Data Scientist

Estamos à procura de um Data Scientist com uma mentalidade de crescimento e paixão por transformar dados e IA em valor comercial mensurável. Este indivíduo prospera em ambientes multifuncionais, atua como um conselheiro de confiança para as partes interessadas do negócio e defende uma cultura de inovação, experimentação e aprendizado contínuo.

• Paixão por usar ciência de dados, inteligência artificial e tecnologias emergentes para melhorar a tomada de decisões, experiências do cliente e resultados comerciais.
• Atuar como um catalisador para a adoção de IA, ajudando as equipes a identificar oportunidades, construir capacidades e incorporar formas de trabalho orientadas por dados.
• Estar totalmente engajado com a missão da empresa, demonstrando forte ética, curiosidade, colaboração e compromisso com o impacto nos pacientes e nos negócios.

Responsabilidades Principais:

• Colaborar com equipes de negócios para identificar, priorizar e entregar casos de uso de ciência de dados, segmentação e IA que gerem valor comercial mensurável.
• Projetar, desenvolver e implantar análises avançadas, aprendizado de máquina, Gen AI e soluções preditivas para resolver desafios críticos de negócios.
• Traduzir necessidades complexas de negócios em produtos de dados escaláveis, insights, modelos e soluções habilitadas por IA.
• Atuar como um facilitador de IA promovendo a adoção de tecnologias de IA, educando partes interessadas, facilitando experimentação e impulsionando práticas responsáveis de IA.
• Desenvolver protótipos, provas de conceito e produtos mínimos viáveis (MVPs) para acelerar a inovação e validar oportunidades de negócios.
• Aproveitar plataformas de dados modernas, tecnologias em nuvem, estruturas de aprendizado de máquina e capacidades de IA generativa para melhorar a eficiência e eficácia em processos de negócios.
• Colaborar com engenheiros de dados, equipes de dados, funções comerciais e líderes de negócios para garantir que as soluções sejam sustentáveis, escaláveis e alinhadas com prioridades estratégicas.
• Comunicar descobertas analíticas e oportunidades de IA de forma clara para públicos técnicos e não técnicos, permitindo a tomada de decisões informadas.
• Fomentar uma cultura de aprendizado contínuo, compartilhamento de conhecimento, experimentação e inovação em toda a organização.
• Garantir conformidade com governança de dados, privacidade, segurança e padrões de IA responsável.

Qualificações Básicas:

• Mais de 3 anos de experiência em Ciência de Dados, Análise Avançada, Aprendizado de Máquina, Inteligência Artificial, Inteligência de Negócios ou áreas relacionadas.
• Experiência prática em todo o ciclo de vida da análise, incluindo exploração de dados, preparação, engenharia de características, desenvolvimento de modelos, validação, implantação, monitoramento e medição de valor.
• Experiência com tecnologias de IA Generativa, grandes modelos de linguagem (LLMs), copilotos de IA, agentes de IA, engenharia de prompts, geração aumentada por recuperação (RAG) ou capacidades emergentes de IA semelhantes.
• Fortes habilidades de programação em Python e/ou R, com experiência em SQL e estruturas e bibliotecas modernas de ciência de dados.
• Experiência em traduzir oportunidades de negócios em soluções analíticas e de IA enquanto gerencia expectativas das partes interessadas e impulsiona a adoção.
• Habilidades de consultoria, comunicação e gestão de mudanças, com a capacidade de influenciar partes interessadas em diferentes níveis da organização.
• Experiência em identificar, avaliar e priorizar oportunidades de inovação usando automação de dados e tecnologias de IA.
• Conhecimento de ambientes de análise em nuvem e plataformas de IA (Azure, Databricks, AWS, GCP ou equivalente) é preferido.
• Capacidade de trabalhar em equipes ágeis e multifuncionais e liderar iniciativas que impulsionem mudanças organizacionais e construção de capacidades.
• Fluência em português e inglês, tanto escrito quanto falado.
• Graduação em Ciência de Dados, Ciência da Computação, Estatística, Engenharia, Matemática, Economia ou um campo quantitativo relacionado.