Gcp Data Engineer (python) – Hybrid + French Pro

Gcp Data Engineer (python) – Hybrid + French Pro

Tempo inteiro 63000 - 77000 € / ano (est.) Híbrido
N

Num relance

  • Tarefas: Desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis na Google Cloud Platform.
  • Empresa: Natixis, uma empresa inovadora em tecnologia financeira.
  • Benefícios: Ambiente híbrido, oportunidades de crescimento e trabalho em equipa.
  • Outras informações: Colabore com uma equipa dinâmica em Porto ou Lisboa.
  • Porquê este emprego: Trabalhe com tecnologias de ponta e faça a diferença nas decisões baseadas em dados.
  • Qualificações: Experiência em Python e fluência em francês são essenciais.

O salário previsto situa-se entre 63000 - 77000 € por ano.

Natixisin Portugal is seeking a Google Cloud Platform (GCP) & Python Data Engineer (French Speaker) to join the BPCE SI team in Porto or Lisbon.

You will design, build, and maintain scalable data pipelines and data platforms enabling data-driven decision making.

Responsibilities include ELT/ETL pipeline development, data modeling, testing, and collaboration with data engineers, scientists, analysts, and stakeholders.

Empregador para Gcp Data Engineer (python) – Hybrid + French Pro: Natixis in Portugal

A Natixis em Portugal é um excelente empregador, oferecendo um ambiente de trabalho dinâmico e inclusivo que promove a inovação no setor bancário. Com uma forte ênfase no bem-estar dos colaboradores, a empresa disponibiliza iniciativas como o Honolulu Wellness Club e um orçamento para transporte sustentável, além de políticas de trabalho híbrido flexíveis. Os colaboradores têm oportunidades de crescimento profissional e desenvolvimento contínuo, tornando-se parte de uma equipa diversificada que valoriza cada voz e promove a colaboração.

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Dados de contacto:

Equipa de recrutamento de Natixis in Portugal

Achamos que precisas destas competências para brilhares como Gcp Data Engineer (python) – Hybrid + French Pro

Google Cloud Platform (GCP)
Python
Desenvolvimento de pipelines ELT/ETL
Modelagem de dados
Testes
Colaboração com engenheiros de dados
Colaboração com cientistas de dados