo.