GCP/Python Data Engineer in Lisbon

GCP/Python Data Engineer in Lisbon

Lisbon Tempo inteiro 121500 - 148500 € / ano (est.) Híbrido
N

Num relance

  • Tarefas: Desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis para decisões baseadas em dados.
  • Empresa: Natixis em Portugal, uma empresa inovadora no setor bancário.
  • Benefícios: Salário competitivo, trabalho remoto, e iniciativas de bem-estar.
  • Outras informações: Ambiente dinâmico com oportunidades de crescimento profissional.
  • Porquê este emprego: Trabalhe com tecnologia de ponta e faça a diferença na transformação do setor bancário.
  • Qualificações: Experiência em engenharia de dados e proficiência em Python e GCP.

O salário previsto situa-se entre 121500 - 148500 € por ano.

Natixis em Portugal é um Centro de Especialização cuja missão é transformar a banca tradicional desenvolvendo soluções inovadoras para os negócios, operações e cultura de trabalho do Groupe BPCE em todo o mundo. Como parte da divisão internacional do Groupe BPCE, a Natixis em Portugal projeta e entrega soluções para suas duas áreas principais — Banca Corporativa & de Investimento e Gestão de Ativos & Patrimônio — bem como serviços transversais que apoiam todas as entidades do Grupo.

A Natixis em Portugal está atualmente à procura de um Engenheiro de Dados GCP & Python (Falante de Francês) para se juntar à sua equipe BPCE SI (Soluções Informáticas) para trabalhar no Porto ou em Lisboa. O candidato ideal irá projetar, construir e manter pipelines de dados escaláveis e plataformas de dados para permitir a tomada de decisões orientadas por dados.

Responsabilidades Principais:

  • Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados de ponta a ponta (ELT/ETL) para ingerir, processar e armazenar grandes volumes de dados de diversas fontes.
  • Construir modelos e esquemas de dados robustos (data warehouse/data lake).
  • Desenvolver em Python para implementar transformações de dados, orquestração, tarefas de automação e verificações de qualidade de dados.
  • Integrar testes no ciclo de vida da engenharia de dados, incluindo planejamento e execução de atividades de teste (UAT/QA), validando a correção dos dados e garantindo pipelines prontos para lançamento.
  • Colaborar com Engenheiros de Dados, Cientistas de Dados, Analistas e Stakeholders de Negócios para entender as necessidades de dados e entregar soluções.
  • Implementar qualidade de dados, monitoramento, registro e alertas para garantir a confiabilidade dos dados.
  • Garantir que os requisitos de governança de dados, segurança, privacidade e conformidade sejam atendidos (IAM, criptografia, controles de acesso).
  • Criar e manter documentação técnica, dicionários de dados, runbooks e planos de teste.
  • Participar de revisões de código, testes e cerimônias Agile/Scrum.

Qualificações:

  • Licenciatura em Ciência da Computação, Engenharia, Matemática ou área relacionada (ou experiência prática equivalente).
  • Mais de 3 anos de experiência profissional em engenharia de dados.
  • Experiência com Google Cloud Platform (BigQuery, Cloud Storage, Dataflow/Beam, Dataproc, Pub/Sub, Cloud Composer/Airflow).
  • Experiência com SQL.
  • Experiência prática na construção e manutenção de pipelines de dados, data lakes ou data warehouses.
  • Proficiência em conceitos de ETL/ELT, modelagem de dados e design de esquemas (esquemas estrela/floco de neve, normalização).
  • Familiaridade com ferramentas de orquestração de dados (Airflow/Cloud Composer) e CI/CD para pipelines de dados.
  • Experiência com controle de versão (Git) e ferramentas de colaboração.
  • Exposição a práticas de teste: UAT, testes de QA, planejamento de testes, validações de dados e automação de testes é altamente desejável.
  • Boas habilidades de comunicação em Francês (nível +B1 requerido) e Inglês.

Habilidades Interpessoais:

  • Excelentes habilidades de resolução de problemas;
  • Capacidade de trabalhar de forma autônoma, bem como em equipe;
  • Mentalidade colaborativa com a capacidade de explicar conceitos técnicos complexos a stakeholders não técnicos;
  • Proativo, com fortes hábitos de documentação e capacidade de gerenciar múltiplas prioridades.

O nosso local de trabalho reflete o espírito vibrante das nossas localizações, com iniciativas como um Orçamento de Transporte Verde, bicicletas elétricas e uma Política de Trabalho Híbrido Flexível. Promovemos o bem-estar através do Honolulu Wellness Club, uma Sala de Oração, uma Sala de Lactação e Vilas temáticas que inspiram criatividade e colaboração. Através das nossas estratégias ESG e DEI, estamos comprometidos em ser inclusivos, solidários e justos, garantindo que cada voz seja ouvida e valorizada.

Empregador para GCP/Python Data Engineer in Lisbon: Natixis in Portugal

A Natixis em Portugal é um excelente empregador, oferecendo um ambiente de trabalho dinâmico e inclusivo que promove a inovação no setor bancário. Com uma forte ênfase no bem-estar dos colaboradores, a empresa disponibiliza iniciativas como o Honolulu Wellness Club e um orçamento para transporte sustentável, além de políticas de trabalho híbrido flexíveis. Os colaboradores têm oportunidades de crescimento profissional e desenvolvimento contínuo, tornando-se parte de uma equipa diversificada que valoriza cada voz e promove a colaboração.

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Dados de contacto:

Equipa de recrutamento de Natixis in Portugal

Achamos que precisas destas competências para brilhares como GCP/Python Data Engineer in Lisbon

Python
SQL
Data Engineering
Communication Skills
Problem-Solving Skills
Data Pipeline Development
API Integration