Senior Data Engineer With Snowflake

Junte-se a uma jornada emocionante para construir e escalar uma Fundação de Dados de Mídia global para uma organização líder com sede na Europa. Esta plataforma reúne dados de mídia paga, análises digitais e desempenho de marketing de dezenas de plataformas de publicidade e medição. Ela desbloqueia relatórios de mídia confiáveis, medição de ROI de marketing e decisões de investimento baseadas em dados em vários mercados. Como Engenheiro de Dados Sênior, você desempenhará um papel fundamental na modelagem e implementação da arquitetura da plataforma. O foco está na execução técnica prática e na colaboração com equipes multifuncionais. Seu trabalho transformará dados brutos de mídia e marketing em produtos de dados confiáveis e harmonizados usados por equipes de marketing, mídia e análises em todo o mundo. Você usará ferramentas modernas para resolver desafios complexos, trabalhando ao lado de arquitetos, engenheiros e partes interessadas de negócios qualificados.

Responsabilidades Principais:

• Desenvolvimento Prático: Construir, manter e otimizar pipelines de dados para ingestão, transformação e entrega de dados de mídia (Meta, Google Ads, DV360, Tik Tok, The Trade Desk, GA4, CM360 e outros). Criar e implementar soluções escaláveis para lidar com muitas fontes de dados, mudanças frequentes de API e esquema, e altos volumes de dados.
• Modelagem de Dados & Armazenamento: Projetar e manter modelos de dados eficientes e harmonizados para relatórios de mídia multiplataforma no Snowflake. Liderar a migração da lógica de transformação para dbt, incluindo orquestração, testes, documentação e CI/CD.
• Colaboração: Colaborar com Arquitetos de Soluções para traduzir designs de alto nível em planos de implementação detalhados. Trabalhar em estreita colaboração com Proprietários de Produtos Técnicos, agências de mídia e equipes de mercado para alinhar soluções de dados com as necessidades de negócios.
• Desenvolvimento da Plataforma: Habilitar a prontidão dos dados para painéis de mídia (Power BI), modelagem de mix de marketing / análises de ROI e governança de taxonomia de campanhas. Implementar estruturas robustas para monitorar a frescura, completude, qualidade e desempenho do pipeline de dados, com alertas automatizados.
• Segurança & Conformidade: Implementar controles de acesso robustos e proteção de dados em todo o pipeline e para dados compartilhados com consumidores internos e externos. Garantir conformidade com regulamentos de privacidade de dados (por exemplo, GDPR, CCPA) e políticas internas de governança de dados (níveis de produtos de dados, etiquetagem, padrões de nomenclatura). Monitorar e abordar potenciais vulnerabilidades, incluindo gerenciamento de contas de serviço e segredos, garantindo que a plataforma siga as melhores práticas de segurança.

Requisitos:

• Mais de 4 anos de experiência demonstrando expertise técnica e pensamento crítico em engenharia de dados.
• Experiência prática com dbt e fortes habilidades de programação em Python.
• Proficiência em Snowflake e forte expertise em modelagem de dados são essenciais.
• Experiência demonstrada com dados de marketing, mídia ou publicidade (APIs de plataformas de anúncios, hierarquias de campanhas, análises web) é necessária.
• Compreensão aprofundada de segurança e governança no Snowflake: RBAC, visualizações seguras, compartilhamento de dados, mascaramento e políticas de acesso a linhas, etiquetagem de objetos.
• Capacidade de projetar, implementar e promover padrões e padrões de solução para plataformas de dados complexas e de múltiplas fontes.
• Familiaridade com várias plataformas de nuvem (Azure ou GCP preferido, com foco em Azure, incluindo ADF).
• Experiência com ferramentas de ETL/ELT e integração de dados (Adverity, Fivetran ou similares) e orquestração em lote.
• Competência em SQL, design de banco de dados relacional e métodos eficientes para recuperação e preparação de dados em escala.
• Capacidade comprovada de coletar e processar dados brutos em escala, incluindo scripting, integração de API REST e consultas SQL.
• Experiência com ferramentas de BI (Power BI preferido) e suporte a consumidores de relatórios.
• Experiência trabalhando em ambientes globais e colaborando com equipes virtuais e agências externas.
• Um diploma de Bacharel ou Mestrado em Ciência de Dados, Ciência da Computação, Economia ou disciplina relacionada.

Oferecemos:

• Formato de trabalho flexível - remoto, baseado em escritório ou flexível.
• Um salário competitivo e um bom pacote de compensação.
• Crescimento profissional personalizado.
• Ferramentas de desenvolvimento profissional (programa de mentoria, palestras técnicas e treinamentos, centros de excelência, e mais).
• Comunidades tecnológicas ativas com compartilhamento regular de conhecimento.
• Reembolso educacional.
• Presentes memoráveis de aniversário.
• Eventos corporativos e team buildings.
• Outros benefícios específicos de localização não aplicáveis a freelancers.